Local llm
Skill TserenTserenov/FMT-exocortex-template/.claude/skills/local-llm
Локальный LLM-стек на Mac (Apple Silicon, MLX) под приватность и запасной режим. NL-вход к установке/запуску/переключению моделей + слой суждения для мониторинга новых моделей. Тонкая обёртка над скриптами РП404, не замена.From its SKILL.md
npx -y skills add TserenTserenov/FMT-exocortex-template --skill local-llmAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
SKILL.md
7.8 KB, ~1.8k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
Локальный LLM-стек (local-llm)
Scope: NL-вход к локальному LLM-стеку (установка / запуск / статус / переключение модели) + слой суждения для оценки находок монитора новых моделей. Not in scope: механика (установка, состояния, переключение, архив) — она в детерминированных скриптах (различение «Скрипт ≠ Агент»). Скилл их вызывает, не дублирует логику. Источник истины статусов моделей — каталог +
model-lifecycle.py. JOB стека: приватность (задачи с персональными данными, что нельзя слать в облако) + запасной режим (без сети / кончились токены облака). См.ADR-001-local-llm-stack.md.
Расположение бандла
Управляющие скрипты — самодостаточный бандл (каждый работает из своей директории).
Путь резолвится через env, дефолт — extensions/local-llm/ внутри IWE-установки:
BUNDLE="${IWE_LOCAL_LLM_DIR:-$HOME/IWE/extensions/local-llm}"
- venv стека:
~/.iwe-local-llm/.venv(ставит установщик). - Активная модель + состояние сервера:
~/.iwe-local-llm/(active-model,server.pid,server.log).
When to use
- «поставь / установи локальную модель» → установка под железо (Шаг 1).
- «покажи модели» / «какие модели есть» → список по состояниям (Шаг 2).
- «запусти / останови» / «статус» → управление сервером (Шаг 2).
- «переключи модель» / «переключи на 14B» → смена активной модели (Шаг 3).
- «какие новые модели вышли» / «проверь новые модели» → мониторинг + суждение об adopt (Шаг 4).
Algorithm
Шаг 1 — установка (механика → скрипт)
bash "$BUNDLE/install-local-llm.sh" # рекомендованная модель под железо
bash "$BUNDLE/install-local-llm.sh" --max # самая тяжёлая влезающая
Установщик идемпотентен: детект железа → выбор модели из каталога под память → venv + mlx-lm → скачивание → smoke. Показать пользователю итог (модель, что сервер поднялся).
Шаг 2 — запуск / статус / список (механика → скрипт)
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" start # поднять сервер (OpenAI-совместимый, localhost:8080)
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" status # активная модель + состояние сервера
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" models # все модели по четырём состояниям + факт скачивания
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" stop # остановить сервер
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" test # проверка совместимого интерфейса (SHIM_OK)
Инструменты IWE подключаются к http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions тем же клиентом, что и к облаку.
Шаг 3 — переключение модели (механика → скрипт)
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" use <model-id> # скачать + активировать + перезапуск
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" pull <model-id> # только скачать для тестирования (→ testing)
bash "$BUNDLE/iwe-local-llm.sh" archive <model-id># вывести в архив
use переводит прежнюю активную в testing (остаётся скачанной). Ровно одна активная. Не редактировать model-catalog.yaml руками — только через iwe-local-llm.sh / model-lifecycle.py (сохраняет комментарии, держит инвариант одной active).
Шаг 4 — мониторинг новых моделей (суждение → LLM-работа)
python3 "$BUNDLE/model-monitor.py" # дайджест трендовых моделей, которых нет в каталоге
Монитор только находит кандидатов. Решение об adopt — суждение агента (это и есть LLM-работа, ради которой скилл существует):
- Сравнить кандидата с текущей активной по качеству (LMArena / бенчмарки, если пользователь даёт ссылку или просит свериться).
- Проверить соответствие JOB: приватность (оффлайн, без телеметрии) + влезает в память Mac (
min_ram_gb≤ железо). - Дать рекомендацию: добавить в каталог (
model-lifecycle.py add) +pullдля сравнения, либо пропустить с причиной. - Решение о смене active — за пользователем; скилл предлагает, не переключает молча.
Anti-patterns
- Дублировать механику в скилле. Состояния/переключение/архив — в скриптах. Скилл вызывает, не переписывает (OwnerIntegrity: каталог = источник истины).
- Молча переключать активную модель по находке монитора. Adopt — решение пользователя после сравнения качества.
- Слать содержимое промптов в облако при выборе локального стека под приватность — стек именно для того, чтобы этого не делать.
- Править
model-catalog.yamlруками — ломает комментарии и инвариант одной active; только через lifecycle-команды.
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.