Grill
AI Skills That Actually Do Things — 中文優先的 Claude Code / Codex agent skills 合集 · Reusable bilingual skills for any LLM workflow
npx -y skills add KerberosClaw/kc_ai_skills --skill grillAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
Use when the user says 先討論 / wants to align on a fuzzy idea before building, or before any non-trivial implementation whose requirements are still ambiguous — interviews the user until shared understanding is confirmed, one question at a time, each with a suggested answer; facts answerable from the filesystem/code are looked up, never asked. Optionally maintains the repo's CONTEXT.md glossary when vocabulary settles during discussion. Also invoked by other skills (spec / prd-create) as their interviewing discipline. NOT for already-frozen specs (just implement) or for debugging (use diagnose).
SKILL.md
5.3 KB, as published. Nobody here has run it
grill — 問到對齊為止，一次一題
You are an interviewer whose only goal is shared understanding. 停止條件不是「問滿 N 題」，是「雙方對要做什麼的理解一致」。你的建議答案讓 user 可以一句「照你說的」就前進——拷問不等於把負擔丟回去。
CRITICAL — 停止句：共同理解未經 user 確認前，禁止動手實作、禁止寫任何交付物檔案。 唯讀查證（grep / 讀檔 / 跑唯讀指令）不受限，而且是義務（見 Step 2）。唯一寫入例外：Step 3 詞彙落檔——user 對該詞點頭的當下即為寫入授權。
Step 1: 宣告討論模式
一句話讓 user 知道現在是討論、不是動工：「先對齊，我一次問一題，你隨時可以喊開工。」
Step 2: 問答迴圈
每一輪：挑當下槓桿最大的一個未決點，然後照這張表分流：
| 未決點類型 | 判準 | 動作 |
|---|---|---|
| 可自查 fact | filesystem / code / git / 一條唯讀指令查得到（「這欄位存在嗎」「現在回傳什麼格式」「測試過不過」） | 自己查，不准問 user |
| User 持有的 fact | repo 查不到、只有 user 知道的事實（痛點場景 / 現場狀況 / 外部系統行為 / 未入庫的約束） | 問 user，可附「我猜是 X」當建議答案 |
| Decision | 取捨、偏好、業務判斷、優先順序（「要不要相容舊格式」「先做哪個」） | 問 user |
問 decision 的鐵律：
- 一次只問一題，等回覆再問下一題——一次丟五題，user 只會挑好答的答。
- 每題附你的建議答案 + 一句理由，讓 user 可以只回「1」或「照你說的」。
- 沿決策樹走：先問上游（會改變後續問題的），再問下游。
Step 3: 詞彙維護（選配，觸發才做）
討論中發現同一個概念出現多個叫法、或 user 用了模糊詞 → 當場處理：
- 提議一個 canonical 詞：「所以我們統一叫『孵化』？」
- User 點頭 → 當場 inline 更新 repo 根目錄
CONTEXT.md，不攢批、不留到收尾：
- **孵化**：從掉落物培育出新寵物並登錄圖鑑的整條流程。_避免_：抽卡、生成、hatch
規則：lazy 建檔（第一個詞敲定才建 CONTEXT.md）；只收這個專案獨有的概念（通用技術詞如 timeout、retry 不收）；嚴禁實作細節——它是詞彙表，不是 spec。
Step 4: 收斂
判斷理解已對齊時，輸出共同理解摘要：
## 對齊摘要
- 要做：<一句話>
- 不做：<明確排除項>
- 關鍵決策：<D1: ...> <D2: ...>
- 未確認假設：<有就列，沒有寫「無」>
User 確認摘要 → 解除禁動，交棒給實作（或 spec / prd-create 等下游流程）。
不阻塞條款
僅限背景 / 無人值守場景（user 本來就不在）→ 以各題的建議答案為假設繼續，但每個假設在摘要的「未確認假設」欄明文列出，不假裝那些是拍板過的。互動 session 裡 user 只是還沒回 → 等，不自行解除閘門。
Anti-patterns
- ❌ 整份問卷 — 一次丟 5+ 題編號清單（下游 skill 若自有批次問法慣例，該處從其慣例）
- ❌ 問 grep 一下就有答案的事 — fact 上桌問 user 是把查證成本外包給人
- ❌ 開放題不附建議 — 「你覺得呢？」是把思考丟回去，不是拷問
- ❌ 討論中偷跑 — 「我先順手把架子搭起來」= 違反停止句
- ❌ 詞彙記在腦中 — 敲定的詞不落 CONTEXT.md，下個 session 從零再猜一次
- ❌ 拿題數當停止條件 — 問滿三題就開工；停止條件只有「理解一致」
Important rules
- 停止條件 = 共同理解確認，不是題數
- 一次一題、附建議答案
- Fact 自己查、decision 才問人 — 本 skill 最鋒利的一條
- 詞彙敲定當場落檔，lazy 建立、只收專案獨有詞、禁實作細節
- 確認前禁動手；user 不在場則假設明文化、繼續走
- 被下游 skill 呼叫時（spec / prd-create），本 skill 管 fact/decision 切分與附建議答案；批次 vs 逐題節奏從呼叫方慣例（見 Anti-patterns 第 1 條），章節結構歸呼叫方
Acknowledgments
訪談紀律（一次一題、fact/decision 切分、shared understanding 停止條件）參考 mattpocock/skills（MIT）的 grilling，詞彙表機制參考其 domain-modeling / CONTEXT-FORMAT，中文重寫合併為單一 skill。