Skill evolution planner meta
Skill TashanGKD/tashan-cursor-skills/skills/skill-evolution-planner-meta
他山 Cursor Skill 体系 — 95个Skills + 32个Rules + 18个SubAgents,让AI在执行任务时能自主判断、按规范执行、并从经验中自我进化
npx -y skills add TashanGKD/tashan-cursor-skills --skill skill-evolution-planner-metaAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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Skill体系演进规划 Skill。基于CO-BUILD-LOG(决策轨迹)、PENDING-EXPERIENCES(踩坑模式)、PENDING-SKILLS(需求积压)和SYSTEM-BLUEPRINT(体系蓝图),主动分析Skill体系的演进方向——哪些Skill应该新建、哪些应该合并/拆分、哪些描述需要重写、哪些触发词需要调整、整体编排架构是否需要升级。对应产品侧的 product-evolution-planner。触发词:「Skill体系怎么演进」「Skill体系应该怎么完善」「有没有新的Skill需要建」「Skill体系演进建议」「主动分析Skill体系」「Skill体系下一步」。
SKILL.md
7.3 KB, ~2.4k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
Skill 体系演进规划(skill-evolution-planner-meta)
对应关系:
- product-evolution-planner → 对照产品原则,主动规划产品演进
- skill-evolution-planner-meta → 对照积累的模式,主动规划 Skill 体系演进
强绑定 Rule:R2 NO_FABRICATION / R3 READ_FIRST / R1 EVIDENCE_FIRST / R6 ARTIFACT_FIRST
知识导航表(执行前必须理解的概念根)
| 层级 | 文档 | 需要理解的概念 |
|---|---|---|
| D0 认知根(必读) | _内部总控/认知结构/L1_系统性文档/系统架构思维维度/自进化智能体系统形式规范_v1.0.md | 层2:自进化定义(系统能检测并消除自身Gap);层5:G(间隙感知)→M(变更引擎)→R(注册表)完整闭环 |
| D3 规范参考 | _内部总控/认知结构/L1_系统性文档/系统架构思维维度/Skill体系设计原则_v1.0.md | §1 唯一最终原则(自我进化能力);§2.5 三型统一决策树 |
| D4 运行时数据 | .cursor/skills/skill-index/PENDING-EXPERIENCES.md + CO-BUILD-LOG.md + PENDING-SKILLS.md + SYSTEM-BLUEPRINT.md | G缓冲区(已积累的Gap信号)+ 需求积压 + 体系蓝图 |
核心概念速查: ① 演进规划 = S4层智能(环境感知+战略分析),不是修复现有Gap而是规划未来的Gap ② 证据驱动:每条建议必须引用≥2次历史记录(CO-BUILD-LOG或PENDING-EXPERIENCES) ③ 输出必须是正式文件(R6 ARTIFACT_FIRST):skill-evolution-plan-YYYYMMDD.md
激活后立即执行
Step 1 读取 Skill 体系的历史积累数据(R3 READ_FIRST)
用 explore 子智能体并行读取:
- .cursor/skills/skill-index/CO-BUILD-LOG.md(决策轨迹,过程层)
- .cursor/skills/skill-index/PENDING-EXPERIENCES.md(踩坑模式,结果层)
- .cursor/skills/skill-index/PENDING-SKILLS.md(需求积压)
- .cursor/skills/skill-index/SYSTEM-BLUEPRINT.md(体系蓝图)
- .cursor/skills/skill-index/SKILL-INDEX.md(当前状态)
若某个文件不存在,跳过并在报告中标注「未找到」。
Step 2 从五个维度分析演进方向(R1 EVIDENCE_FIRST:每条必须引用具体数据来源)
【维度1:重复模式 → 候选新 Skill】
分析 PENDING-EXPERIENCES 和 CO-BUILD-LOG:
→ 哪类「踩坑/新发现」反复出现(≥2次)但没有对应 Skill?
→ CO-BUILD-LOG 中有没有「缺失 Skill」类型(E 类)的重复记录?
→ 这些模式是否已在 PENDING-SKILLS 中?若没有,应该加入。
【维度2:架构压力 → 候选重构】
分析 CO-BUILD-LOG 中的「转折/方向调整」(III 类条目):
→ 哪些转折揭示了当前 Skill 体系的架构缺陷(不只是单个 Skill 的问题)?
