Cashflow valuation
Полная коллекция скиллов Kimi (267 built-in + 7 plugin skills), выгруженная из сандбокса агента
npx -y skills add serejaris/kimi-skills --skill cashflow-valuationAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- 19 days oldThe repository was created 19 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
- 4 stars4 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
DCF现金流折现估值模型，支持完整的自由现金流预测、终值计算和企业价值推导，并生成增长率 × 折现率的敏感性分析矩阵。当用户需要进行企业估值、DCF分析、现金流折现计算、WACC折现、终值计算、敏感性分析、股权价值或每股价值估算，或提及关键词如DCF、估值、折现、现金流、WACC、terminal value、sensitivity analysis、企业价值、equity value、Gordon Growth Model、自由现金流时触发。
The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.
SKILL.md
3.9 KB, as published. Nobody here has run it
DCF Valuation / 现金流折现估值模型
基于 DCF（Discounted Cash Flow）方法的企业估值工具，支持完整的自由现金流预测、终值计算、企业价值推导，并自动生成 增长率 × 折现率 的敏感性分析矩阵。
Quick Start
基础 DCF 估值
python scripts/dcf_model.py --fcf 1000 --growth 0.15 --discount 0.10
带敏感性分析矩阵
python scripts/dcf_model.py --fcf 1000 --growth 0.15 --discount 0.10 --sensitivity
完整股权估值 + CSV 导出
python scripts/dcf_model.py \
--fcf 5000 --growth 0.12 --discount 0.09 \
--terminal-growth 0.03 --years 5 \
--debt 8000 --cash 3000 --shares 10000000 \
--currency "万元" \
--sensitivity \
--growth-range 0.05,0.25,0.05 \
--discount-range 0.06,0.14,0.02 \
--output valuation.csv
详细用法
核心估值流程
- 预测期自由现金流：基于基准 FCF 和增长率，逐年预测未来 N 年的 FCF
- 终值计算：使用 Gordon Growth Model（永续增长模型），
TV = FCF_n × (1+g) / (r-g) - 折现求和：将预测期 FCF 和终值折现到当前，得到企业价值（Enterprise Value）
- 股权价值：
Equity Value = EV - Net Debt + Cash - 每股价值：
Per Share = Equity Value / Shares Outstanding
敏感性分析矩阵
通过 --sensitivity 参数自动生成二维矩阵，展示不同增长率和折现率组合下的企业价值，帮助理解关键假设变化对估值的影响。
矩阵中用 [方括号] 标记基准情景（base case）。
JSON 输出模式
添加 --json 参数可将完整结果以 JSON 格式输出到 stdout，便于程序化处理：
python scripts/dcf_model.py --fcf 1000 --growth 0.15 --discount 0.10 --json
参数说明
| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
--fcf | 是 | - | 基准年自由现金流（正数） |
--growth | 是 | - | 年增长率，如 0.15 表示 15% |
--discount | 是 | - | 折现率 / WACC，如 0.10 表示 10% |
--terminal-growth | 否 | 0.03 | 永续增长率（必须 < 折现率） |
--years | 否 | 5 | 预测年数（1-30） |
--debt | 否 | 0 | 净负债（用于计算股权价值） |
--cash | 否 | 0 | 现金及等价物 |
--shares | 否 | 0 | 总股本（用于计算每股价值） |
--sensitivity | 否 | false | 生成敏感性分析矩阵 |
--growth-range | 否 | 自动 | 增长率范围 min,max,step，如 0.05,0.25,0.05 |
--discount-range | 否 | 自动 | 折现率范围 min,max,step，如 0.06,0.14,0.02 |
--output | 否 | - | 输出文件路径（.csv 或 .json） |
--currency | 否 | "" | 金额单位标签，如 万元、M USD |
--json | 否 | false | 以 JSON 格式输出到 stdout |
使用场景
- 对目标公司进行 DCF 估值，评估其合理价格区间
- 投资决策前的估值敏感性检验（关键假设变化多大会改变结论）
- 财务建模时快速生成估值矩阵表格
- 输出 CSV/JSON 结果，嵌入更大的分析流程或报告中
注意事项
- 折现率必须大于永续增长率（Gordon Growth Model 的数学要求）
- 本工具使用纯 Python 标准库，无需安装额外依赖
- 敏感性矩阵中标记为
N/A的单元格表示该参数组合不满足数学约束