Writing tech article
Skill wanghong5233/agent-engineering-kit/cursor/.cursor/skills/writing-tech-article
Write or refactor dense technical blog / Feishu articles for personal portfolio. Use when editing `docs/private/tech-articles/*.md`, or user asks 写技术博客/复习笔记/面试沉淀/干货/高密度/减少噪声/去AI味/AI痕迹/用图表达. Do NOT use for README, issue backlog, ADR, or pitfall archive.From its SKILL.md
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Writing Tech Articles
一句话准则
技术文章不是聊天记录,也不是资料堆砌。它应该把读者必须记住的判断、模型、边界和行动压缩到最小心智负担。
写作目标
| 目标 | 判断标准 |
|---|---|
| 高密度 | 每段都回答一个工程判断,不铺垫、不复述常识 |
| 第一性原理 | 先解释为什么这个问题存在,再给规则 |
| 可记忆 | 关键结论能被一句话、表格或图记住 |
| 可复用 | 读者看完能迁移到下一个项目 |
| 可面试 | 能提炼成 3-5 个可讲的工程观点 |
标准结构
- 一句话结论:文章先给判断,不卖关子。
- 问题模型:用图/表描述概念关系或成本结构。
- 核心规则:3-7 条,不超过读者工作记忆。
- 反例 vs 正例:展示错误形态和改法。
- 落地清单:读者下一次做事时照着检查。
- 出处:只放支撑关键判断的链接,不堆 bibliography。
信息压缩规则
| 内容 | 处理 |
|---|---|
| 背景故事 | 压成 1-2 句,除非影响判断 |
| 长段解释 | 改成表格 / 决策树 / 公式 |
| 重复例子 | 留最能代表差异的 1 个 |
| 名词定义 | 只定义会影响决策的词 |
| 业界链接 | 链接后必须说明它支撑哪条判断 |
| 口号 | 没有操作含义就删 |
图优先
优先使用这些文本图:
decision tree: 什么情况下选 A / B / C
cost model: L1 常驻税 → L2 触发税 → L3 按需读
pipeline: input → route → tool/retrieval → model → state → UI
2x2 matrix: 重要/紧急、稳定/变化、常驻/按需
如果一段话能变成表格或流程图,就不要保留成长段文字。
反模式
| 反模式 | 改法 |
|---|---|
| “先介绍一下背景”写 500 字 | 第一段直接给结论 |
| 把调研链接排成清单 | 每个链接绑定一条判断 |
| 同一个观点用 3 种说法重复 | 留最硬的一句 |
| 为了显得完整把边缘内容写进去 | 放进“非目标”或直接删 |
| 用形容词代替证据 | 写数字、阈值、触发条件 |
| AI 模板句 | 删"值得注意的是 / 此外 / 更重要的是 / 总而言之",改成事实连接 |
| 口号标题 | 改成判断、边界或触发条件 |
| 空喊"第一性原理" | 补成本模型、约束表或可证伪条件;补不出就删 |
| 完美三段式节奏 | 按信息密度重排,不为对称而对称 |
自检
- 第一屏能看到核心结论吗?
- 是否有至少 1 个图 / 表 / 决策树承载核心模型?
- 每个小节是否都能被一句话标题概括?
- 是否删掉了“懂的人不用看,不懂的人看了也不会做”的段落?
- 关键数字是否有出处或标明是实践阈值?
- 是否有 AI 味标题("深度解析 / 终极指南 / 核心理念 / 一文搞懂")?→ 改成具体问题
- 是否每 300 字至少有一个具体例子、阈值、文件名、命令或反例?
- 读者能否带走 3 条可复述观点?
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