Talking head video production

口播视频智能生产

原则

用一个 VideoJob 贯穿内容、拍摄、净剪、包装、封面和交付。事实先于营销，声音先于画面，必要信息先于装饰。任何下游环节不得自行改写已经确认的上游内容。

启动

1. 读取 schemas/video-job.schema.json 与 references/workflow.md。
2. 识别入口：按目的 purpose、按推广内容 promotion、已有文案改稿 rewrite、知识素材生成 knowledge。
3. 用 scripts/init_video_job.py 建立任务单；已有任务则从最后一个有效确认门恢复。
4. 读取 references/capability-routing.md，只调用当前步骤所需能力。

三道确认门

• 文案确认：未确认不得进入拍摄。
• 净剪确认：未确认不得生成字幕、动画和封面成片。
• 成片确认：未确认不得输出正式高清交付版。

品牌名、数字、证据、隐私或权限不确定时立即停止并记录 reviewItems，不得猜测。

执行路由

• 文案生成和改稿：必须优先使用 content-voiceover-copywriter。
• 转写、净剪、字幕和最终视频处理：优先使用 video-use 或当前已验证的净剪能力。
• 只有需要设计型图形包装时才使用 talking-head-recut；它不替代净剪和纯字幕。
• 解释动画和合成可使用 HyperFrames；人物及解释性图片使用系统 imagegen。
• 默认由老板人工录屏。自动录屏必须满足稳定、重复、无敏感信息、失败可恢复且确实更快。

进入包装前必须读取 references/captions-and-motion.md；进入封面前必须读取 references/cover-standards.md；每道确认门和交付前必须读取 references/quality-gates.md。

输出

每个任务维护：最终文案、拍摄单、录屏清单、净剪记录、字幕与动画时间轴、横版或竖版成片、对应封面、发布资料、质量报告和来源清单。

本 Skill 不自动发布，不自动写入知识库，不把外部资料做同义词替换，不生成虚假产品界面、数据或案例。