Stock finance profiler

Skill serejaris/kimi-skills/skills/stock-finance-profiler

Полная коллекция скиллов Kimi (267 built-in + 7 plugin skills), выгруженная из сандбокса агента

Install

npx -y skills add serejaris/kimi-skills --skill stock-finance-profiler

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

19 days oldThe repository was created 19 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
4 stars4 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

股票基本面分析工具：基于用户提供的三张财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表），计算超过 20 项核心财务指标（涵盖盈利能力、偿债能力、流动性、营运效率、每股指标、现金流和成长能力）并进行详细的杜邦分析。当用户提及财报分析、基本面分析、财务指标计算、杜邦分解、ROE 分析，或使用类似“帮我分析一下这家公司的财报”、“计算一下财务比率”等表述时触发。

The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

4.5 KB, as published. Nobody here has run it

股票基本面分析工具（Stock Fundamental Analyzer）

对上市公司财报数据进行全面的基本面分析，覆盖 20+ 核心财务指标 和 杜邦分析（DuPont Analysis）。用户只需提供资产负债表、利润表、现金流量表的关键数据，即可获得结构化的分析报告。

Quick Start

将财报数据保存为 JSON 文件，然后运行分析脚本：

python3 scripts/analyze.py --input financial_data.json

输出 JSON 格式（便于程序处理）：

python3 scripts/analyze.py --input financial_data.json --json

从标准输入读取数据：

cat financial_data.json | python3 scripts/analyze.py --stdin

输入数据格式

输入为 JSON 格式，包含以下部分：

字段	类型	必填	说明
`company_name`	string	否	公司名称
`report_period`	string	否	报告期（如 "2025Q4"）
`currency`	string	否	货币单位（默认 "CNY"）
`balance_sheet`	object	是	资产负债表数据
`income_statement`	object	是	利润表数据
`cash_flow_statement`	object	否	现金流量表数据
`market_data`	object	否	市场数据（股价、股本等）
`prior_year`	object	否	上年同期数据（用于计算增长率）

资产负债表（balance_sheet）

字段	说明
`total_assets`	总资产
`total_liabilities`	总负债
`shareholders_equity`	股东权益（净资产）
`current_assets`	流动资产
`current_liabilities`	流动负债
`inventory`	存货
`accounts_receivable`	应收账款
`cash_and_equivalents`	货币资金

利润表（income_statement）

字段	说明
`revenue`	营业收入
`cost_of_goods_sold`	营业成本
`operating_income`	营业利润
`net_income`	净利润
`interest_expense`	利息费用
`depreciation_amortization`	折旧摊销
`income_tax`	所得税费用

现金流量表（cash_flow_statement）

字段	说明
`operating_cash_flow`	经营活动现金流净额
`capital_expenditure`	资本支出

市场数据（market_data）

字段	说明
`shares_outstanding`	总股本（股）
`stock_price`	当前股价

上年同期数据（prior_year）

字段	说明
`revenue`	上年营业收入
`net_income`	上年净利润

分析指标（20+ 项）

盈利能力（6 项）

ROE（净资产收益率）
ROA（总资产收益率）
毛利率
净利率
营业利润率
EBITDA 利润率

偿债能力（4 项）

资产负债率
权益乘数
利息保障倍数（EBIT / 利息费用）
产权比率（负债 / 权益）

流动性（3 项）

流动比率
速动比率
现金比率

营运效率（6 项）

总资产周转率
存货周转率
存货周转天数
应收账款周转率
应收账款周转天数
营运资金周转率

每股指标（3 项）

每股收益（EPS）
每股净资产（BVPS）
市盈率（P/E）

现金流指标（3 项）

经营现金流比率
自由现金流
现金流净利润比

成长能力（2 项）

营收同比增长率
净利润同比增长率

杜邦分析

将 ROE 分解为三因素：

ROE = 净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数

输出示例

脚本会输出结构化的分析报告，包含各类指标的数值、参考范围和简要评价。详细用法请参考 scripts/analyze.py --help。

注意事项

所有指标基于用户提供的静态财报数据计算，不涉及实时行情获取
不同行业的指标参考范围差异较大，报告中的评价仅供参考
建议结合行业特点和公司具体情况进行综合判断
脚本仅使用 Python 标准库，无需安装额外依赖