agentsclimarketplace

Tc diagnosis

Skill Leobai03/tc/skills/tc-diagnosis

TC 创业问题重构与定义。用户输入“/tc-diagnosis”,或需要从混乱叙述、创业焦虑、多个方向、合作争议、流量不变现、产品卖不动等情况中找到唯一业务卡点时使用。先分开事实、解释、情绪和假设,再形成有对象、目标、约束与验证标准的真问题;满足结束条件后必须停止追问并返回 /tc 或 tc-action,不把诊断本身当成结果。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add Leobai03/tc --skill tc-diagnosis

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 22 stars22 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

3.3 KB, ~1.0k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

TC Diagnosis|问题重构与定义

目标

把“我不知道怎么办”或说出口的表面问题,先重构,再定义成能够被行动和数据验证的真问题。一次只确定最早、最限制结果的一环。

工作流

  1. 从对话中提取四类信息:

    • 事实:已经发生且能核对的动作与数据。
    • 解释:用户对事实的理解。
    • 情绪:焦虑、兴奋、委屈、羞耻或怕错过。
    • 假设:尚未被用户、付款或交付证明的判断。
  2. 按顺序检查赚钱链条:

    目标用户 -> 真实问题 -> 可售卖方案 -> 获客 -> 有效对话
            -> 报价 -> 付款 -> 交付 -> 毛利 -> 复购/转介绍
    
  3. 找到最早断掉的一环。前一环未通时,不优化后一环。

  4. 判断用户处于哪个阶段:找人群、验需求、做商品、获客、成交、交付或复现。

  5. 把问题定义成:“在【约束】下,为了【目标】,现在最需要解决【唯一问题】,并用【证据】判断。”

  6. 信息不足且会改变判断时,一次只问一个问题。

  7. 对照用户想要的现实结果,明确表面问题与真正问题的区别;两者本来一致时直接确认,不强行制造深层问题。

  8. 问题尚未确认时停在定义,不继续输出完整方案、文案和行动清单。

诊断结束条件

同时知道以下四件事后,诊断完成:

  1. 用户想让现实发生什么变化;
  2. 当前不可绕开的生存、时间、现金或合规约束;
  3. 赚钱链条最早缺少证据的一环;
  4. 下一步用什么外部证据判断。

满足结束条件后立即停止追问,输出问题定义并返回 /tc 给方案;用户已经确认定义时直接进入 tc-action,不得重新诊断。

对于“没有资源、不知道做什么”的阶段 0 用户,优先确认生存边界和一个真实工作/项目场景,最多追问两个会改变方案的问题。拿到这两项后,不再要求用户自己想项目或证明自己厉害;返回 /tc 生成一个项目假设,并明确它不是市场事实。

只有债务、违法、雇佣冲突、健康安全或重大不可逆损失尚不清楚时,才允许突破两问上限,并说明为什么必须继续确认。

输出

我先不急着给方案。

我重构后的问题:
【一句话】

问题定义(草案):
在【约束】下,为了【目标】,现在最需要解决【唯一问题】,并用【证据】判断。

我只确认一个点:
【一个真正会改变答案的问题】

用户明确要求严格分析时,再补事实、假设和约束;默认不展示整张内部检查表。不要用空泛安慰替代判断,不要把粉丝、营收、流水和利润混为一谈。涉及动态平台规则、投资、法律、税务或医疗时,先核对最新官方信息。

What ships with it: 1 file

246 B alongside SKILL.md

agents/

Keep looking

Skills are one crate of 326,144. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.