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Industry specialist

Skill lj22503/investment-framework-skill/industry-specialist

基于 13 本投资经典的 AI 辅助投资决策系统,覆盖大盘扫描/行业跟踪/组合复盘/深度研究

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[何时使用]当用户需要分析特定行业时;当用户问"这个行业值得投资吗"时;当需要行业专用指标时;当进行行业对比或配置时;当检测到"行业分析""行业对比""XX 行业怎么样"等关键词时

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行业分析专家 🏭

基于林森池《投资王道》行业特解框架 —— 每个行业都有独特的经营窍门和分析指标。

基于经典:《投资王道》林森池


📋 功能描述

提供行业专用分析指标和估值方法,避免用同一把尺子衡量所有公司。

适用场景:

  • 行业投资价值分析("这个行业值得投资吗")
  • 行业对比("银行 vs 保险哪个更好")
  • 行业配置决策("应该超配还是低配")
  • 行业研究入门("如何分析 XX 行业")

边界条件:

  • ❌ 不替代深入的行业研究
  • ❌ 不预测行业短期走势
  • ✅ 提供行业分析框架和关键指标
  • ✅ 警示行业特有风险

免责声明

⚠️ 本文内容仅供参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。


🎯 行业专利地图

强专利行业(长线持有)

行业专利来源核心指标估值方法风险
高端白酒品牌心智垄断ROE、预收款、毛利率PE、DCF政策限价
公用事业特许经营 + 区域垄断现金流、股息率、EV/EBITDADCF、股息折现政策管制
银行牌照壁垒 + 资金成本坏账率、ROE、净息差P/B经济周期、资产质量
保险渠道网络 + 浮存金内含价值、新业务价值EV/P利差损、历史包袱
核心地产地段专利土储质量、租金收入比NAV周期波动、政策
石油/资源资源独占储量、开采成本、实现价储量折现价格波动、枯竭

中专利行业(精选龙头)

行业专利来源核心指标估值方法风险
电信网络效应 + 规模ARPU、纯利率、现金流DCF技术迭代、Capex
高端制造规模效应 + 技术毛利率、全球份额、ROEPE、PEG技术迭代
医药 (创新)专利保护 + 研发研发管线、现金流DCF (管线)专利悬崖、集采
医药 (中药)配方独占 + 品牌提价能力、存货价值PE政策、原材料
互联网平台网络效应用户粘性、现金流PE、DCF政策、竞争

弱专利/无专利行业(回避或周期博弈)

行业问题核心指标估值方法策略
航运/航空强周期、高固定成本运价指数、负债率PB (周期底)反周期博弈
钢铁/化工产品同质化、价格战产品价格、产能利用率PB回避或周期底
普通零售竞争无限、租金侵蚀同店增长、租金占比PE回避,买业主不买运营商
建筑垫资施工、现金流差经营现金流、应收账款PE回避
传媒政策风险、技术冲击用户留存、政策合规PE谨慎

⚠️ 常见错误

错误 1:用 PE 估值所有行业

问题:
• 用 PE 估值银行(应该用 P/B)
• 用 PE 估值石油股(应该用储量折现)
• 用 PE 估值公路股(应该用有期限 DCF)

解决:
✓ 银行/保险 → P/B、EV/P
✓ 石油/资源 → 储量折现法
✓ 公路/特许经营 → 有期限 DCF(期末残值=0)
✓ 电力/电信 → DCF(看现金流)

错误 2:忽视行业特有风险

问题:
• 投资公路股不看剩余经营年限
• 投资银行股不看坏账率
• 投资石油股不看储量质量

解决:
✓ 每个行业有关键风险指标
✓ 先识别风险,再评估价值
✓ 参考行业特解指标库

错误 3:在周期顶部买入周期股

问题:
• 航运/航空/钢铁在盈利最好时买入
• 误把周期顶点当成长起点

解决:
✓ 周期股只在 PB<1 且行业亏损严重时考虑
✓ 周期股不适合长线持有
✓ 用反周期策略,而非成长股策略

🧪 使用示例

输入:

分析电力行业的投资价值和关键指标

预期输出:

## 【行业分析】电力行业

### 1. 专利强度
- **评级**:强
- **专利来源**:特许经营 + 区域垄断
- **竞争格局**:寡头垄断(政策限制新进入者)

### 2. 核心指标
| 指标 | 当前值 | 健康标准 | 评估 |
|------|--------|----------|------|
| EV/EBITDA | 8 倍 | <8 倍 | ⚠️ 略高 |
| 煤价传导能力 | 70% | >80% | ⚠️ 不足 |
| 现金流/Capex | 1.2 | >1.5 | ⚠️ 偏低 |
| 负债/股东资金 | 120% | <100% | ⚠️ 偏高 |
| ROE | 14% | >12% | ✅ 良好 |

