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Ai equipment failure rca draft

Skill skillsaiagent/aiskills/skills/ai-equipment-failure-rca-draft

AI Skills 是一个按职业和行业组织的 AI 技能平台,提供即用型 AI 技能,覆盖短视频运营、多平台舆情分析、评论洞察、去水印等高频场景,帮助内容创作者、电商卖家和运营人员用 AI 提升 10 倍效率。同时支持Openclaw,hermes,qclaw安装执行。

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What its author says it does

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视觉质量诊断助手适合运营、管理者、manufacturing、RCA在用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

SKILL.md

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ai-equipment-failure-rca-draft 视觉质量诊断助手

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更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、RCA、设备故障、制造,适合运营、管理者、manufacturing、RCA在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合故障现象描述、粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 运营、管理者、manufacturing、RCA需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
  • 用户已经准备了RCA重点(选择本次设备故障 RCA 草稿最需要优先处理的方向。)、设备与产线背景(说明设备型号、产线、工序、班次、维护周期、环境和操作条件。)、故障现象描述(粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"rcaDraftFocus":"现象归纳"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
rcaDraftFocusstring现象归纳选择本次设备故障 RCA 草稿最需要优先处理的方向;可选值:现象归纳可能原因验证计划纠正预防
equipmentContextstring-说明设备型号、产线、工序、班次、维护周期、环境和操作条件
failureSymptomTextstring-粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况
maintenanceLogFilestring-上传点检表、报警日志、维修记录、照片说明或停机报表
downtimeImpactNotesstring-补充停机时长、良率影响、备件、人员、临时控制和待验证假设
equipmentRecordLinkstring-填写公开可访问的设备说明、保养规程或故障记录链接;需要传可访问的完整 URL

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"rcaDraftFocus":"现象归纳"}'

等价的 --params JSON:

{
  "rcaDraftFocus": "现象归纳"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合RCA重点(选择本次设备故障 RCA 草稿最需要优先处理的方向。)、设备与产线背景(说明设备型号、产线、工序、班次、维护周期、环境和操作条件。)、故障现象描述(粘贴故障时间线、现象、报警、影响范围、临时处置和恢复情况。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default

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