Vibe writing
Skill lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills/AI科幻/写作研究/vibe-writing
一个面向长篇网文 / 小说创作工作流的 AI 写作资产库。它不是“随手堆提示词”的仓库,而是一套围绕 题材设计 → 大纲搭建 → 章节创作 → 审阅润色 → 多平台改写 → 质量门禁 → 分发落盘 搭起来的可复用写作系统。
npx -y skills add lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill vibe-writingAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
What its author says it does
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Vibe Writing 写作系统,用于创建高质量、低AI检测率的中文文章。适用于公众号文章、博客、Newsletter等内容写作,也可用于修改已有文章降低AI味,或审校内容质量。包含三遍审校机制、降AI味技巧和口语化写作指南。
SKILL.md
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Vibe Writing 写作系统
系统化创建真实、人性化中文内容的方法论,确保通过 AI 检测同时保持高质量。
核心理念
灵活流程 + 核心原则不妥协
四大不妥协原则
- 绝不编造数据和案例 - 所有事实必须可验证
- 绝不使用过时信息 - 不确定时必须搜索验证
- 绝不省略 Think Aloud - 始终透明化解释思考过程
- 绝不跳过用户确认 - 重要决策点必须获得用户批准
工作区目录结构
推荐目录结构(4 个文件夹)
writing-workspace/
├── drafts/ # 草稿和工作文件(Brief、协作文档等)
├── research/ # 调研知识库
├── published/ # 已完成的文章 ⭐
└── images/ # 文章配图
文件存放规范
| 文件类型 | 存放位置 | 命名规范 |
|---|---|---|
| Brief | drafts/ | 项目名-brief.md |
| 草稿 | drafts/ | 项目名-draft.md |
| 调研 | research/ | 主题-YYYYMMDD.md |
| 最终文章 | published/ | 文章标题.md |
| 配图 | images/ | 文章名-描述.jpg |
自动生成目录
首次使用时询问用户:
「是否需要创建写作工作区目录?」
- 是 → 创建 4 个文件夹
- 否 → 使用现有目录
生成命令:
mkdir -p writing-workspace/{drafts,research,published,images}
任务类型
开始前先判断任务类型:
| 类型 | 描述 | 行动 |
|---|---|---|
| A | 有完整 brief 的新文章 | 完整 9 步流程 |
| B | 无 brief 的新文章 | 先讨论 brief,再走流程 |
| C | 修改已有文章 | 读取 → 理解 → 修改 → 审校 |
| D | 文章审校/降AI味 | 应用三遍审校机制 |
| E | 快速咨询 | 直接回答 |
核心工作流(9 步)
Step 0:初始化工作区(首次使用)
在开始写作任务前,询问用户:
-
是否需要创建工作区目录?
- 是 → 创建
drafts/、research/、published/、images/ - 否 → 询问现有目录路径
- 是 → 创建
-
确认工作区路径(后续文件都保存在此目录下)
注意: 此步骤只在首次使用或用户明确要求时执行。
Step 1:理解需求 & 保存 Brief
- Think Aloud 说明理解
- 保存 brief 到
drafts/项目名-brief.md,包含:- 核心需求
- 目标受众
- 关键信息
- 参考资料
- 字数要求 / 配图要求
Step 2:调研 & 知识管理
何时必须搜索:
- 新产品/新技术(2024-2025年)
- 最新数据和统计
- 不确定的技术细节
- 行业最佳实践
信息源优先级:
- 官方来源(官网、博客、文档)
- 科技媒体(TechCrunch、The Verge、MIT Technology Review)
- 社区讨论(Reddit、Hacker News、Product Hunt)
- 知乎/百度(谨慎使用)
保存调研内容到 research/主题-YYYYMMDD.md:
- 收集时间戳
- 来源链接
- 核心要点提取
- 更新建议
Step 3:选题讨论(必做!)
不要直接写!先讨论选题!
提供 3-4 个选题方向,每个包含:
- 标题(吸引人)
- 核心角度(一句话)
- 工作量评估(星级)
- 优势和劣势
- 是否需要真实测试
- 详细大纲(3-7 个大标题 + 字数分配)
等待用户选择,不要自己决定!
Step 4:创建协作文档(如需要)
如果需要测试或特殊配图需求,保存到 drafts/项目名-协作.md:
- 测试任务清单(统一 Prompt)
- 配图需求(必需 vs 可选)
- 时间和成本预估
Step 5:学习写作风格
阅读 references/写作风格指南.md:
- 开头方式(真实场景、个人经历)
- 叙事结构(现场感开头 → 小节清晰 → 穿插旁白 → 带动作结尾)
- 语言特征(口语化、第一人称、情绪明确、节奏快)
Step 5.5:使用个人素材库(降AI味核心!)
