Seo aeo diagnostics

Skill jrr996shujin-png/openclaw-seo-aeo-skills/seo-aeo-diagnostics

网站 SEO/AEO 基础诊断技能。当用户要求对网站做 SEO 基础诊断、技术审计、AEO 可访问性检查、或想了解网站在搜索引擎和 AI 引擎面前的健康状况时，使用此技能。即使用户只是说'帮我看看这个网站有什么问题'或'检查一下我的网站'，也应触发。此技能编排 7 个子模块执行完整诊断：技术基础、搜索引擎可访问性、结构化数据、内容结构、多媒体可访问性、内容质量信号、站内架构。From its SKILL.md

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npx -y skills add jrr996shujin-png/openclaw-seo-aeo-skills --skill seo-aeo-diagnostics

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SKILL.md

3.7 KB, ~1.2k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

SEO/AEO 基础诊断 — 主编排器

概述

这是一个 composition skill，由 7 个独立的诊断子模块组成。每个子模块负责一个检查类别，可以独立运行，也可以按顺序执行完整诊断。

子技能清单

序号	子技能	路径	检查项
1	技术基础	`{baseDir}/technical-foundation/SKILL.md`	死链扫描、页面加载速度、移动端适配、HTTPS 安全
2	搜索引擎可访问性	`{baseDir}/search-accessibility/SKILL.md`	Robots.txt、XML Sitemap、HTML vs JS 渲染、Canonical 标签
3	结构化数据	`{baseDir}/structured-data/SKILL.md`	Schema Markup、Open Graph、Twitter Card、hreflang
4	内容结构	`{baseDir}/content-structure/SKILL.md`	Meta 标签、H1-H4 层级、列表独立性、结构化表格、FAQ 格式
5	多媒体可访问性	`{baseDir}/multimedia-accessibility/SKILL.md`	图片 alt 文本、视频转录文字
6	内容质量信号	`{baseDir}/content-quality-signals/SKILL.md`	作者信息、发布/更新日期、页面内容字数和可读性
7	站内架构	`{baseDir}/site-architecture/SKILL.md`	内部链接健康度、核心页面点击深度

执行流程

第一步：收集输入

向用户确认以下信息：

目标 URL：要诊断的网站首页或具体页面
诊断范围：完整诊断（全部 7 个模块）还是选择性诊断
优先级：如果用户有特定关注点（如"我主要想优化 AI 搜索可见性"），可以调整模块的执行顺序和深度

第二步：按顺序执行子技能

按照上表顺序依次读取并执行每个子技能的 SKILL.md。每个子技能会：

使用 web_fetch 或 browser 工具获取目标页面内容
运行该模块的所有检查项
为每个检查项产出：状态（✅ 通过 / ⚠️ 警告 / ❌ 失败）+ 发现描述 + 修复建议

第三步：汇总诊断报告

所有模块完成后，生成一份结构化的诊断报告，包含：

# [网站名称] SEO/AEO 基础诊断报告
## 总览评分
- 整体健康度：X/100
- 各模块评分

## 按模块详情
### 1. 技术基础 — 得分 X/20
| 检查项 | 状态 | 发现 | 建议 |
...

### 2. 搜索引擎可访问性 — 得分 X/20
...

（依次类推）

## 优先修复清单
按影响程度排序的 Top 10 修复建议，标注：
- 紧急程度（高/中/低）
- 预期影响
- 实施难度

评分体系

模块	权重	满分
技术基础	20%	20
搜索引擎可访问性	20%	20
结构化数据	15%	15
内容结构	15%	15
多媒体可访问性	10%	10
内容质量信号	10%	10
站内架构	10%	10

注意事项

诊断依赖 browser 或 web_fetch 工具获取页面源码
对于 SPA 网站，browser 工具能获取 JS 渲染后的内容，web_fetch 只能获取原始 HTML，需在报告中注明
每个子技能可独立触发——用户只问"检查一下我的 robots.txt"时，直接调用搜索引擎可访问性子技能即可

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Gives 0 of the 12 instructions most marketing audience skills give in ~1.2k tokens

Counted across 690 of the 894 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

Apply Poppins font to headingsin 41 of 690, across 6 files
Apply Lora font to body textin 41 of 690, across 6 files
Use Arial fallback for headingsin 39 of 690, across 4 files
Use Georgia fallback for body textin 39 of 690, across 4 files
Maintain text hierarchy and formattingin 39 of 690, across 4 files
Use accent colors for non-text shapesin 38 of 690, across 3 files
Use RGB values for precise color matchingin 38 of 690, across 3 files
Use brand colors for primary text and backgroundsin 36 of 690, across 1 file
Read product marketing context file before asking questions, starting, or auditingin 35 of 690, across 23 files
Use active voice instead of passive voicein 26 of 690, across 10 files
Implement or generate appropriate JSON-LD structured datain 24 of 690, across 17 files
Prioritize clarity over clevernessin 22 of 690, across 8 files

Said here and by no other author read

collect target URL and diagnostic scope from user
read and execute sub-skills sequentially
assign status and fix suggestions per check item
generate structured diagnostic report
score each diagnostic module by weight

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.