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产品反馈处理

Skill TashanGKD/tashan-cursor-skills/skills/产品反馈处理

他山 Cursor Skill 体系 — 95个Skills + 32个Rules + 18个SubAgents,让AI在执行任务时能自主判断、按规范执行、并从经验中自我进化

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What its author says it does

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处理用户或AI使用产品后提出的改进建议(完善,不是Bug)。将建议评估后路由到产品定义或存档。当用户说"我有个改进想法"、"产品可以改进一下"、"增加这个功能"、"优化这个体验"时触发。

SKILL.md

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产品反馈处理 Skill

与「规范审核迭代」的区别

产品反馈处理(本 Skill)规范审核迭代
来源用户/AI 使用产品后的主观感受审核AI系统性对比实现与规范
类型产品进化需求(完善)实现与规范的差距(修复)
修改对象产品定义.md + 开发计划.md开发规范.md
起点产品经理角色审核者角色

执行流程

第一步:扮演产品经理角色

读 产品经理/产品定义.md → 理解当前产品是什么

第二步:用 4 个问题评估建议

① 马斯洛定位 这个改进满足的是哪层需求的新瓶颈?

  • 旧瓶颈(AI会自动解决)→ 拒绝
  • 新瓶颈(AI越强越需要)→ 继续

② AI放大原则 AI能力再强10倍,这个改进的价值变大还是消失?

  • 消失 → 拒绝
  • 变大 → 继续

③ 闭环连续性 与现有用户流/闭环自然衔接,还是孤立的?

  • 孤立,找不到连接点 → 暂缓(记录,等时机)
  • 衔接现有闭环 → 继续

④ 成本判断 开发成本 vs 用户价值合理吗(快速主观判断)?

  • 明显不合理 → 降优先级
  • 合理 → 通过

第三步:写入反馈收集表

在 产品定义.md 的「第九节 产品反馈与改进建议 9.2 表」追加一行:
| F-XX | [来源] | [日期] | [建议内容一句话] | 通过/拒绝/暂缓 | [处理方式] |

第四步(通过时):更新产品和开发计划

1. 在产品定义.md 的相关章节更新(用户流/功能描述/MVP边界)
2. 在 开发计划.md 追加新的 ⏳ 小闭环条目
3. 在反馈表里标注「已转入开发计划 小闭环X.X」
4. 在 产品经理/产品问题追踪台.md 追加一条提醒条目:
   | PD-XXX | [日期] | 来自产品反馈:[建议一句话] | 建议已通过,待纳入下轮开发 | [功能模块] | P2 | 未解决 | 已转入开发计划 小闭环X.X |
   → 目的:确保 PM 下次激活时能从追踪台看到这个待处理项,而不需要记住去翻产品定义第九节

第四步(拒绝时):存档

在 产品定义.md 的「9.4 拒绝存档表」追加一行,写明拒绝理由
(拒绝不等于永远不做,可以在未来重新评估)

不同来源的反馈怎么处理

来源特点处理建议
用户主动提出真实感受,可能缺乏系统性直接进入评估
AI审计发现系统性,可能包含多条逐条评估
数据分析师基于行为数据优先级高,快速通过
产品经理自己发现使用时的直接感受直接进入评估

在 ai-org-builder 中的自动化实现(未来)

用户在主对话界面提出改进建议
    ↓
协调者识别为「产品反馈」类型
    ↓
路由给「产品经理」智能体角色
    ↓
产品经理角色执行本 Skill 的评估流程
    ↓
通过 → 更新产品定义.md + 开发计划.md → 下一轮冲刺
拒绝 → 存档,并向用户解释原因

相关文档


变更记录

2026-03-19 02:10 — 断点5修复:产品反馈通过时写入产品追踪台提醒

根因:反馈通过后只写入产品定义第九节,PM 激活时不会主动扫描第九节,待处理项可能被遗漏。

修改内容

  • 修改:「第四步(通过时)」→ 新增第4步,在产品问题追踪台写入一条「待纳入下轮开发」的提醒条目

验证结果

  • 正向验证:产品反馈通过后,产品问题追踪台应有新条目
  • 负向验证:拒绝/暂缓路径不变

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