Market research
市場規模の算出・競合分析・ユーザー不満の採掘を行うスキル。新規事業のアイデア検証、参入判断、ポジショニング策定を行うときに使う。From its SKILL.md
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市場調査・競合分析
目的
- 参入する市場が「存在するか」「勝てるか」を客観的なデータで判断する
- 確証バイアスを排除し、都合の悪い情報も含めて整理する
- 「作り始める前提条件が揃っているか」を可視化する
使うタイミング
- 新規サービス・プロダクトのアイデアを検証したいとき
- 競合との差別化ポイントを明確にしたいとき
- 投資家・ステークホルダーへの説明資料を作成するとき
- ピボット判断の前に市場の現状を再確認したいとき
進め方
-
調査スコープの設定
- 対象とする地域・業界・ユーザーセグメントを1文で定義する
- 調査に使える時間・予算を明示する(無制限にしない)
-
市場規模の算出(TAM/SAM/SOM)
- ボトムアップで算出する(対象ユーザー数 × 単価 × 購買頻度)
- トップダウンの市場レポート数字を引用する場合は出典と発行年を必ず明記
- 保守的な前提値を使い、楽観シナリオと悲観シナリオを両方示す
- SOM は「1年目に現実的に取れる数字」に絞る
-
競合の洗い出し(3階層)
- 直接競合: 同じ問題を同じ手段で解くサービス
- 間接競合: 同じ問題を異なる手段で解くサービス
- 代替手段: Excel管理・手作業・「何もしない」も競合として列挙する
- 検索クエリ例:
[課題] ツール、[課題] 比較、best [category] software
-
競合分析表の作成
- 機能・価格・ターゲット・強み・弱み・最終更新日を調べる
- 最終更新日が1年以上前なら放置プロダクトの可能性あり(機会か撤退かを判断)
-
ユーザー不満の採掘
- アプリストアのレビュー(★1〜★2)を100件以上収集
- G2・Capterra・ProductHuntのレビューから「不満・要望」を抽出
- Reddit・X(Twitter)・Slackコミュニティで「[競合名] 不満」「[競合名] 使いにくい」を検索
- 収集した不満をカテゴリ別に集計し、頻出テーマを特定する
-
需要シグナルの確認
- Google Trendsで検索ボリュームの推移を確認(上昇・横ばい・下降)
- Keyword Plannerや類似ツールで月間検索数を取得
- SNS・コミュニティでの言及量と感情(ポジティブ/ネガティブ)を確認
-
ポジショニングマップの作成
- ユーザーが重視する2軸を選ぶ(例: 価格 vs 機能の豊富さ、専門家向け vs 初心者向け)
- 競合を配置し、空白地帯を特定する
- 自社の立ち位置を仮置きし、空白地帯に入れるか確認する
-
「競合がいない」場合の解釈
- まず「市場が存在しない」可能性を検討する
- 過去に試みたサービスが撤退していないか調べる
- なぜ誰も解決していないかの仮説を立てる(技術的制約・収益性・規制など)
-
参入判断の整理
- 差別化が1文で言えるか確認する(言えなければ再考)
- 競合の弱点が「構造的(直せない)」か「一時的(直せる)」かを判断する
- 参入する・しない・条件付きで進む の3択で結論を出す
成果物テンプレート
# 市場調査レポート: [サービス名]
作成日: YYYY-MM-DD
調査者:
---
## 1. 市場規模
### 算出前提
- 対象地域:
- 対象セグメント:
- 単価:
- 対象ユーザー数(推計根拠):
### 結果
| 区分 | 規模 | 根拠 |
|------|------|------|
| TAM(全体市場) | ¥X億 | |
| SAM(狙える市場) | ¥X億 | |
| SOM(1年目目標) | ¥X万 | |
---
## 2. 競合分析表
| 競合名 | 種別 | 価格 | ターゲット | 強み | 弱み | 最終更新 |
|--------|------|------|-----------|------|------|---------|
| A社 | 直接 | | | | | |
