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Tc state

Skill Leobai03/tc/skills/tc-state

TC 创业状态存档工具。用户说“/tc-state”“保存这次创业判断”“记住当前方案”“恢复上次 TC 进度”“继续上次创业问题”“列出 TC 存档”“生成阶段报告”或明确要求把已脱敏市场证据交给 TC 知识候选时使用。把确认的问题、判断、行动和证据保存到本机,或在逐次授权后导出本机候选;不自动上传,不替用户保存敏感原文。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add Leobai03/tc --skill tc-state

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

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SKILL.md

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TC State|创业状态

一句话说明

这是 TC 的“游戏存档”。今天做到一半可以保存;下次回来不用从第一关重新讲。

只处理五种请求

  1. 保存:把当前已经确认的创业判断和下一步写进本机存档。
  2. 恢复:读取某个项目最近一次存档,并从下一步继续。
  3. 列表:列出本机有哪些 TC 项目和存档。
  4. 报告:把同一项目的多次存档合成阶段报告。
  5. 证据导出:用户逐次明确同意后,导出不含项目名、联系人和完整事实清单的本机候选文件,交给 tc-knowledge 人工复核。

不负责重新诊断、写文案或代替 tc-action 设计行动。发现问题定义还没有确认时,先回到 /tctc-diagnosis

默认保存位置

~/.tc/projects/<项目名>/
├── current.md
├── current.json
├── sessions/
│   ├── 20260721T153000123456Z-标题.md
│   └── 20260721T153000123456Z-标题.json
└── reports/
    └── 20260721T160000123456Z-阶段报告.md

所有文件默认只写在用户本机。不要声称作者可以看到这些文件。

保存前的边界

  • 只有用户明确说要保存、记住或建立进度时才写文件。
  • 保存前用一句话告诉用户将写入本机 ~/.tc/
  • 默认不保存姓名、手机号、邮箱、账号密码、访问令牌、私聊全文、客户名单、合同原文和未公开商业机密。
  • 需要保留人物关系时,用“合伙人 A”“客户 B”等代号。
  • 用户要求保存敏感信息时,先提醒这是明文 Markdown,再让用户决定是否继续。
  • 不自动上传到 GitHub、飞书、邮箱或其他网络服务。
  • “同意保存状态”不等于“同意导出知识候选”;证据导出必须单独取得当次授权。

一份合格存档包含什么

只保存已经影响判断的内容:

  • problem_definition:这次真正解决什么;
  • confirmed_facts:已经发生、能核对的事实;
  • decision:当前选择;
  • tradeoff:这个选择必须放弃或承担什么;
  • rejected_directions:这次明确不做什么;
  • assumptions:仍待市场验证的假设;
  • next_action:下一项最小动作;
  • success_metric:什么结果算有效;
  • evidence:已经带回的用户原话、报价、付款、交付或毛利证据;
  • next_skill:下次最可能进入 /tctc-copytc-action 中哪一个。

没有 problem_definitiondecisionnext_action 时,不要伪造;告诉用户还缺哪一项。

使用脚本

脚本只依赖 Python 标准库:

python3 scripts/tc_state.py save --payload /tmp/tc-state.json
python3 scripts/tc_state.py list
python3 scripts/tc_state.py restore --project 项目代号
python3 scripts/tc_state.py report --project 项目代号
python3 scripts/tc_state.py export-evidence \
  --project 项目代号 \
  --output /tmp/tc-evidence-candidate.json \
  --consent

在 Agent 环境中执行时,先把结构化内容写入临时 JSON,再把路径传给 --payload。不要把用户原文直接拼进 shell 命令,避免引号和命令替换造成错误。

最小 JSON:

{
  "project": "创业主线",
  "title": "确定九十天唯一主线",
  "source_skill": "tc",
  "status": "active",
  "problem_definition": "在不影响现有现金流的前提下,选出未来九十天唯一主线。",
  "confirmed_facts": ["已有公开内容渠道", "当前同时处理多个方向"],
  "decision": "只验证一个已有人付费的服务产品。",
  "tradeoff": "暂时不新开赛道。",
  "rejected_directions": ["同时测试三个新项目"],
  "assumptions": ["现有咨询里存在可重复需求"],
  "next_action": "整理最近十次真实咨询,统计重复问题。",
  "success_metric": "七天内向五位同类客户正式报价。",
  "evidence": [],
  "next_skill": "tc-action"
}

恢复后的回复

不要把整份 Markdown 原样倾倒给用户。先用四行恢复上下文:

上次解决的问题:……
上次决定:……
还没验证的假设:……
下一步:……

然后只问一句:

这一步做了吗?把结果直接发我,没做也可以说真实原因。

用户带回结果后,回到 /tc 更新判断;需要拆动作时进入 tc-action

市场证据进入知识候选

只有用户明确说“把这次结果作为知识候选”时才执行:

  1. 先说明只生成本机文件,不上传;
  2. 使用 export-evidence --consent 导出;
  3. 检查导出内容,确认没有姓名、联系方式、客户、链接、账号、合同和商业机密;
  4. 再交给 tc-knowledge candidate-add 保存为本机 L1 候选。

导出默认只保留:问题定义、当前判断、下一步、有效标准和用户主动记录的证据。脚本会移除常见邮箱、手机号、链接和凭据格式,但自动脱敏不能替代人工复核。

一次状态或一个成功案例不能升级成稳定方法。只有多个独立案例出现相近场景、动作和结果,并通过许可、隐私、反例与副作用检查,才允许由维护者人工提炼。

阶段报告

同一项目至少有两次存档时再生成报告。报告重点是变化,不是拼接聊天记录:

  • 问题定义怎么变了;
  • 哪些假设被证实或推翻;
  • 做过哪些动作;
  • 拿到哪些市场证据;
  • 哪些方向被停止;
  • 下一阶段唯一问题是什么。

回复格式

保存成功:

已保存到本机:<路径>
下次输入“/tc 恢复 <项目名>”就能接着做。
下一步仍是:<动作>

失败时说清具体缺什么或哪个文件无法读取,不要假装已经保存。

What ships with it: 2 files

12.5 KB alongside SKILL.md, 1 of them executable

agents/

scripts/

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Skills are one crate of 326,144. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.