降低 AI 味的方法:
- 搜索真实经历 - 找到真实的故事和观点
- 引用原始内容 - 使用完整上下文,不只是摘要
- 保持第一人称视角 - 保持一致的声音
使用原则:
- 所有素材必须真实(不能编造)
- 改写成长文逻辑(不能直接复制粘贴)
- 保持作者的第一人称视角
- 不能用别人的经历冒充自己的
Step 6:等待测试数据(如需要)
如果创建了协作文档:
- 接收测试数据
- 接收配图素材
- 确认可以开始写作
绝不编造数据!等待真实数据!
Step 7:创作初稿
初稿保存到 drafts/项目名-draft.md
写作要点:
- 保持「实践 + 落地」调性
- 加入具体案例和数据(真实的!)
- 自然融入经验和视角
- 使用口语化表达
- 不用太担心 AI 味(审校会优化)
Step 7.5:风格转换实验(可选)
可以尝试不同的写作风格:
- 只借鉴语言风格(句式、节奏、思维方式)
- 不使用原话
- 不使用他人经历
Step 8:三遍审校(最关键!)
参考: references/降AI味审校清单.md
第一遍:内容审校(逻辑、事实、结构)
- 事实准确?(数据、时间、产品名称)
- 逻辑清晰?(无矛盾)
- 结构合理?(无跑题)
- 无编造?(所有数据和案例真实)
- 专业术语正确?
- 链接有效?
第二遍:风格审校(降AI味)- 核心!
1. 删除 AI 套话(全文搜索,一个不留)
❌ 必删清单:
- 「在当今时代」「随着...的发展」「在...的背景下」
- 「值得注意的是」「需要指出的是」
- 「综上所述」「总而言之」「让我们来看看」
- 「从某种意义上说」「毋庸置疑」「不言而喻」
✅ 替换方案:
- 「值得注意」→ 直接说内容 / 「重点来了」
- 「综上所述」→ 「说白了」/「简单来说」
- 「显著提升」→ 具体数字 或 「涨了很多」
2. 拆解工整句式
❌ 过度对比:「不是A而是B,不是C而是D,不是E而是F」
✅ 最多用一次,或拆成独立短句
❌ 过度排比:「要么...要么...要么...」
✅ 独立短句 + 问号
3. 替换书面词汇
书面词 → 口语化:
- 「显著提升」→ 「涨了10倍」/「效果很好」
- 「充分利用」→ 「用好」/「用上」
- 「深入了解」→ 「搞清楚」/「弄明白」
- 「进行操作」→ 「操作」/「做」
4. 加入个人感受
中立表达 → 加入态度:
- 「成本较高」→ 「贵死了」
- 「门槛较高」→ 「门槛高到离谱」
- 「效果不佳」→ 「有点惨不忍睹」
5. 短句化处理
❌ 「这个功能不仅提升了效率,而且降低了成本,同时还改善了体验」
✅ 「这个功能提升了效率,降低了成本。用户体验也改善了。」
降AI味自查:
- 删除了所有 AI 套话
- 拆解了工整句式(最多 1 次「不是...而是...」)
- 替换了书面词汇
- 加入了 10+ 处个人感受/吐槽
- 拆短了长句(超过 30 字的全部拆分)
- 大声朗读(听起来像和朋友聊天)
第三遍:细节打磨(标点、排版、节奏)
标点检查(必做!):
- 所有逗号都是全角「,」
- 所有句号都是全角「。」
- 所有冒号都是全角「:」
- 所有引号都是「」(不是 "" 或 '')
其他细节:
- 句子长度合适?(15-25 字为主,不超过 30 字)
- 段落不太长?(手机屏幕 3-5 行)
- 标点自然?(多用句号,少用逗号连接长句)
- 节奏有变化?(快慢结合)
Step 9:保存最终版 & 配图
保存最终文章到 published/文章标题.md
配图流程:
- 保存配图到
images/(命名:文章名-描述.jpg) - 图片来源优先级:
- 公共领域作品(Wikimedia Commons)
- AI 生成(需注明)
- 免费图库(Unsplash/Pexels)
- 截图/官方素材(需注明来源)
- 在文章中插入图片引用
不要只写配图指南,要直接完成配图!
质量检查清单
内容质量
- 所有数据和案例都真实
- 信息是最新的(或已搜索验证)
- 融入了个人素材
- 逻辑清晰,无矛盾
风格质量
- AI 检测率 < 30%
- 删除了所有套话
- 口语化表达
- 有明确的个人态度
细节质量
- 标点正确(全角、「」引号)
- 句子不超过 30 字
- 段落适合手机阅读
- 配图完成并插入
文件归档
- Brief/草稿已保存到
drafts/ - 调研已保存到
research/ - 最终文章已保存到
published/ - 配图已保存到
images/
参考文档
详细指南请查阅:
references/降AI味审校清单.md- 完整的降AI味审校清单references/写作风格指南.md- 写作风格指南和示例
记住:Think Aloud + 真实素材 + 三遍审校 = 零 AI 味文章!
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references/
- 写作风格指南.md9.3 KB
- 降AI味审校清单.md11.4 KB