Data driven investor

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基于 13 本投资经典的 AI 辅助投资决策系统，覆盖大盘扫描/行业跟踪/组合复盘/深度研究

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［何时使用］当用户需要用数据驱动方法分析投资时；当用户问"如何用数据分析公司"时；当进行量化分析时；当应用吴军数据驱动投资理念时

SKILL.md

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吴军数据驱动投资 📊

基于吴军 - "数据是新的石油"

📋 功能描述

用数据驱动方法分析投资价值。

适用场景：

数据驱动分析
量化分析
投资价值评估
趋势分析

边界条件：

不替代深入研究
数据质量需注意
需配合定性分析

🎯 数据驱动投资框架

1. 收集数据

财务数据（10 年+）
行业数据
竞争数据
宏观数据

2. 分析数据

趋势分析
对比分析
归因分析

3. 得出结论

基于数据而非感觉
用事实支撑观点
量化分析结果

⚠️ 常见错误

错误 1：数据质量差

问题：
• 使用不可靠数据
• 忽视数据质量
• 忽视数据来源

解决：
✓ 使用可靠数据源
✓ 验证数据质量
✓ 关注数据来源

错误 2：过度依赖数据

问题：
• 忽视定性分析
• 忽视管理层
• 忽视企业文化

解决：
✓ 定量 + 定性结合
✓ 关注管理层
✓ 关注企业文化

错误 3：忽视数据趋势

问题：
• 只看单年数据
• 忽视长期趋势
• 忽视行业对比

解决：
✓ 看 10 年+数据
✓ 看长期趋势
✓ 行业对比

🧪 使用示例

示例：某公司数据驱动分析

输入：

公司：某公司
财务数据：10 年数据
行业数据：行业前 3
竞争数据：领先对手

输出：

数据收集：✅ 完整

数据分析：
✓ 趋势分析：持续增长
✓ 对比分析：行业领先
✓ 归因分析：竞争优势

结论：
基于数据，公司具有投资价值

📚 核心理念

关键洞察：

数据是新的石油
用数据说话
量化分析
长期数据最重要
数据 + 定性结合

健康公式：

好投资 = 数据驱动 × 长期趋势 × 定性分析

更新日志

v2.0.0 (2026-03-19): 按照 SKILL-STANDARD-v2.md 重构，添加 Front Matter、坑点章节 📊
v1.0.0 (2026-03-13): 初始版本，吴军数据驱动投资上线 📊

数据是新的石油。用数据说话，量化分析。 📊

🔧 故障排查

问题	检查项	解决方案
不触发	description 是否包含触发词？	将关键词加入 description
运行失败	脚本有执行权限吗？	`chmod +x scripts/*.py`
数据获取失败	网络连接正常吗？	检查网络或 API 状态
数据不足	Tushare 积分足够吗？	签到获取更多积分或使用免费数据源
输出异常	输入格式正确吗？	检查股票代码格式（如 600519.SH）

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