→ 有没有多个 Skill 因相似原因被修改,暗示应该合并或提取公共机制?
→ 触发词体系是否已经变得复杂到用户难以记忆?
【维度3:PENDING-SKILLS 优先级校准】
→ 当前 PENDING-SKILLS 的优先级排序是否仍然合理?
→ 有没有本来是 P0 但因为新情况变成了不那么紧急的项?
→ 有没有新出现的需求比现有 P0 更紧急?
【维度4:SYSTEM-BLUEPRINT 准确性】
→ SYSTEM-BLUEPRINT.md 描述的任务类型清单是否仍然准确?
→ 有没有新的高频任务类型在蓝图中未被记录?
→ 子智能体编排方案是否需要更新?
【维度5:Skill 质量层次分析】
→ SKILL-INDEX 中有多少 Skill 仍为「🔵 待验证」状态?
→ CO-BUILD-LOG 或 PENDING-EXPERIENCES 中,哪些 Skill 出现了「✅ 验证通过」的记录?
→ 这些 Skill 可以升级为「✅ 已验证」
→ 哪些 Skill 的「🔵 待验证」状态持续存在,且从未在 CO-BUILD-LOG/PENDING-EXPERIENCES 中出现过?
→ 可能从未被使用,考虑合并或废弃
Step 3 生成演进建议清单
对每条建议:
- 建议标题(一句话)
- 数据来源(引用 CO-BUILD-LOG/PENDING-EXPERIENCES 的具体条目)
- 建议类型:新建/重构/合并/废弃/描述更新/触发词调整/架构升级
- 优先级:P0/P1/P2
- 路由:→ skill-designer Level 2/3 / skill-rule-修改规范 Level 1
Step 4 输出「Skill 体系演进建议报告」(R6:必须写文件)
写入:.cursor/skills/skill-index/skill-evolution-plan-YYYYMMDD.md
Step 5 路由询问
「📊 Skill 体系演进分析完成。共发现 N 条建议(P0: N,P1: N,P2: N)。
是否现在执行某项?
- 新建/重构 → 加载 skill-designer(Level 2/3)
- 修改描述/触发词 → 按 skill-rule-修改规范 Level 1
- 加入需求积压 → 更新 PENDING-SKILLS.md
- [选择某条执行] [先看报告,稍后决定]」
报告格式
# Skill 体系演进建议报告
**分析日期**:YYYY-MM-DD
**数据来源**:CO-BUILD-LOG N 条 / PENDING-EXPERIENCES N 条 / PENDING-SKILLS N 项
## 维度分析摘要
| 维度 | 状态 | 关键发现 |
|---|---|---|
| 重复模式(候选新Skill)| ✅/⚠️ | [摘要] |
| 架构压力(候选重构)| ✅/⚠️ | [摘要] |
| PENDING-SKILLS 优先级 | ✅/⚠️ | [摘要] |
| SYSTEM-BLUEPRINT 准确性 | ✅/⚠️ | [摘要] |
| Skill 质量层次 | ✅/⚠️ | [摘要] |
## P0 演进建议(最高价值/最紧急)
### P0-01 [建议标题]
**数据来源**:[引用具体条目]
**建议类型**:新建/重构/合并/废弃/描述更新
**路由**:skill-designer Level [N] / skill-rule-修改规范 Level 1
## P1 演进建议
[同上格式]
## P2 中长期方向
[同上格式]
## PENDING-SKILLS 更新建议
需要新增到需求池:[列表]
需要调整优先级:[列表]
## 结论
[一段话:Skill 体系当前最大的演进机会是什么]
常见失败模式
失败模式1:建议过于泛泛,没有引用具体数据 → 预防:每条建议必须引用 CO-BUILD-LOG 或 PENDING-EXPERIENCES 的具体条目编号
失败模式2:把「这次遇到的具体问题」错误地升格为「体系架构问题」 → 预防:建议需要在历史数据中有 ≥2 次相似记录才能升格为架构级问题
变更记录
v1.0 — 2026-03-19 — 初始创建
根因:Skill 体系缺少等价于 product-evolution-planner 的主动演进规划机制,无法基于历史积累数据主动发现体系改进机会。
验证状态:🔵 待验证
What ships with it: 1 file
6.1 KB alongside SKILL.md