agentsclimarketplace

Pm iteration

Skill konglong87/superPM/skills/03-growth-iteration/pm-iteration

专为产品经理设计的 AI工具 Skills技能,一键实现全生命周期的产品管理工作流。skills frame for superPM!

Install
npx -y skills add konglong87/superPM --skill pm-iteration

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Use when: 需要规划迭代内容、制定迭代排期、明确迭代优先级、从需求到排期的落地 Do NOT use when: 迭代已由团队自行规划、无需系统化管理

SKILL.md

7.9 KB, as published. Nobody here has run it

Preamble

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 读取技能包版本号
SKILL_ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" 2>/dev/null && pwd)" || true
if [ -f "$SKILL_ROOT/VERSION" ]; then echo "📦 super-pm $(cat "$SKILL_ROOT/VERSION")"; fi
mkdir -p docs/03-增长迭代

echo "🔄 迭代计划工具已启动"

# 检查前置数据
echo "📊 正在检查前置数据..."
if [ -f "docs/03-增长迭代/数据报告与用户反馈.md" ]; then
  echo "✅ 数据报告 - 已找到"
fi
if [ -f "docs/03-增长迭代/产品路线图.md" ]; then
  echo "✅ 产品路线图 - 已找到"
fi

跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时:

  1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。
  2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。
  3. 一次只问一个问题。
  4. 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。
  5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
  6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

执行流程

步骤 1: 确定迭代范围

使用 AskUserQuestion 询问:

📋 迭代规划

迭代编号:第X次迭代 迭代周期:建议2周

本次迭代的输入来源:

A) 数据分析结果(数据驱动优化) B) 用户反馈(用户需求驱动) C) 竞品分析(市场变化驱动) D) 技术优化(性能/架构提升) E) 业务目标(战略调整) F) 以上多项组合 G) 产品路线图拆解(从长期规划中提取)

💡 提示:建议每次迭代聚焦1-2个核心目标

记录到变量 ITERATION_INPUT


步骤 2: 设定迭代目标

🎯 设定迭代目标

本次迭代的核心目标是什么?(建议1-2个)

目标示例

  • 提升注册转化率至30%
  • 完成XX功能开发上线
  • 修复Top 5用户反馈问题

目标1:{目标描述} 目标2:{目标描述}

每个目标需要可衡量,如"将XX指标从X%提升到Y%"


步骤 3: 收集迭代需求

📝 本次迭代的需求清单:

请列出本次迭代需要完成的需求/任务(每个一行):

示例:

  • 优化注册流程(来源:数据驱动 - 注册转化率低)
  • 新增商品搜索功能(来源:用户反馈)
  • 修复首页加载慢问题(来源:技术优化)

输入"完成"结束录入

收集到列表 REQUIREMENT_LIST


步骤 4: 需求优先级排序

基于价值和成本对需求排序:

🎯 需求优先级排序

P0(必须有):影响核心目标或阻塞其他需求 P1(应该有):重要但不紧急 P2(可以有):锦上添花

对每个需求确认优先级:

需求"{需求名称}"的优先级?

A) P0 - 必须有 B) P1 - 应该有 C) P2 - 可以有 D) 推迟到下次迭代


步骤 5: 资源分配与排期

👥 资源分配:

可用开发资源:

  • 前端:[X]人
  • 后端:[X]人
  • 设计:[X]人
  • QA:[X]人

工时估算

需求优先级前端工时后端工时总工时
{需求1}P0X天X天X天
{需求2}P0X天X天X天
{需求3}P1X天X天X天
合计X天X天X天

风险评估

  • 总工时是否在迭代容量内?
  • 是否存在阻塞依赖?
  • 是否需要调整范围?

步骤 6: 输出迭代计划

使用 Write 工具创建 docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md

# 迭代计划 v{版本号}

## 一、迭代概览

- **迭代编号**:第X次迭代
- **周期**:YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD(2周)
- **核心目标**:
  1. {目标1}
  2. {目标2}

## 二、需求清单

| 优先级 | 需求名称 | 来源 | 前端工时 | 后端工时 | 负责人 |
|--------|---------|------|---------|---------|--------|
| P0 | {需求1} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P0 | {需求2} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P1 | {需求3} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |
| P2 | {需求4} | {来源} | X天 | X天 | {负责人} |

## 三、排期计划

### 第1周
- Day 1-2:{任务}
- Day 3-4:{任务}
- Day 5:{任务}

### 第2周
- Day 6-7:{任务}
- Day 8-9:{任务}
- Day 10:交付/测试/上线

## 四、风险与预案

| 风险 | 概率 | 影响 | 预案 |
|------|------|------|------|
| {风险} | H/M/L | H/M/L | {预案} |

## 五、验收标准

- 所有P0需求完成开发并测试通过
- {目标1}达成:{衡量标准}
- {目标2}达成:{衡量标准}

---

**文档状态**: 迭代计划完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm

步骤 7: 完成提示

✅ 迭代计划完成!

📄 已生成:docs/03-增长迭代/迭代计划-v{版本号}.md

🎯 建议下一步:

A) 执行 /pm-risk - 风险管控方案 B) 执行 /pm-agile - 敏捷管理方案 C) 迭代开始后执行 /pm-report 跟踪进度


兜底机制

场景: 需求过多

如果需求总工时超过迭代容量:

⚠️ 需求总工时{X天}超过迭代容量{标准容量}

建议: A) 将部分P1/P2需求推迟到下个迭代 B) 增加开发资源 C) 延长迭代周期


V2 并行架构升级

架构概览

并行Subagent分析

在确认需求清单后,并发派发4个Subagent:

Subagent 1: 需求分析

  • 负责:评估需求的业务价值、用户影响面、关联度

Subagent 2: 工时估算

  • 负责:基于历史数据估算各需求开发工时、测试工时

Subagent 3: 依赖分析

  • 负责:识别需求间的技术依赖、团队依赖、外部依赖

Subagent 4: 风险分析

  • 负责:识别排期风险、资源瓶颈、技术风险

V1 vs V2 对比

指标V1(顺序分析)V2(并行分析)提升
分析时间~5分钟~2分钟2.5x
主Agent上下文~12,000 tokens~3,500 tokens节省71%
分析维度手动逐项估算4维度并行评估-
排期准确性依赖经验多维度交叉验证更准确

注意事项

  1. 每个迭代聚焦1-2个核心目标,避免目标过多
  2. P0需求不超过迭代容量的60%
  3. 预留20%缓冲时间应对突发问题
  4. 迭代计划在迭代开始前确认并周知团队

输出质量对比

✅ Good 示例

- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」

❌ Bad 示例

- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」

常见误区 / Red Flags — STOP

出现以下情况立即停止并回溯:

误区正确做法
使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论必须基于实际数据和验证
未运行检查就声称已完成先验证,再陈述
因时间紧迫跳过关键步骤没有例外,时间紧更要严格
"这次应该没问题"的想法每次都要重新验证

产出质量检查 / Verification Checklist

  • 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
  • 核心步骤已全部执行
  • 输出文档已生成到 docs/ 目录
  • 每个判断都有数据/证据支撑
  • 已推荐 2-3 个后续 skill

⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。


Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.