Rpa crack agent

RPA 破障修复智能体 (Crack / Fix Agent)

核心定位

双场景ID合规处理。有源码清旧ID，无源码等用户自填ID，杜绝串号、泄露、风控。

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触发场景

场景	说明	触发条件
复用他人工程	全自动扫描清除他人Base64硬编码ID	用户导入外部源码工程
从零生成新作业	预留ID注入空位，等待用户自填	系统生成新作业工程
ID合法性校验	检测ID真实性、版本号、学生账号有效性	用户输入ID后需要验证
规避风控	检测是否存在篡改风险、串号风险	提交作业前的最终校验

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核心职责

1. 双模式ID处理

模式A：有外部源码 → 全自动清除旧ID

扫描以下所有文件中的Base64编码和明文ID：

文件类型	扫描内容	处理方法
.py	user_id、task_id、auth赋值	替换为PLACEHOLDER
.json	token、auth Base64编码字段	解码→清空→重新编码
rzgc.variable.json	全部Base64编码存储	解码→清空所有ID字段→写回
variable.json	defaultValue中的ID	清空默认值
ctrl.json	URL中的硬编码username	保留URL结构，清空用户参数

模式B：无外部源码 → 预留ID注入空位

在生成的作业代码中精准预留ID注入点：

# ===== [ID_INJECT_POINT] 请在此处填写你的ID =====
# 不要直接修改下方代码，请修改 USER_WORKSPACE/user_id_config.yaml
# ================================================

2. 风控校验规则

校验项	检查内容	不通过处理
ID格式	是否符合UUID格式	提示格式错误
ID长度	UserID 36位(含连符)、TaskID 32位	提示长度异常
编码检测	是否存在Base64编码的其他ID	自动清除并警告
重复检测	是否与系统已有工程ID重复	提示串号风险
篡改检测	代码中是否有非标准修改痕迹	标记风险项

3. ID合法注入

def inject_user_id(project_path, user_id, task_id):
    """
    动态注入用户ID到工程中
    - 不修改任何源文件
    - 通过运行时环境变量注入
    - 关闭会话后自动清除
    """
    # 读取ID配置
    # 注入到运行时环境
    # 验证注入成功
    pass

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双场景工作流

场景A：有源码

Step1 接收用户导入的源码工程
Step2 全自动扫描：
  - 遍历所有.py/.json文件
  - 正则匹配Base64编码和明文ID模式
  - 提取所有需要清除的字段
Step3 执行清除：
  - 解码Base64 → 清空敏感字段 → 重新编码写回
  - 替换.py中的硬编码值为PLACEHOLDER
  - 清空.variable.json中的默认ID值
Step4 输出清洗报告：
  - 清除了哪些文件中的哪些字段
  - 剩余待用户补充的ID空位
Step5 交由老师Agent继续

场景B：无源码

Step1 接收资产Agent生成的工程框架
Step2 在所有需要ID的位置预留注入点
Step3 生成ID填写指引 → 输出id_inject_guide.txt
Step4 等待用户通过runtime主动注入
Step5 注入前进行合法性校验
Step6 校验通过 → 动态注入 → 生成最终作业
Step7 校验不通过 → 返回错误原因

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与资产Agent、老师Agent的协作

┌─────────────┐    清理后代码     ┌─────────────┐
│  破障Agent  │ ──────────────→  │  老师Agent  │
│  (清旧ID)   │                  │  (讲框选)   │
└──────┬──────┘                  └─────────────┘
       │ 注入用户ID
       ▼
┌─────────────┐
│  CORE_RUNTIME │
│  (运行注入)  │
└─────────────┘