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Pm roadmap

Skill konglong87/superPM/skills/03-growth-iteration/pm-roadmap

专为产品经理设计的 AI工具 Skills技能,一键实现全生命周期的产品管理工作流。skills frame for superPM!

Install
npx -y skills add konglong87/superPM --skill pm-roadmap

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Use when: 需要规划产品中长期发展、设定里程碑、对齐团队方向、制定季度/年度计划 Do NOT use when: 短期执行无需长期规划、方向已锁定无需路线图

SKILL.md

7.7 KB, as published. Nobody here has run it

Preamble

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 读取技能包版本号
SKILL_ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" 2>/dev/null && pwd)" || true
if [ -f "$SKILL_ROOT/VERSION" ]; then echo "📦 super-pm $(cat "$SKILL_ROOT/VERSION")"; fi
mkdir -p docs/03-增长迭代

echo "🗺️  产品路线图工具已启动"

# 检查前置文档
echo "📊 正在检查前置数据..."
if [ -f "docs/02-方案设计/PRD产品需求文档.md" ]; then
  echo "✅ PRD文档 - 已找到"
else
  echo "⏳ PRD文档 - 未找到"
fi

跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时:

  1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。
  2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。
  3. 一次只问一个问题。
  4. 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。
  5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
  6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

执行流程

步骤 1: 明确产品愿景与战略目标

使用 AskUserQuestion 询问:

🎯 产品愿景与战略目标

产品愿景:产品最终要成为什么? 示例:成为XX领域最受信赖的平台

时间范围:您想规划多长时间的路线图?

A) 3个月(近期规划) B) 6个月(中期规划) C) 12个月(年度规划) D) 2-3年(长期规划) E) 其他(请手动输入)

💡 提示:首次规划建议从6个月开始

记录到变量 VISIONTIMEFRAME


步骤 2: 设定核心目标

🎯 各阶段核心目标:

将{TIMEFRAME}划分为2-4个阶段,每个阶段设定一个核心目标。

示例(电商产品6个月路线图)

阶段时间核心目标关键指标
阶段1第1-2月MVP上线验证DAU达到1万
阶段2第3-4月用户增长MAU达到10万
阶段3第5-6月商业变现GMV达到100万

您希望如何划分阶段?

A) 根据功能主题划分(基础设施→核心功能→增长→变现) B) 根据用户规模划分(冷启动→增长→规模化) C) 根据商业目标划分(验证→获客→变现) D) 自定义划分(请手动输入)


步骤 3: 规划各阶段里程碑

对每个阶段,详细规划里程碑:

📅 阶段1详细规划

阶段名称:{阶段名称} 时间范围:{起止时间} 核心目标:{目标描述}

关键里程碑

里程碑时间交付物验收标准
M1第X周核心功能A上线完成XX功能,达标XX指标
M2第X周核心功能B上线完成XX功能,达标XX指标
M3第X周公测版本发布完成全流程验证

关键指标目标

  • DAU目标:[X]万
  • 转化率目标:[X]%
  • NPS目标:[X]分

资源需求

  • 前端:[X]人
  • 后端:[X]人
  • 设计:[X]人

是否调整阶段1的规划?

A) 阶段1规划合理,继续阶段2 B) 需要调整里程碑 C) 需要调整资源分配

逐个阶段确认。


步骤 4: 识别关键依赖与风险

⚠️ 关键依赖与风险分析:

外部依赖

  • 第三方服务(支付、短信、地图等)
  • 资质合规(牌照、备案等)
  • 合作伙伴对接

内部依赖

  • 关键人员(核心开发、设计师)
  • 技术基建(数据库、服务器)
  • 数据基础设施

主要风险

风险概率影响应对措施
开发延期里程碑延迟预留20%缓冲时间
政策变化产品方向调整关注政策动态
竞品先发市场空间压缩快速验证,快速迭代

是否还有其他风险需要补充?


步骤 5: 输出产品路线图

使用 Write 工具创建 docs/03-增长迭代/产品路线图.md

# {产品名称} 产品路线图

## 一、产品愿景

**愿景**:{VISION}

**规划周期**:{TIMEFRAME}

**战略目标**:
1. {目标1}
2. {目标2}
3. {目标3}

---

## 二、阶段规划总览

| 阶段 | 时间 | 核心目标 | 关键指标 | 里程碑数 |
|------|------|---------|---------|---------|
| 阶段1 | M1-M2 | {目标} | {指标} | 3 |
| 阶段2 | M3-M4 | {目标} | {指标} | 3 |
| 阶段3 | M5-M6 | {目标} | {指标} | 2 |

---

## 三、详细里程碑

### 阶段1: {名称}(M1-M2)

**核心目标**:{描述}

**里程碑**:
1. **M1**(第X周):{交付物}
   - 验收标准:{标准}
2. **M2**(第X周):{交付物}
   - 验收标准:{标准}
3. **M3**(第X周):{交付物}
   - 验收标准:{标准}

**所需资源**:前端X人,后端X人,设计X人

---

## 四、关键依赖

| 依赖项 | 类型 | 状态 | 负责人 |
|--------|------|------|--------|
| {依赖项} | 外部/内部 | 已确认/待确认 | {负责人} |

## 五、风险与应对

| 风险 | 概率 | 影响 | 应对措施 |
|------|------|------|---------|
| {风险} | 高/中/低 | 高/中/低 | {措施} |

## 六、路线图变更记录

| 版本 | 日期 | 变更内容 | 原因 |
|------|------|---------|------|
| v1.0 | {日期} | 初始版本 | - |

---

**文档状态**: 产品路线图规划完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm

步骤 6: 完成提示

✅ 产品路线图完成!

📄 已生成:docs/03-增长迭代/产品路线图.md

🎯 建议下一步:

A) 执行 /pm-iteration - 制定近期迭代计划 B) 执行 /pm-risk - 风险管控方案 C) 执行 /pm-roadmap - 查看/更新路线图


兜底机制

场景: 已有路线图

if [ -f "docs/03-增长迭代/产品路线图.md" ]; then
  echo "⚠️ 检测到已有产品路线图"
fi

提供选项:查看/更新/重新规划。


注意事项

  1. 路线图应该聚焦于"为什么做"而非"怎么做"
  2. 每个里程碑必须可衡量
  3. 预留20%缓冲时间应对延期
  4. 路线图是动态文档,建议每月回顾更新

输出质量对比

✅ Good 示例

- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」

❌ Bad 示例

- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」

常见误区 / Red Flags — STOP

出现以下情况立即停止并回溯:

误区正确做法
使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论必须基于实际数据和验证
未运行检查就声称已完成先验证,再陈述
因时间紧迫跳过关键步骤没有例外,时间紧更要严格
"这次应该没问题"的想法每次都要重新验证

产出质量检查 / Verification Checklist

  • 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
  • 核心步骤已全部执行
  • 输出文档已生成到 docs/ 目录
  • 每个判断都有数据/证据支撑
  • 已推荐 2-3 个后续 skill

⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。


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Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.