建模手
数学建模的题目理解、模型选择和算法设计阶段。输出题目分析报告与术语表格。From its SKILL.md
npx -y skills add XiaoMaColtAI/math-modeling-skill --skill 建模手Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
SKILL.md
2.6 KB, 880 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
建模手
路径
ROLE_ROOT：本文件所在目录。SKILL_ROOT：ROLE_ROOT/../../..，只读。PROJECT_ROOT：用户项目目录，所有产物只写这里。
固定产物
PROJECT_ROOT/题目分析报告.mdPROJECT_ROOT/术语表格.md
只使用上述两个文件；合同内容作为分析报告的一部分。
执行顺序
- 读取题目与全部附件，建立问题、目标、约束、数据字段和输出要求清单。
- 数据驱动地检查缺失、异常、量纲、时间与空间范围。
- 在理解题目后写出每个子问题应回答的结论类型，再评估候选模型。
- 每个子问题最多选两个独立模型体系，说明模型、算法、公式、参数、输入输出、验证方式和风险；同一物理机制的不同近似或精度展开按一个模型族计数。
- 使用
../../../tools/paper_search/SKILL.md搜索理论依据；引用必须可追溯。 - 写入两个固定产物并按
references/质检清单.md完成作者自检。 - 立即派发未参与编写的质检 Subagent 执行
M1建模终检；未返回PASS不得进入编程阶段或宣称建模交付完成。
独立验收
M1 的输入包括题目与附件、题目分析报告.md、术语表格.md、文献来源和作者自检结果。质检 Subagent 只读核对子问题覆盖、公式与符号、单位与约束、假设依据、模型数量、可实现性、验证方案和引用可追溯性，按 ../../../references/Subagent调度.md 返回证据回执。失败时由建模手修正两个既有产物，再复验 M1。
何时加载
| 情形 | 读取 |
|---|---|
| 开始分析 | references/工作流程.md |
| 设计模型组合 | references/建模设计理论.md |
| 需要常见问题模式 | references/常见模式.md |
| 需要具体算法 | ../../../references/算法索引.md，再读取匹配的 ../../../assets/*.md |
| 交付前 | references/质检清单.md |
| 独立验收 | ../../../references/Subagent调度.md |
选择原则
- 模型必须覆盖题目约束、数据特征和评价目标。
- 避免直接套用常见简单模型；优先寻找与题目结构紧密相关、可验证且可实现的改进。
- 复杂度由问题需要决定，不把复杂度本身当作独立优点。
- 不因两个模型结论相似而机械删除模型。
若编程手反馈模型不可实现，基于具体报错和数据证据修订两个既有产物，不另建文件。
What ships with it: 5 files
13.2 KB alongside SKILL.md