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Content quality signals

Skill jrr996shujin-png/openclaw-seo-aeo-skills/seo-aeo-diagnostics/content-quality-signals

内容质量信号诊断子模块。检查页面的作者信息（E-E-A-T 信号）、发布/更新日期、页面内容字数和可读性。当用户提到"内容质量""E-E-A-T""作者权威性""内容新鲜度""可读性分析"时触发。这些信号在 AI 引擎选择引用来源时权重越来越高。From its SKILL.md

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npx -y skills add jrr996shujin-png/openclaw-seo-aeo-skills --skill content-quality-signals

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 10 stars10 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

5.0 KB, ~1.7k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

内容质量信号诊断模块

本模块负责检查页面的内容质量指标，满分 10 分。在 AI 搜索时代，引擎不仅要找到内容，还要判断"这个来源可信吗？"——作者信息、发布日期、内容深度等信号是 AI 引擎评估可信度的关键因素。

检查项

1. 作者信息（4 分）

E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）中，作者信息是最直接的信号。AI 引擎在引用内容时倾向于选择有明确作者归属的来源。

检查方法：

  1. 检查页面中的作者信息：
    • 作者姓名是否可见
    • 是否有作者简介/bio
    • 是否有作者链接（个人页面、社交媒体）
    • 是否有作者图片
  2. 检查结构化数据中的作者信息：
    • Article Schema 中的 author 字段
    • author 是否为 Person 类型（而非纯字符串）
    • 是否有 author.url、author.sameAs
  3. 检查 <meta name="author"> 标签
  4. 对于企业/机构网站，检查是否有 "关于我们" 链接和团队页面

评分：

  • 4 分：可见作者信息 + Schema 中有 Person 类型作者 + 有简介
  • 3 分：有作者姓名但缺少详细信息或 Schema 不完整
  • 1 分：仅有 meta author 或仅显示"管理员"
  • 0 分：无任何作者信息

输出格式：

状态：✅/⚠️/❌
页面可见作者：有/无（姓名：...）
作者简介：有/无
作者 Schema：Person 类型 / 纯字符串 / 无
author.url：有/无
meta author：有/无
修复建议：（具体建议）

2. 发布/更新日期（3 分）

内容新鲜度是搜索引擎和 AI 引擎的重要排名信号。用户搜索"2026 最佳..."时，AI 引擎会优先选择有近期日期标记的内容。

检查方法：

  1. 检查页面可见的日期信息：
    • 发布日期
    • 最后更新日期（更重要）
    • 日期格式是否清晰可读
  2. 检查结构化数据中的日期：
    • datePublished
    • dateModified
    • 日期格式是否为 ISO 8601（YYYY-MM-DD）
  3. 检查 <meta> 标签中的日期：
    • article:published_time
    • article:modified_time
  4. 评估日期的合理性：
    • 是否过旧（超过 2 年可能需要更新提示）
    • dateModified 是否晚于 datePublished
    • 是否所有页面都是同一日期（批量生成的信号）

评分：

  • 3 分：页面可见日期 + Schema 日期 + 日期合理
  • 2 分：有日期但仅在 Schema 或仅在页面可见处
  • 1 分：有日期但格式不标准或缺少 dateModified
  • 0 分：无任何日期信息

输出格式：

状态：✅/⚠️/❌
页面可见日期：
  - 发布日期：YYYY-MM-DD / 无
  - 更新日期：YYYY-MM-DD / 无
Schema 日期：
  - datePublished：YYYY-MM-DD / 无
  - dateModified：YYYY-MM-DD / 无
Meta 日期：
  - article:published_time：... / 无
  - article:modified_time：... / 无
新鲜度评估：最近（< 6 个月）/ 较旧（6-24 个月）/ 过期（> 24 个月）
修复建议：（具体建议）

3. 页面内容字数和可读性（3 分）

AI 引擎在评估内容深度时，字数是一个基础信号。过短的内容可能被认为"薄内容"（thin content），但更重要的是内容的信息密度和可读性。

检查方法：

  1. 提取页面主体内容（去除导航、页脚、侧边栏等模板元素）
  2. 统计：
    • 纯文本字数（中文按字数，英文按词数）
    • 段落数
    • 平均段落长度
  3. 可读性评估：
    • 段落是否过长（中文 > 300 字 / 英文 > 200 词的段落标记）
    • 是否有"文字墙"（超长无分段内容）
    • 句子平均长度
    • 是否使用了小标题来分段
  4. 内容与广告/导航的比例（文本内容占页面 HTML 的比例）

评分：

  • 3 分：内容 > 800 字（中文）/ > 500 词（英文）+ 分段合理 + 可读性好
  • 2 分：内容量充足但可读性有改善空间
  • 1 分：内容较少（300-800 字）或可读性差（大段落、无小标题）
  • 0 分：薄内容 < 300 字或几乎无正文内容

输出格式：

状态：✅/⚠️/❌
内容字数：X 字/词
段落数：X 个
平均段落长度：X 字/词
过长段落：X 个
内容占比：X%（正文 vs 模板/导航）
可读性评估：
  - 分段：好/差
  - 小标题引导：有/缺
  - 信息密度：高/中/低
修复建议：（具体建议）

汇总输出

## 内容质量信号 — 得分 X/10

| 检查项 | 得分 | 状态 |
|--------|------|------|
| 作者信息 | X/4 | ✅/⚠️/❌ |
| 发布/更新日期 | X/3 | ✅/⚠️/❌ |
| 字数和可读性 | X/3 | ✅/⚠️/❌ |

关键发现：（1-2 句总结）
E-E-A-T 改善机会：（提升内容可信度的关键建议）
优先修复：（最重要的 1-2 项）

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Gives 0 of the 12 instructions most marketing audience skills give in ~1.7k tokens

Counted across 690 of the 894 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Apply Poppins font to headingsin 41 of 690, across 6 files
  • Apply Lora font to body textin 41 of 690, across 6 files
  • Use Arial fallback for headingsin 39 of 690, across 4 files
  • Use Georgia fallback for body textin 39 of 690, across 4 files
  • Maintain text hierarchy and formattingin 39 of 690, across 4 files
  • Use accent colors for non-text shapesin 38 of 690, across 3 files
  • Use RGB values for precise color matchingin 38 of 690, across 3 files
  • Use brand colors for primary text and backgroundsin 36 of 690, across 1 file
  • Read product marketing context file before asking questions, starting, or auditingin 35 of 690, across 23 files
  • Use active voice instead of passive voicein 26 of 690, across 10 files
  • Implement or generate appropriate JSON-LD structured datain 24 of 690, across 17 files
  • Prioritize clarity over clevernessin 22 of 690, across 8 files

Said here and by no other author read

  • check structured data for Person type author
  • check for about page and team page
  • check visible publish and update dates
  • check structured data for publish and modify dates
  • evaluate content freshness and date validity
  • extract main content text

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

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