agentsclimarketplace

Market research

Skill tdyzzsp47/claude-skills/skills/market-research

市場規模の算出・競合分析・ユーザー不満の採掘を行うスキル。新規事業のアイデア検証、参入判断、ポジショニング策定を行うときに使う。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add tdyzzsp47/claude-skills --skill market-research

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

8.2 KB, ~3.2k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

市場調査・競合分析

目的

  • 参入する市場が「存在するか」「勝てるか」を客観的なデータで判断する
  • 確証バイアスを排除し、都合の悪い情報も含めて整理する
  • 「作り始める前提条件が揃っているか」を可視化する

使うタイミング

  • 新規サービス・プロダクトのアイデアを検証したいとき
  • 競合との差別化ポイントを明確にしたいとき
  • 投資家・ステークホルダーへの説明資料を作成するとき
  • ピボット判断の前に市場の現状を再確認したいとき

進め方

  1. 調査スコープの設定

    • 対象とする地域・業界・ユーザーセグメントを1文で定義する
    • 調査に使える時間・予算を明示する(無制限にしない)
  2. 市場規模の算出(TAM/SAM/SOM)

    • ボトムアップで算出する(対象ユーザー数 × 単価 × 購買頻度)
    • トップダウンの市場レポート数字を引用する場合は出典と発行年を必ず明記
    • 保守的な前提値を使い、楽観シナリオと悲観シナリオを両方示す
    • SOM は「1年目に現実的に取れる数字」に絞る
  3. 競合の洗い出し(3階層)

    • 直接競合: 同じ問題を同じ手段で解くサービス
    • 間接競合: 同じ問題を異なる手段で解くサービス
    • 代替手段: Excel管理・手作業・「何もしない」も競合として列挙する
    • 検索クエリ例: [課題] ツール[課題] 比較best [category] software
  4. 競合分析表の作成

    • 機能・価格・ターゲット・強み・弱み・最終更新日を調べる
    • 最終更新日が1年以上前なら放置プロダクトの可能性あり(機会か撤退かを判断)
  5. ユーザー不満の採掘

    • アプリストアのレビュー(★1〜★2)を100件以上収集
    • G2・Capterra・ProductHuntのレビューから「不満・要望」を抽出
    • Reddit・X(Twitter)・Slackコミュニティで「[競合名] 不満」「[競合名] 使いにくい」を検索
    • 収集した不満をカテゴリ別に集計し、頻出テーマを特定する
  6. 需要シグナルの確認

    • Google Trendsで検索ボリュームの推移を確認(上昇・横ばい・下降)
    • Keyword Plannerや類似ツールで月間検索数を取得
    • SNS・コミュニティでの言及量と感情(ポジティブ/ネガティブ)を確認
  7. ポジショニングマップの作成

    • ユーザーが重視する2軸を選ぶ(例: 価格 vs 機能の豊富さ、専門家向け vs 初心者向け)
    • 競合を配置し、空白地帯を特定する
    • 自社の立ち位置を仮置きし、空白地帯に入れるか確認する
  8. 「競合がいない」場合の解釈

    • まず「市場が存在しない」可能性を検討する
    • 過去に試みたサービスが撤退していないか調べる
    • なぜ誰も解決していないかの仮説を立てる(技術的制約・収益性・規制など)
  9. 参入判断の整理

    • 差別化が1文で言えるか確認する(言えなければ再考)
    • 競合の弱点が「構造的(直せない)」か「一時的(直せる)」かを判断する
    • 参入する・しない・条件付きで進む の3択で結論を出す

成果物テンプレート

# 市場調査レポート: [サービス名]

作成日: YYYY-MM-DD
調査者: 

---

## 1. 市場規模

### 算出前提
- 対象地域:
- 対象セグメント:
- 単価:
- 対象ユーザー数(推計根拠):

### 結果
| 区分 | 規模 | 根拠 |
|------|------|------|
| TAM(全体市場) | ¥X億 | |
| SAM(狙える市場) | ¥X億 | |
| SOM(1年目目標) | ¥X万 | |

---

## 2. 競合分析表

| 競合名 | 種別 | 価格 | ターゲット | 強み | 弱み | 最終更新 |
|--------|------|------|-----------|------|------|---------|
| A社    | 直接 | | | | | |
| B社    | 間接 | | | | | |
| 手作業 | 代替 | 無料 | | | | - |

