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Market research

Skill turntuptechnologies-ai/skills/skills/market-research

ある製品・サービス・業界の市場を調べてまとめるとき。「市場調査して」「競合を調べて」「この分野の市場規模・トレンドを知りたい」等で使う。市場規模・主要プレイヤー・競合比較・トレンド・価格・リスクを出典付きで構造化レポートにまとめる。From its SKILL.md

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npx -y skills add turntuptechnologies-ai/skills --skill market-research

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市場調査(market-research)

特定の市場/分野を構造化して調べ、出典付きのレポートにまとめる。

検索・出典取得・数値の裏取りは deep-research Skill のエンジンに委ねてよい。 本 Skill はそこに「市場調査の型」(レポート構成・推定の扱い・出典規律)を足すもの。

レポート構成

  1. スコープ定義 — 対象市場の定義 / 地域 / 期間 / 想定読者・目的。最初に確認する。
  2. 市場規模・セグメント — 規模と成長率、主要セグメント。可能なら TAM / SAM / SOM。
  3. 主要プレイヤー & 競合マトリクス — 各社の提供価値・価格帯・ポジショニング・強み/弱み・シェア(分かる範囲)。
  4. トレンド・ドライバ — 需要を動かす要因、技術・規制・行動の変化。
  5. 価格帯・収益モデル — 代表的な価格レンジと課金形態。
  6. 規制・リスク — 法規制、参入障壁、リスク要因。
  7. 機会・ポジショニング — 空白地帯、差別化の余地、推奨スタンス(根拠付き)。

手順

  1. スコープを確定する — 上記 1。曖昧なら必ず質問して絞る。
  2. 多源で調べる — アナリストレポート、企業 IR・公式サイト、業界ニュース、レビュー、統計。単一ソースに依存しない
  3. 型に流し込む — 収集した事実を上記構成に整理する。
  4. 出典と確度を付ける — 各数値・主張に出典を紐づけ、推定値は「推定」と明記、データの取得時点/対象年を書く。
  5. 示唆をまとめる — 事実の羅列で終えず、機会・リスク・推奨を導く。

ルール・コツ

  • 数値を捏造しない。 市場規模・成長率・シェアは出典必須。裏が取れないものは「不明/推定」と書く(→ deep-research で検証)。
  • 推定と事実を区別する。 レンジや前提を明示する。
  • データの鮮度を書く。 「2025 年時点」等。古い数値はその旨を添える。
  • 競合比較は同じ軸(提供価値/価格/対象/強み弱み)で揃えると読みやすい。
  • 調査範囲に限界がある場合は、使ったソース種別と未カバー領域を明記する(黙って打ち切らない)。

補足

  • 自社の未公開情報・社名固有の内部データを混ぜない。公開情報に基づく。
  • 学術文献の調査は literature-review、ライブラリ選定は library-eval を使う。

完了条件

以下を全て満たしたら完了。満たせない項目があれば、黙って省略せず理由を報告する。

  • スコープ(対象/地域/期間/目的)を確定してから調査した
  • 全ての数値(市場規模・成長率・シェア)に出典が付いている(裏取り不能なものは「不明/推定」と明記)
  • 推定と事実を区別し、データの取得時点/対象年を記載した
  • 複数ソースで裏取りした(単一ソース依存の結論がない)
  • レポート構成(規模/競合/トレンド/価格/リスク/機会)が揃い、未カバー領域を明記した

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