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Strategy assessment

Skill thinkyou0714/claude-lab-skills/lab-strategy-design/skills/strategy-assessment

実行中の戦略・施策を、当初前提と実績の差分から査定し、継続・転換・撤退を判断する材料を整える。定期レビューや想定外の結果が出たときに使う。From its SKILL.md

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SKILL.md

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Purpose

「始めたから続ける」サンクコスト的な惰性を防ぐ。 当初前提と実績のズレを直視し、継続・転換(ピボット)・撤退を冷静に選べる状態にする。

Use When

  • 施策・事業の定期レビュー(月次・四半期)
  • 想定と違う結果が出てきたとき
  • 「続けるべきか撤退すべきか」の判断が必要なとき
  • goal-validation で立てた目標の進捗を査定するとき

Inputs

以下を準備すること。不足している場合は推測せず、不足を明示する。

  • 当初前提・目標: 開始時に置いた前提と目標
  • 実績: 現時点の指標・観測結果
  • 投下資源: これまでの工数・費用(サンクコスト)
  • 環境変化: 開始後に変わった市場・前提

Output Contract

以下の順で出力すること。順序を変えない。

  1. 論点: 継続判断を分ける最も重要な事実は何か
  2. 根拠: その論点をそう判断した理由
  3. 前提-実績差分: 当初前提 vs 実績のズレ(指標で)
  4. 含意: ズレが示す構造的な問題・好機
  5. 改善案: 継続する場合の修正(軌道修正)
  6. 代替案: 転換(ピボット)・撤退の選択肢と条件
  7. 判断材料: 継続/転換/撤退の判断に必要な人間の確認事項

Review Lens

  • 目的妥当性: 当初目的が今も有効か(前提が崩れていないか)
  • 範囲の過不足: 査定対象が広すぎ/狭すぎないか
  • 中長期リスク: 惰性継続による機会損失リスク
  • LAB全体との整合性: LMS / 自動化 / B2B 展開と整合しているか
  • 非エンジニア理解可能性: 査定結果を関係者に説明できるか
  • 他LLM移植耐性: 判断が Claude 固有の解釈に依存していないか

Instructions

  1. 当初前提・目標と実績を同じ指標で並べる
  2. ズレの原因を「実行の問題」と「前提の崩れ」に切り分ける
  3. サンクコストを判断から切り離す(これまでの投資は判断材料にしない)
  4. 継続・転換・撤退それぞれの将来コストと期待値を整理する
  5. 判断のトリガー(何が起きたらどう動くか)を明示する
  6. 不明な実績は推測せず、計測の不足を明示する

Guardrails

  • サンクコストを継続理由にしない
  • 「もう少し続ければ」の希望的観測を根拠にしない
  • 撤退基準を曖昧にしない(事前に数値で)
  • 継続/転換/撤退の最終判断は人間に委ねる

LAB Cross-Check

観点状態備考
自動化フロー—査定に必要な指標が自動取得できるか
データ / 認証 / ログ—実績データの信頼性・取得経路を確認したか
実装 / 運用フロー—転換・撤退の実装影響を確認したか
非エンジニア理解可能性—査定結果を関係者に説明できるか
会員共有 / 再利用耐性—査定フレームが他施策に転用できるか
他LLM移植耐性—判断が Claude 固有に依存していないか

状態は OK / 注意 / NG / 対象外 で記入すること。

Handoff Notes

施工AI(Claude Code / Cursor 等)へ渡す前に以下を確定させること。

  • 要件: 査定結果と、継続/転換/撤退の決定
  • 成功条件: 次レビューまでの判断トリガー
  • 失敗条件: 撤退・転換の発動基準
  • 実行範囲: 転換・撤退で触れてよい範囲
  • 影響範囲: 判断が波及する施策・顧客・チーム
  • ロールバック方針: 転換が失敗した場合の戻し方
  • コスト比較: 継続 vs 転換 vs 撤退の将来コスト

Further Reading

  • goal-validation skill — 査定の基準となる目標の妥当性
  • tradeoff-analysis skill — 継続/転換/撤退のトレードオフ
  • decision-materials skill — 最終判断シートの整理
  • docs/DECISIONS.md — 過去の継続/撤退判断

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