---

## 3. ユーザーの不満リスト

| 不満カテゴリ | 件数 | 代表的なコメント | 出典 |
|------------|------|----------------|------|
| | | | |

---

## 4. 需要シグナル

- 主要キーワードの月間検索数:
- トレンドの方向性(上昇/横ばい/下降):
- SNS言及量と感情:

---

## 5. ポジショニングマップ

軸1: [X軸ラベル](低 ←→ 高)
軸2: [Y軸ラベル](低 ←→ 高)

[テキストまたは図で競合配置を記述]

自社の狙い: [空白地帯の説明]

---

## 6. 参入判断

**差別化の1文:**
> [ここに記入]

**競合の弱点は構造的か:**
- A社の弱点「〇〇」→ 構造的 / 一時的 / 不明
  - 理由:

**結論:**
- [ ] 参入する
- [ ] 参入しない
- [ ] 条件付きで進む(条件: )

**根拠:**

チェックリスト

  • TAM/SAMをボトムアップで算出した(トップダウンのみではない)
  • 代替手段(手作業・Excel等)を競合として列挙した
  • 各競合の最終更新日を確認した
  • ネガティブレビューを50件以上収集・分類した
  • 「競合ゼロ」の場合、市場不在の可能性を検討した
  • ポジショニングマップで自社の空白地帯を確認した
  • 差別化が1文で言えることを確認した
  • 参入判断に「根拠」を添えた

アンチパターン

  • 確証バイアス: 自社アイデアに都合の良い情報だけを集める。反証を積極的に探す
  • 夢のTAM: 「市場規模は1兆円」とトップダウンで語り、現実のSOMを示さない
  • 競合ゼロ即断: 競合がいないことをブルーオーシャンと判断し参入する。まず市場不在を疑う
  • 調査の長期化: 完璧な調査を目指して作り始めない。2週間以内に参入判断を下す
  • 定量データの欠如: 「ユーザーが不満を持っている」を感覚で語り、件数・ソースを示さない
  • 弱点の過信: 競合の弱点が一時的(リソースを入れれば直せる)なのに構造的と誤解する

モデル委譲ガイド

共通原則は [[orchestration]] を参照。

このスキルは「競合ごと」「チャネル(レビューサイト・SNS・検索)ごと」の並列ファンアウトが特に有効。各調査タスクを独立エージェントに委譲し、司令塔が統合する構成が推奨。

役割担当タスク
司令塔(メインモデル)調査スコープ定義・各エージェントへの指示・結果の統合・参入判断の最終整理
Opus相当不確かな市場データの信頼性評価・競合弱点の構造的/一時的判断・レポートの品質レビュー
Sonnet相当競合1社ごとの詳細調査・レビューサイト別の不満収集・ポジショニングマップの作成
Haiku相当検索ボリュームの数値取得・競合URLのスクレイピング・レビューテキストの件数カウント

並列委譲の例:

  • 競合A・B・C・Dの調査を4つのSonnet相当エージェントに同時依頼
  • App Store・G2・Reddit・Xの不満収集を4つのHaiku相当エージェントに同時依頼

関連スキル

  • [[idea-generation]] — アイデア出しフェーズで使い、市場調査で検証する
  • [[requirements-definition]] — 調査結果をもとに要件を定義する
  • [[monetization]] — 競合の価格・収益モデルを参考に収益化戦略を立てる
  • [[mvp-development]] — 参入判断後の最小検証プロダクト構築
  • [[growth-launch]] — 調査で特定したチャネルを活かした成長施策
  • [[estimation]] — 市場規模・競合状況をもとにした開発コスト・収益の見積もり
  • [[orchestration]] — 並列調査エージェントの管理・統合に関する共通原則

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Keep looking

Skills are one crate of 326,645. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.