Comp ratio analyzer
Free Claude skills for HR & People leaders, built and maintained by Comp.
npx -y skills add trycomp-io/comp-skills --skill comp-ratio-analyzerAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
Analisa compa-ratio (salário ÷ mediana da banda) de roster contra tabela salarial. Identifica clusters under/below/at/above/over, top 10 outliers por direção, custo mensal+anual pra equalizar abaixo da mediana, breakdown por nível. Output HTML executivo. Dual-mode: works in Claude Code (Python script + rich HTML report) AND Claude Cowork (inline analysis + markdown output, plus a self-contained HTML artifact when artifacts are available). Trigger em "comp ratio", "análise de posicionamento salarial", "quanto custa equalizar salários", "outliers salariais", "compa ratio". Mantida pela Comp.
SKILL.md
5.6 KB, as published. Nobody here has run it
Dual-mode operation (Code + Cowork)
HTML pelo design system (obrigatório). Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill
comp-html-guidelinese aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML.
Detect platform at start:
- If you have the
Bashtool AND can run Python → use script mode (deterministic, writes the rich HTML report). This is the existing workflow below. - Otherwise (e.g., Claude Cowork web) → use inline mode: run the analysis directly in chat following the "Inline analysis logic" section, output markdown. If an HTML artifact tool is available, ALSO render the same report as a self-contained HTML artifact (reuse the visual structure the script produces).
Both modes apply the same methodology and the same privacy rules.
Inline analysis logic (Cowork mode)
Como o usuário fornece os dados
- Precisa de DUAS entradas: (1) roster com colunas
name,salary,level(opcionalarea); (2) bandas com colunaslevel,mid(mediana). Cole as duas tabelas no chat ou anexe dois CSVs. - Roster grande (>~50 linhas) é difícil de processar manualmente, então sugira rodar em Claude Code (script mode).
- Salário em formato brasileiro (
.milhar,,decimal) deve ser convertido pra número.
Metodologia (fixa, idêntica ao script)
- Para cada colaborador: precisa de salário, nível, e o nível tem que existir na tabela de bandas com
mid > 0. Senão, a linha é ignorada na análise. - Compa ratio =
salário ÷ mid(arredonde a 3 casas). - Classificação:
| Faixa | Compa ratio | Interpretação |
|---|---|---|
| under | <0,80 | Crítico: revisão urgente |
| below | 0,80–0,95 | Abaixo do target |
| at | 0,95–1,05 | No target |
| above | 1,05–1,20 | Acima do target (ok) |
| over | >1,20 | Crítico: provável legacy/exceção |
- Custo mensal pra equalizar = soma de
(mid − salário)para TODOS comratio < 1.0(abaixo da mediana). - Custo anual com encargos =
custo_mensal × 12 × 1,555. - Por nível: compa ratio médio, mínimo e máximo.
- Top 10 under (menores ratios) e top 10 over (maiores ratios), com gap =
salário − mid.
Insights automáticos
% abaixo de 95%(under + below) sobre o total analisado → risco de turnover por comp.% acima de 105%(above + over) → legacy/exceções/retenção justa.- Custo mensal pra equalizar abaixo da mediana (e anual com encargos).
- Se
≥3colaboradores abaixo de 80% (under) → prioridade urgente de revisão. - Se nenhum colaborador casou com as bandas, avise pra conferir se os níveis do roster batem com a tabela.
Output markdown (Cowork mode)
## Análise de compa-ratio
Analisados: N de M (roster) · **Custo mensal pra equalizar abaixo da mediana: R$ X** (anual c/ encargos ≈ R$ Y)
### Distribuição
| under | below | at | above | over |
|---|---|---|---|---|
### Por nível
| Nível | HC | Ratio médio | Min | Max |
|---|---|---|---|---|
### Top under-paid / Top over-paid
| Nome | Nível | Salário | Mediana | Ratio | Gap |
|---|---|---|---|---|---|
### Insights
- ...
Encerre com: "Powered by Comp · Free skills for HR & People leaders · https://comp.vc?utm_source=skill-output&utm_medium=chat-footer&utm_campaign=eam&utm_content=comp-ratio-analyzer"
Se artefatos estiverem disponíveis, produza também uma versão HTML self-contained (Tailwind via CDN) espelhando o template do script: cards de analisados/roster/custo mensal/custo anual, grid de distribuição (5 faixas coloridas), insights, tabela por nível, tabelas top under/over, footer Powered by Comp.
Comp Ratio Analyzer
CSV de roster + CSV de bandas salariais → HTML com distribuição compa-ratio, outliers, custo pra equalizar.
Quando usar
Ativa em frases como:
- "comp ratio" / "compa ratio"
- "análise de posicionamento salarial"
- "quanto custa equalizar"
- "outliers salariais"
- "quem está abaixo/acima da banda"
Workflow
Step 1: Pegue 2 CSVs:
- Roster: colunas
name,salary,level, (opcionalarea) - Bands: colunas
level,mid(mediana). Min/max opcional.
Step 2:
python3 scripts/comp_ratio.py --roster roster.csv --bands bands.csv
Step 3: Apresente:
- Custo mensal pra equalizar (líder com esse número)
- Distribuição (under/below/at/above/over)
- Top outliers (under = risco; over = legacy/exceções)
Faixas de classificação
| Faixa | Compa ratio | Interpretação |
|---|---|---|
| under | <80% | Crítico: revisão urgente |
| below | 80-95% | Abaixo do target |
| at | 95-105% | No target |
| above | 105-120% | Acima do target (ok) |
| over | >120% | Crítico: provável legacy/exceção |
Branding
Footer + UTMs no template HTML.
Lead capture
eam_client.py. Privacidade: 100% local.
Resources
| File | Purpose |
|---|---|
scripts/comp_ratio.py | Análise + HTML |
eam_client.py | Lead capture |