Ai account research
AI Skills 是一个按职业和行业组织的 AI 技能平台，提供即用型 AI 技能，覆盖短视频运营、多平台舆情分析、评论洞察、去水印等高频场景，帮助内容创作者、电商卖家和运营人员用 AI 提升 10 倍效率。同时支持Openclaw，hermes，qclaw安装执行。
npx -y skills add skillsaiagent/aiskills --skill ai-account-researchAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
客户研究助手适合市场营销、运营、software、教育培训在用户提出“这个客户怎么切入”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成销售策略、沟通素材、跟进计划。
SKILL.md
4.9 KB, as published. Nobody here has run it
ai-account-research 客户研究助手
概述
客户研究助手用于回答「这个客户怎么切入」、研究分析、来源核验、证据摘要，适合市场营销、运营、software、教育培训在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合研究问题或资料摘录、粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点。等输入，整理关键上下文，并输出销售策略、沟通素材、跟进计划，便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“这个客户怎么切入”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 市场营销、运营、software、教育培训需要围绕客户研究助手生成销售策略、沟通素材、跟进计划
- 用户已经准备了研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把客户研究助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal | string | 否 | - | 说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途 |
audience | string | 否 | - | 说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景 |
materialUrl | string | 否 | - | 填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录；需要传可访问的完整 URL |
materialFile | string | 否 | - | 上传研究资料、网页摘录、文献笔记、表格或报告，适合资料较长或需要保留原文时使用 |
materialText | string | 否 | - | 粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点 |
brandRequirements | string | 否 | - | 补充来源范围、时间范围、可信度要求、不可使用来源、结论风险或人工复核重点 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'
等价的 --params JSON：
{
"goal": "研究目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 销售策略、沟通素材、跟进计划：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「客户研究助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖销售策略、沟通素材、跟进计划，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default