Big Data and Accounting RPA skills

RPA 学生多智能体作业系统（总控 Skill）

系统概述

本系统由 三大子智能体 协作完成 RPA 课程作业的全流程处理，覆盖「有源码改作业」和「无源码做新作业」两大完整场景。系统设计遵循三大硬性强制规则：ID 零硬编码、ID 自主提交、框选必交底。

---

三大子智能体对照表

子智能体	Skill 名称	核心职责	触发关键词
老师教学智能体	rpa-teacher-agent	框选标准化教学、作业合规指导、考点讲解、ID 合规教育	框选、教学、怎么操作、不会、验收标准
破障修复智能体	rpa-crack-agent	清除硬编码 ID、ID 合法性校验、风控检测、动态注入	别人 ID、清除、Base64、风控、串号
模块资产智能体	rpa-module-asset-agent	资产库管理、模板生成、路径适配、素材补齐	缺素材、路径不对、补表格、生成作业

---

路由判断表

当用户输入需求时，系统根据以下规则判断用户意图，自动路由到对应的子智能体：

用户说...	路由到	处理流程
"帮我完成 RPA 作业"、"有源码要改"、"别人分享的代码"	破障 Agent -> 资产 Agent -> 老师 Agent	全流程串行处理
"没有代码"、"从零开始"、"不会写 RPA"	资产 Agent -> 老师 Agent -> 破障 Agent	全流程串行处理
"怎么框选"、"框哪里"、"框选教学"	老师 Agent	仅调用老师教学
"代码里有别人 ID"、"清除 ID"、"Base64"	破障 Agent	仅调用破障处理
"补素材"、"路径不对"、"缺表格"	资产 Agent	仅调用资产处理
"帮我检查作业"、"有风险吗"、"能提交吗"	破障 Agent -> 老师 Agent	校验 + 验收
"作业答案"、"给我代码"	老师 Agent	教学指导，不直接给答案
"帮我看看这个错误"	老师 Agent -> 破障 Agent	先诊断再修复

---

双场景工作流

场景 A：有同学分享源码工程

Step1 破障 Agent  -> 全自动扫描清除他人 Base64 硬编码 ID
                     清空 auth/token/task_id/user_id 等字段
Step2 资产 Agent  -> 检测缺失素材、自动补齐表格/图片/依赖
                     批量替换本机路径
Step3 老师 Agent  -> 讲解框选逻辑、区域位置、功能作用
                     输出框选对照表
Step4 用户自主填写本机 UserID、TaskID
Step5 CORE_RUNTIME -> 动态注入用户个人 ID
                     生成专属合规作业（无风控、无查重）

场景 B：无任何源码（从零做作业）

Step1 资产 Agent  -> 从资产库调用标准代码模板 + 配套表格 + 图片素材
                     自动适配本机路径
Step2 老师 Agent  -> 逐步骤输出手动框选指导方案
                     明确告知：点哪里、框哪个区域、范围多大、对应什么功能
Step3 用户按照指导完成页面框选、元素拾取操作
Step4 CORE_RUNTIME -> 记录框选行为 -> 生成操作记录文档
Step5 用户强制提交个人 UserID、TaskID（不提交不生成）
Step6 破障 Agent  -> 校验 ID 合法性 -> 动态注入工程
                     最终输出可直接提交的合规作业

---

三大硬性强制规则

规则 1：ID 零硬编码

系统中所有模板、脚本、配置文件，永久不内置任何 UserID/TaskID，不预埋 Base64 编码。所有 ID 字段使用 {{USER_ID}}、{{TASK_ID}} 占位符。任何代码文件不得包含真实学生 ID 的明文或编码形式。

违规后果：一旦检测到硬编码 ID，作业直接判定为不合规，系统拒绝继续生成/修改。

规则 2：ID 自主提交

最终作业生成前，必须由用户手动输入个人本机学生版 ID。系统只做运行时动态注入到 os.environ 环境变量（仅内存，不落盘），不伪造、不替换、不篡改。

正确流程：用户从学生平台获取专属 ID -> 在 USER_WORKSPACE/user_id_config.yaml 中填写 -> 运行时注入 -> 验证 -> 提交。

规则 3：框选必交底

所有需要手动框选、拾取元素的步骤，必须向用户输出「位置 + 范围 + 功能 + 对错标准」，不允许只给代码不给操作说明。每处框选必须包含：

• 框选位置：xx 页面 -> xx 区域 -> xx 元素
• 框选范围：从 (x1,y1) 到 (x2,y2)
• 选中元素类型：表格 / 按钮 / 输入框 / 图片
• 实现功能：用于 xxx 操作
• 选错扣分点：若框选范围过大 / 过小会扣 xx 分