### 3. 周期定位
- **阶段**:成熟期
- **判断依据**:需求稳定增长,煤价压力缓解,电价政策稳定

### 4. 估值方法
- **推荐方法**:现金流折现法(DCF)
- **关键假设**:煤价、电价、装机容量增长、折现率(5-8%)
- **合理区间**:EV/EBITDA 6-10 倍

### 5. 风险警示
- ⚠️ 煤价飙升而电价调整滞后
- ⚠️ 政策限制电价上涨
- ⚠️ 激进收购推高负债

### 6. 投资建议
- **策略**:精选龙头,长线配置
- **理由**:行业专利强,现金流稳定,分红率高

---
⚠️ 免责声明:本文内容仅供参考,不构成任何投资建议。

🧭 执行流程

Step 1: 行业专利强度评估

输入:行业名称
处理:分析行业竞争格局、进入壁垒、定价权
输出:强/中/弱/无专利 + 理由

Step 2: 行业专用指标分析

输入:公司/行业财务数据
处理:计算行业核心指标
输出:指标值 vs 健康标准对比

Step 3: 行业周期定位

输入:行业增长、估值、情绪数据
处理:判断行业生命周期阶段
输出:起飞期/成熟期/衰退期

Step 4: 估值方法推荐

输入:行业类型
处理:匹配适用估值方法
输出:估值方法 + 关键假设

Step 5: 风险警示

输入:行业特征
处理:识别行业特有风险
输出:风险清单 + 警示等级

📚 行业特解指标库

电力行业

指标公式/说明健康标准警示信号
EV/EBITDA企业价值/息税折旧摊销前利润<8 倍>12 倍
煤价传导能力电价调整幅度/煤价涨幅>80%<50%
现金流/Capex经营现金流/资本开支>1.5<1
负债/股东资金总负债/股东权益<100%>150%

估值方法:现金流折现法(DCF)


银行行业

指标公式/说明健康标准警示信号
坏账率不良贷款/总贷款<1.5%>2.5%
拨备覆盖率贷款损失准备/不良贷款>150%<120%
ROE净利润/股东权益>12%<8%
成本收入比经营成本/经营收入<40%>50%
净息差利息收入 - 利息支出/生息资产>1.8%<1.5%

估值方法:市净率法(P/B)


石油行业

指标公式/说明健康标准警示信号
储量替代率新增储量/开采量>100%<80%
开采成本每桶油开采成本<$30>$50
实现价/市价实际售价/市场油价>85%<75%
储量寿命探明储量/年产量>10 年<5 年

估值方法:标准化度量估值法(储量折现)


电信行业

指标公式/说明健康标准警示信号
ARPU每月每户平均收入稳定或增长持续下降
纯利率净利润/服务收入>15%<10%
折旧/收入折旧/服务收入<30%>35%
现金流/纯利经营现金流/净利润>1.5<1

估值方法:现金流折现法(DCF)


保险行业

寿险核心指标

指标公式/说明健康标准警示信号
内含价值 (EV)调整后净资产 + 有效业务价值稳定增长下降
新业务价值当年新保单未来利润现值增长>10%负增长
EV/股价内含价值/市值<0.8 (低估)>1.5 (高估)

财险核心指标

指标公式/说明健康标准警示信号
综合成本率(赔偿 + 费用)/保费<95%>100%

估值方法:内含价值法(寿险)、PE/PB(财险)


公路行业

指标公式/说明健康标准警示信号
剩余经营年限经营权到期年 - 当前年>15 年<10 年
车流量增长率本年车流量增长/上年>5%负增长
现金流/收入经营现金流/收入>50%<40%
股息率每股股息/股价>4%<3%

估值方法:有期限现金流折现(期末残值=0)


🔗 相关资源

  • references/industry-cases.md - 行业案例库
  • examples/industry-analysis-examples.md - 分析示例
  • templates/industry-report.md - 报告模板

📐 标准化输出 Schema ⭐⭐⭐⭐⭐

遵循../OUTPUT_SCHEMA.md - 投资框架标准化输出规范

核心 Schema

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    "summary": "一句话结论(≤50 字)",
    "recommendation": "强烈推荐 | 推荐 | 观察 | 谨慎 | 避免",
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  "action_items": [{{ "priority": "高 | 中 | 低", "action": "行动", "timeline": "时间", "success_criteria": "标准" }}],
  "disclaimer": "⚠️ 市场有风险,投资需谨慎。",
  "metadata": {{ "skill_name": "技能名", "skill_version": "4.0.0" }}
}}

完整模板:详见 ../SCHEMA_TEMPLATES.md


🔧 故障排查

问题检查项
不触发description 是否包含触发词?
指标错误是否使用了正确的行业专用指标?
估值错误是否使用了正确的行业估值方法?
忽视风险是否识别了行业特有风险?

📝 更新日志

  • v1.0.0 (2026-04-06):创建,基于《投资王道》行业特解框架

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