| B社 | 間接 | | | | | |
| 手作業 | 代替 | 無料 | | | | - |
---
## 3. ユーザーの不満リスト
| 不満カテゴリ | 件数 | 代表的なコメント | 出典 |
|------------|------|----------------|------|
| | | | |
---
## 4. 需要シグナル
- 主要キーワードの月間検索数:
- トレンドの方向性(上昇/横ばい/下降):
- SNS言及量と感情:
---
## 5. ポジショニングマップ
軸1: [X軸ラベル](低 ←→ 高)
軸2: [Y軸ラベル](低 ←→ 高)
[テキストまたは図で競合配置を記述]
自社の狙い: [空白地帯の説明]
---
## 6. 参入判断
**差別化の1文:**
> [ここに記入]
**競合の弱点は構造的か:**
- A社の弱点「〇〇」→ 構造的 / 一時的 / 不明
- 理由:
**結論:**
- [ ] 参入する
- [ ] 参入しない
- [ ] 条件付きで進む(条件: )
**根拠:**
チェックリスト
- TAM/SAMをボトムアップで算出した(トップダウンのみではない)
- 代替手段(手作業・Excel等)を競合として列挙した
- 各競合の最終更新日を確認した
- ネガティブレビューを50件以上収集・分類した
- 「競合ゼロ」の場合、市場不在の可能性を検討した
- ポジショニングマップで自社の空白地帯を確認した
- 差別化が1文で言えることを確認した
- 参入判断に「根拠」を添えた
アンチパターン
- 確証バイアス: 自社アイデアに都合の良い情報だけを集める。反証を積極的に探す
- 夢のTAM: 「市場規模は1兆円」とトップダウンで語り、現実のSOMを示さない
- 競合ゼロ即断: 競合がいないことをブルーオーシャンと判断し参入する。まず市場不在を疑う
- 調査の長期化: 完璧な調査を目指して作り始めない。2週間以内に参入判断を下す
- 定量データの欠如: 「ユーザーが不満を持っている」を感覚で語り、件数・ソースを示さない
- 弱点の過信: 競合の弱点が一時的(リソースを入れれば直せる)なのに構造的と誤解する
モデル委譲ガイド
共通原則は [[orchestration]] を参照。
このスキルは「競合ごと」「チャネル(レビューサイト・SNS・検索)ごと」の並列ファンアウトが特に有効。各調査タスクを独立エージェントに委譲し、司令塔が統合する構成が推奨。
| 役割 | 担当タスク |
|---|---|
| 司令塔(メインモデル) | 調査スコープ定義・各エージェントへの指示・結果の統合・参入判断の最終整理 |
| Opus相当 | 不確かな市場データの信頼性評価・競合弱点の構造的/一時的判断・レポートの品質レビュー |
| Sonnet相当 | 競合1社ごとの詳細調査・レビューサイト別の不満収集・ポジショニングマップの作成 |
| Haiku相当 | 検索ボリュームの数値取得・競合URLのスクレイピング・レビューテキストの件数カウント |
並列委譲の例:
- 競合A・B・C・Dの調査を4つのSonnet相当エージェントに同時依頼
- App Store・G2・Reddit・Xの不満収集を4つのHaiku相当エージェントに同時依頼
関連スキル
- [[idea-generation]] — アイデア出しフェーズで使い、市場調査で検証する
- [[requirements-definition]] — 調査結果をもとに要件を定義する
- [[monetization]] — 競合の価格・収益モデルを参考に収益化戦略を立てる
- [[mvp-development]] — 参入判断後の最小検証プロダクト構築
- [[growth-launch]] — 調査で特定したチャネルを活かした成長施策
- [[estimation]] — 市場規模・競合状況をもとにした開発コスト・収益の見積もり
- [[orchestration]] — 並列調査エージェントの管理・統合に関する共通原則
What ships with it
Read from the repository
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