Ai extract design system

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AI Skills 是一个按职业和行业组织的 AI 技能平台，提供即用型 AI 技能，覆盖短视频运营、多平台舆情分析、评论洞察、去水印等高频场景，帮助内容创作者、电商卖家和运营人员用 AI 提升 10 倍效率。同时支持Openclaw，hermes，qclaw安装执行。

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What its author says it does

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视觉质量诊断助手适合产品、运营、technical、software在用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

SKILL.md

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ai-extract-design-system 视觉质量诊断助手

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更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、UI设计、UX审查、设计系统，适合产品、运营、technical、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。它会结合界面与组件说明、粘贴页面说明、组件清单、品牌规范、设计备注、现有样式规则或页面文案。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
产品、运营、technical、software需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
用户已经准备了提取目标（说明希望统一界面、沉淀组件、支持重构、提升交付效率或建立规范。）、规范使用者（说明设计师、前端工程师、内容团队、外包团队或产品团队的使用场景。）、产品或组件库链接（填写公开可访问的产品页面、组件库文档、原型、品牌页面或竞品参考链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"提取目标"}'

参数说明

参数	类型	必填	默认	说明
`goal`	string	否	-	说明希望统一界面、沉淀组件、支持重构、提升交付效率或建立规范
`audience`	string	否	-	说明设计师、前端工程师、内容团队、外包团队或产品团队的使用场景
`materialUrl`	string	否	-	填写公开可访问的产品页面、组件库文档、原型、品牌页面或竞品参考链接；需要传可访问的完整 URL
`reviewDepth`	string	否	`标准诊断`	选择快速提取、标准设计系统草案或深度组件盘点；可选值：`快速体检`、`标准诊断`、`深度改稿`
`materialFile`	string	否	-	支持多页面截图、组件截图、设计规范文档、品牌手册、PDF 或标注图
`materialText`	string	否	-	粘贴页面说明、组件清单、品牌规范、设计备注、现有样式规则或页面文案
`targetPlatform`	string	否	-	选择 Web、移动端、后台系统、多端产品、营销站点或其它设计系统范围
`brandRequirements`	string	否	-	补充品牌资产、色彩/字体限制、组件库约束、无障碍要求和必须保留的信息

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"提取目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "提取目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
输入材料解读：结合提取目标（说明希望统一界面、沉淀组件、支持重构、提升交付效率或建立规范。）、规范使用者（说明设计师、前端工程师、内容团队、外包团队或产品团队的使用场景。）、产品或组件库链接（填写公开可访问的产品页面、组件库文档、原型、品牌页面或竞品参考链接。）提炼关键上下文和判断依据。
下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
AISKILLS_TENANT_ID：默认 default