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Structured data

Skill jrr996shujin-png/openclaw-seo-aeo-skills/seo-aeo-diagnostics/structured-data

结构化数据诊断子模块。检查网站的 Schema Markup（Organization、Article、FAQ 等）、Open Graph 标签、Twitter Card 标签、hreflang 多语言标签。当用户提到"结构化数据""schema""rich snippet""社交分享卡片""og 标签""多语言 SEO"时触发。From its SKILL.md

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npx -y skills add jrr996shujin-png/openclaw-seo-aeo-skills --skill structured-data

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 10 stars10 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

5.0 KB, ~1.7k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

结构化数据诊断模块

本模块负责检查网站的结构化数据实现，满分 15 分。结构化数据是让搜索引擎和 AI 引擎理解页面内容语义的关键——没有它，你的内容只是一堆文字；有了它，引擎能准确知道"这是一篇文章""这是一个 FAQ""这是一家公司"。

检查项

1. Schema Markup（6 分）

检查方法：

  1. 用 web_fetch 获取页面 HTML
  2. 搜索 JSON-LD 块（<script type="application/ld+json">）
  3. 搜索 Microdata 属性（itemscope、itemtype、itemprop）
  4. 解析找到的 Schema，检查：
    • 使用了哪些 Schema 类型（Organization、WebSite、Article、FAQ、BreadcrumbList、Product、LocalBusiness 等）
    • 必填字段是否完整
    • 是否有嵌套 Schema（如 Article 内嵌 Author）
    • JSON-LD 语法是否正确
  5. 根据页面类型评估是否使用了合适的 Schema：
    • 首页：Organization + WebSite
    • 文章页：Article + Author + BreadcrumbList
    • FAQ 页：FAQPage
    • 产品页：Product
    • 本地商家：LocalBusiness

评分：

  • 6 分：有 JSON-LD + 使用了与页面类型匹配的 Schema + 必填字段完整
  • 4 分：有 Schema 但类型不够完整或缺少部分推荐字段
  • 2 分：有 Schema 但类型不匹配或语法有错误
  • 0 分：无任何 Schema Markup

输出格式：

状态：✅/⚠️/❌
Schema 格式：JSON-LD / Microdata / 无
检测到的 Schema 类型：
- Organization ✅（字段完整度 X%）
- Article ⚠️（缺少 datePublished）
- ...

推荐但缺失的 Schema：
- FAQPage（页面有 FAQ 内容但未标记）
- BreadcrumbList（有面包屑导航但未加结构化标记）

修复建议：（具体 JSON-LD 代码示例）

2. Open Graph 标签（4 分）

Open Graph 决定了你的页面在社交平台（Facebook、LinkedIn、微信等）分享时的展示效果，同时也是 AI 引擎理解页面元信息的参考。

检查方法：

  1. 检查以下必填 OG 标签：
    • og:title
    • og:description
    • og:image
    • og:url
    • og:type
  2. 检查 og:image 的 URL 是否可访问
  3. 检查 og:title 和 og:description 的长度是否合适
  4. 检查 og:locale 是否与页面语言一致

评分：

  • 4 分：5 个核心标签齐全 + 图片可访问 + 长度合适
  • 3 分：核心标签齐全但有小问题（如图片不可访问）
  • 1 分：有部分 OG 标签但不完整
  • 0 分：无任何 OG 标签

输出格式：

状态：✅/⚠️/❌
OG 标签检查：
| 标签 | 状态 | 值 |
|------|------|-----|
| og:title | ✅/❌ | "..." |
| og:description | ✅/❌ | "..." |
| og:image | ✅/❌ | URL（可访问/不可访问）|
| og:url | ✅/❌ | "..." |
| og:type | ✅/❌ | "..." |

修复建议：（具体建议）

3. Twitter Card 标签（2 分）

检查方法：

  1. 检查 twitter:card（summary / summary_large_image）
  2. 检查 twitter:title
  3. 检查 twitter:description
  4. 检查 twitter:image
  5. 如果缺少 twitter 专用标签，检查是否有 OG 标签可作为 fallback

评分：

  • 2 分：twitter:card 存在 + 核心标签齐全（或 OG fallback 充分）
  • 1 分：有部分标签但不完整
  • 0 分：无任何 Twitter Card 标签且 OG 标签也无法作为 fallback

输出格式：

状态：✅/⚠️/❌
Twitter Card 类型：summary / summary_large_image / 无
标签完整度：X/4
OG Fallback：充分/不充分
修复建议：（具体建议）

4. hreflang 多语言标签（3 分）

如果网站只有单一语言版本，此项给满分（不适用 = 通过）。仅当网站有多语言版本时才进行检查。

检查方法：

  1. 检查 <link rel="alternate" hreflang="..." href="...">
  2. 检查是否有 x-default 标签
  3. 验证 hreflang 值的格式（如 zh-TW、en-US）
  4. 检查各语言版本之间是否相互引用（A→B 且 B→A）
  5. 检查 URL 是否为绝对路径

评分：

  • 3 分：单语言网站（不适用）或多语言标签完整且相互引用
  • 2 分：有 hreflang 但缺少 x-default 或不完全相互引用
  • 1 分：有 hreflang 但格式错误
  • 0 分：多语言网站但无 hreflang 标签

输出格式：

状态：✅/⚠️/❌（或 N/A 单语言网站）
检测到的语言版本：zh-TW, en-US, ...
x-default：有/无
相互引用：完整/不完整
修复建议：（具体建议）

汇总输出

## 结构化数据 — 得分 X/15

| 检查项 | 得分 | 状态 |
|--------|------|------|
| Schema Markup | X/6 | ✅/⚠️/❌ |
| Open Graph | X/4 | ✅/⚠️/❌ |
| Twitter Card | X/2 | ✅/⚠️/❌ |
| hreflang | X/3 | ✅/⚠️/❌/N/A |

关键发现：（1-2 句总结）
优先修复：（最重要的 1-2 项）

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Gives 0 of the 12 instructions most marketing audience skills give in ~1.7k tokens

Counted across 690 of the 894 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Apply Poppins font to headingsin 41 of 690, across 6 files
  • Apply Lora font to body textin 41 of 690, across 6 files
  • Use Arial fallback for headingsin 39 of 690, across 4 files
  • Use Georgia fallback for body textin 39 of 690, across 4 files
  • Maintain text hierarchy and formattingin 39 of 690, across 4 files
  • Use accent colors for non-text shapesin 38 of 690, across 3 files
  • Use RGB values for precise color matchingin 38 of 690, across 3 files
  • Use brand colors for primary text and backgroundsin 36 of 690, across 1 file
  • Read product marketing context file before asking questions, starting, or auditingin 35 of 690, across 23 files
  • Use active voice instead of passive voicein 26 of 690, across 10 files
  • Implement or generate appropriate JSON-LD structured datain 24 of 690, across 17 files
  • Prioritize clarity over clevernessin 22 of 690, across 8 files

Said here and by no other author read

  • find JSON-LD blocks
  • check required schema fields
  • verify image URL accessibility
  • check hreflang format
  • provide JSON-LD code examples
  • calculate total structured data score

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

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