Pm clarify
Skill konglong87/superPM/skills/01-demand-insight/pm-clarify
专为产品经理设计的 AI工具 Skills技能,一键实现全生命周期的产品管理工作流。skills frame for superPM!
npx -y skills add konglong87/superPM --skill pm-clarifyAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
Use when: 有初步需求清单需要细化细节、需明确需求场景和边界条件、需求描述模糊需要结构化 Do NOT use when: 需求已足够详细可直达开发、仅需快速立项无需深入
SKILL.md
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Preamble (run first)
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研
# 检查是否有需求调研报告
if [ ! -f "docs/01-需求调研/需求调研报告.md" ]; then
echo "⚠️ 未找到需求调研报告"
echo ""
echo "建议先执行 /pm-demand 完成需求调研"
echo ""
echo "您可以选择:"
echo "A) 执行 /pm-demand 先完成需求调研(推荐)"
echo "B) 手动输入需求列表(快速模式)"
fi
跨 Agent 交互规则
当流程要求与用户交互时:
- 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。
- 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。
- 一次只问一个问题。
- 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。
- 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
- 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。
执行流程
步骤 1: 读取前置数据
如果有需求调研报告:
使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md
提取:
- 产品名称
- 目标用户
- 核心痛点
- 初步需求清单
如果有创意方案库:
使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/创意方案库.md
提取:
- 核心创意方案
如果没有前置文档:
进入快速模式,使用 AskUserQuestion 收集需求列表:
📝 快速模式 - 请列出核心需求:
请逐个输入需求,每个需求一行: 例如:
- 快速下单
- 订单追踪
- 会员体系
输入"完成"结束
步骤 2: 逐个细化需求
关键原则:
- 一次只细化一个需求
- 明确使用场景
- 明确边界条件
- 明确验收标准
对每个需求,AI 询问以下问题:
问题 1: 使用场景
需求"{需求名称}"的使用场景是什么?
A) 用户首次使用时 B) 用户日常使用时 C) 用户遇到特定问题时 D) 用户完成特定任务后 E) 其他(请手动输入)
记录到变量 SCENARIO
问题 2: 具体行为
用户在这个场景下具体要做什么?
例如:"用户打开APP,选择商品,点击立即购买,完成支付"
请描述具体步骤:
用户描述后,AI 整理成流程步骤。
问题 3: 边界条件
这个需求的边界条件是什么?
A) 时间限制 - 如"订单30分钟内未支付自动取消" B) 数量限制 - 如"每个用户最多创建10个项目" C) 权限限制 - 如"仅会员可使用" D) 状态限制 - 如"仅未完成的订单可修改" E) 其他(请手动输入)
记录到变量 BOUNDARY_CONDITIONS
问题 4: 异常处理
如果出现异常情况,如何处理?
A) 提示用户并引导解决 B) 自动重试或降级处理 C) 记录日志并通知管理员 D) 回滚操作并提示失败 E) 其他(请手动输入)
记录到变量 EXCEPTION_HANDLING
问题 5: 验收标准
这个需求的验收标准是什么?
例如:"用户能在3步内完成下单,支付成功率>95%"
请描述可衡量的标准:
用户描述后,记录到变量 ACCEPTANCE_CRITERIA
步骤 3: 汇总细化结果
AI 将每个需求的细化信息整理成结构化格式。
步骤 4: 生成确认需求清单
使用 Write 工具创建 docs/01-需求调研/确认需求清单.md:
# 确认需求清单
## 一、基础信息
- **产品名称**: {PRODUCT_NAME}
- **目标用户**: {TARGET_USER}
- **生成时间**: {当前时间}
---
## 二、需求详情
### 需求 1: {需求名称}
**使用场景**:
{SCENARIO}
**具体步骤**:
1. {步骤1}
2. {步骤2}
3. {步骤3}
**边界条件**:
{BOUNDARY_CONDITIONS}
**异常处理**:
{EXCEPTION_HANDLING}
**验收标准**:
{ACCEPTANCE_CRITERIA}
**优先级**: 待定(需通过 /pm-priority 确定)
---
### 需求 2: {需求名称}
**使用场景**:
{SCENARIO}
**具体步骤**:
1. {步骤1}
2. {步骤2}
**边界条件**:
{BOUNDARY_CONDITIONS}
**异常处理**:
{EXCEPTION_HANDLING}
**验收标准**:
{ACCEPTANCE_CRITERIA}
**优先级**: 待定
---
## 三、需求汇总表
| 序号 | 需求名称 | 场景 | 边界条件 | 验收标准 | 状态 |
|------|----------|------|----------|----------|------|
| 1 | {需求1} | {场景简述} | {边界简述} | {标准简述} | ✅ 已细化 |
| 2 | {需求2} | {场景简述} | {边界简述} | {标准简述} | ✅ 已细化 |
---
## 四、下一步建议
建议执行:
1. **/pm-market** - 市场分析,了解竞品和市场规模(推荐)
2. **/pm-priority** - 优先级排序,决定先做哪个需求
3. **/pm-mvp** - MVP规划,确定第一版要做什么
---
**项目状态**: 需求细化完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm
步骤 5: 输出完成提示
使用 AskUserQuestion 提供下一步选项:
✅ 需求细化完成!
📄 确认需求清单已生成:
docs/01-需求调研/确认需求清单.md🎯 建议下一步:
A) 执行 /pm-market - 市场分析,了解竞品和市场规模(推荐) B) 执行 /pm-priority - 优先级排序,决定需求优先级 C) 执行 /pm-mvp - MVP规划,确定第一版功能 D) 查看确认需求清单
Subagent 并行分析(v2.0 新增)
在需求细化完成后,可派发 subagent 并行进行外部验证:
Agent 1: 市场对标分析
type: "general-purpose"
prompt: "搜索与当前产品对标的市场同类功能详情,提供参考标准..."
Agent 2: 技术可行性评估
type: "general-purpose"
prompt: "评估各需求的技术实现难度和备选方案..."
V1 vs V2 对比
| 维度 | v1(串行) | v2(Subagent 并行) |
|---|---|---|
| 外部验证 | 手动搜索或跳过 | Subagent 并行搜索分析 |
| Token 占用 | 搜索结果占主上下文 | Subagent 独立处理 |
| 执行效率 | 线性顺序 | 并行 2x 加速 |
兜底机制
场景 1: 无需求调研报告
提供快速模式,允许用户手动输入需求列表。
提示:
⚠️ 未找到需求调研报告
您可以选择: A) 执行 /pm-demand 先完成需求调研(推荐) B) 手动输入需求列表(快速模式)
场景 2: 需求数量过多
如果需求数量 > 10,询问用户:
⚠️ 检测到 {N} 个需求,细化可能需要较长时间
您可以选择: A) 细化所有需求 B) 仅细化核心需求(前5个) C) 我来选择要细化的需求
注意事项
- 一次一个需求:避免用户负担过重
- 结构化问题:场景、步骤、边界、异常、验收标准
- 边界条件重要:明确限制,避免后期返工
- 验收标准可量化:便于后续测试和验收
- Markdown存储:需求清单人类可读可编辑
输出质量对比
✅ Good 示例:
- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
❌ Bad 示例:
- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 |
|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
- 核心步骤已全部执行
- 输出文档已生成到
docs/目录 - 每个判断都有数据/证据支撑
- 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。