Longterm checker

Skill lj22503/investment-framework-skill/china-masters/duan-yongping/longterm-checker

基于 13 本投资经典的 AI 辅助投资决策系统，覆盖大盘扫描/行业跟踪/组合复盘/深度研究

Install

npx -y skills add lj22503/investment-framework-skill --skill longterm-checker

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

［何时使用］当用户需要判断公司是否值得长期持有时；当用户问"这家公司能持有 10 年吗"时；当进行长期投资分析时；当应用段永平 10 年测试时

SKILL.md

3.5 KB, as published. Nobody here has run it

段永平长期主义检查 ⏰

基于段永平 - "买入并持有 10 年+"

📋 功能描述

判断一家公司是否值得长期持有 10 年以上。

适用场景：

长期投资价值判断
10 年测试
行业前景分析
竞争优势持续性分析

边界条件：

不替代深入研究
预测有不确定性
需定期复盘

🎯 10 年测试（5 个问题）

1. 10 年后这家公司会更大更强吗？

行业增长空间
公司竞争优势
管理层能力

2. 10 年后行业还在吗？会更好吗？

行业是否会被颠覆
技术变革风险
政策风险

3. 你愿意持有 10 年不卖出吗？

即使股价下跌 50%
即使市场恐慌
即使有更好的短期机会

4. 10 年后竞争格局会如何？

集中度提升
公司地位稳固
进入壁垒高

5. 10 年后股东回报如何？

持续分红
股票回购
价值增长

通过标准： 5 个问题都回答"是"

⚠️ 常见错误

错误 1：过度自信预测

问题：
• 过度自信预测未来
• 忽视不确定性
• 忽视黑天鹅

解决：
✓ 保守预测
✓ 考虑多种情景
✓ 保持谦逊

错误 2：忽视技术变革

问题：
• 忽视技术颠覆风险
• 忽视行业变化
• 过度依赖历史

解决：
✓ 关注技术趋势
✓ 关注行业变化
✓ 定期复盘

错误 3：短期思维

问题：
• 被短期波动影响
• 忽视长期价值
• 频繁交易

解决：
✓ 关注长期价值
✓ 忽视短期波动
✓ 长期持有

🧪 使用示例

示例：苹果公司 10 年测试

输入：

公司：苹果
行业：消费电子
竞争优势：品牌 + 生态

输出：

1. 10 年后更大更强？✅ 是（生态扩张）
2. 行业还在吗？✅ 是（会更好）
3. 愿意持有 10 年？✅ 是
4. 竞争格局？✅ 集中度提升
5. 股东回报？✅ 持续回购

通过：5/5 ✅

建议：长期持有

📚 核心理念

关键洞察：

买入并持有 10 年+
好公司值得长期持有
忽视短期波动
关注长期价值
复利思维

健康公式：

长期价值 = 好公司 × 好价格 × 时间

更新日志

v2.0.0 (2026-03-19): 按照 SKILL-STANDARD-v2.md 重构，添加 Front Matter、坑点章节 ⏰
v1.0.0 (2026-03-13): 初始版本，段永平长期主义检查上线 ⏰

买入并持有 10 年+。好公司值得长期持有。 ⏰

🔧 故障排查

问题	检查项	解决方案
不触发	description 是否包含触发词？	将关键词加入 description
运行失败	脚本有执行权限吗？	`chmod +x scripts/*.py`
数据获取失败	网络连接正常吗？	检查网络或 API 状态
数据不足	Tushare 积分足够吗？	签到获取更多积分或使用免费数据源
输出异常	输入格式正确吗？	检查股票代码格式（如 600519.SH）

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.