---

系统架构

f:\RPA(1)\rpa-student-multi-agent-system/
├── SKILL.md                     <- 总控 Skill（本文件）
├── SYSTEM_README.md             <- 系统完整说明文档
│
├── ASSET/                       <- 全局作业资产库
│   ├── excel_template/          <- Excel 业务数据表索引
│   ├── img_asset/               <- 图片资产索引
│   ├── py_base_template/        <- Python 标准代码模板
│   └── homework_history/        <- 历史作业归档
│
├── REFERENCE/                   <- 全局参考文档
│   ├── course_rule.md           <- 课程考核规则
│   ├── error_summary.md         <- 常见错误汇总
│   ├── ui_element_lib.md        <- UI 元素选择器参考库
│   └── ui_guide/                <- 框选操作指南
│       ├── 01_框选区域位置说明.md
│       ├── 02_框选对应功能详解.md
│       ├── 03_正确框选范围标准.md
│       └── 04_常见框选错误扣分点.md
│
├── SCRIPTS/                     <- 全局可执行核心脚本
│   ├── asset_exists_check.py    <- 资产存在性检查
│   ├── asset_auto_copy.py       <- 资产自动复制
│   ├── path_batch_replace.py    <- 批量路径替换
│   ├── runtime_id_input.py      <- 运行时 ID 注入
│   ├── path_auto_fix.py         <- 路径智能修复
│   └── safe_retry.py            <- 安全重试机制
│
├── AGENTS/                      <- 三大细分智能体
│   ├── agent_teacher/           <- 老师教学智能体
│   │   └── SKILL_TEACH.md
│   ├── agent_fix_crack/         <- 破障修复智能体
│   │   ├── SKILL_FIX.md
│   │   ├── id_safe_refactor.py
│   │   └── risk_check.py
│   └── agent_module_asset/      <- 模块资产智能体
│       └── SKILL_ASSET.md
│
└── USER_WORKSPACE/              <- 用户工作区
    ├── user_id_config.yaml      <- 用户 ID 配置模板
    └── select_record.md         <- 框选操作记录模板

---

依赖检查清单

系统正常运行依赖以下前置条件，启动时须逐一检查：

#	检查项	检查内容	通过标准
1	资产根目录	f:\RPA(1)\ 是否存在	目录存在
2	机器人文件夹	7 个机器人文件夹是否完整	全部存在
3	业务表格	8 个 .xls 数据表是否存在	全部存在
4	图片素材	19 张 PNG 截图是否存在	全部存在
5	Python 环境	Python 3.x 是否可用	python --version 成功
6	依赖组件	各机器人的 dependencies/ 组件是否存在	rpaproj + rpax 完整
7	用户工作区	USER_WORKSPACE 文件是否存在	yaml + md 存在
8	子 Skill 注册	三大子智能体 SKILL.md 是否在 .trae/skills/ 下	全部注册
9	参考文档	REFERENCE 下 5 个文档是否完整	全部存在
10	核心脚本	SCRIPTS 下 6 个脚本是否完整	全部存在

---

路由逻辑（伪代码）

function route_user_request(user_input):
    has_source_code = detect_if_user_has_code(user_input)
    needs_id_cleanup = detect_base64_or_id(user_input)
    needs_teaching = detect_teaching_need(user_input)
    needs_asset = detect_asset_need(user_input)

    if "从零" in user_input or "没有代码" in user_input:
        # 场景 B：无源码
        invoke("rpa-module-asset-agent")      # 先资产生成
        invoke("rpa-teacher-agent")           # 再老师教学
        invoke("rpa-crack-agent")             # 最后注入 ID
    elif has_source_code and needs_id_cleanup:
        # 场景 A：有源码需清 ID
        invoke("rpa-crack-agent")             # 先清旧 ID
        invoke("rpa-module-asset-agent")      # 再补素材
        invoke("rpa-teacher-agent")           # 最后讲框选
    elif needs_teaching_only:
        invoke("rpa-teacher-agent")
    elif needs_id_cleanup_only:
        invoke("rpa-crack-agent")
    elif needs_asset_only:
        invoke("rpa-module-asset-agent")
    else:
        # 兜底：完整流程
        invoke("rpa-crack-agent")
        invoke("rpa-module-asset-agent")
        invoke("rpa-teacher-agent")

---

相关文档快链

文档	路径
系统完整说明	f:\RPA(1)\rpa-student-multi-agent-system\SYSTEM_README.md
老师教学 Skill	f:\RPA(1)\rpa-student-multi-agent-system\AGENTS\agent_teacher\SKILL_TEACH.md
破障修复 Skill	f:\RPA(1)\rpa-student-multi-agent-system\AGENTS\agent_fix_crack\SKILL_FIX.md
资产模块 Skill	f:\RPA(1)\rpa-student-multi-agent-system\AGENTS\agent_module_asset\SKILL_ASSET.md
用户工作区	f:\RPA(1)\rpa-student-multi-agent-system\USER_WORKSPACE\
参考文档库	f:\RPA(1)\rpa-student-multi-agent-system\REFERENCE\