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Literature scout zh

Skill gy910210/hermes-research-skills/skills/literature-scout-zh

Research Skills for Hermes Agents

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npx -y skills add gy910210/hermes-research-skills --skill literature-scout-zh

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One thing to look at

  • 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

文献与证据扩展器:基于 context_brief 或主题问题检索近一年或指定时间窗口的新论文、benchmark、dataset page、官方博客与权威技术来源,生成中文 evidence_map、方向聚类、支持与矛盾线索。需要扩展资料、补证据、找边界或更新文献库时调用。

SKILL.md

5.4 KB, as published. Nobody here has run it

Hermes 适配说明

  • 本 skill 现面向 Hermes 使用,优先依赖 Hermes 原生工具:search_filesread_filewrite_filepatchsession_searchdelegate_taskcronjobbrowserweb/searchvision
  • 若正文提到 references/...scripts/...,优先读取当前 skill 目录下对应文件,不再依赖 Claude 专属目录结构。
  • 原始 Claude agents/openai.yaml 不作为执行前提;需要并行研究、分工精读或角色评审时,改用 Hermes 的 delegate_task
  • 保留原有研究方法论与产物契约,但执行层统一按 Hermes 工具体系落地。

Literature Scout(中文)

这个 skill 负责“扩展检索 + 证据地图”,不是单篇精读器。

何时使用

  • 已有 brief 或旧报告,需要继续找新论文和新证据。
  • 要围绕一个子方向做近一年检索。
  • 要找支持证据、反例、benchmark、数据集 release 状态或产业官方信号。

输入

  • context_brief 或主题问题
  • time_window:优先最近一年;若用户指定则按指定范围
  • result_budget:默认只保留高价值结果
  • source_mixacademic / industrial / official 的偏好
  • search_mode
    • fresh_scan
    • institution_line
    • citation_neighborhood
    • diff_against_catalog
    • bridge_line
    • artifact_hunt

输出

  • evidence_map
  • candidate_clusters
  • support_vs_contradiction_seeds
  • priority_reading_queue
  • missing_from_catalog
  • institution_clusters
  • citation_frontier
  • route_family_candidates

工作流

  1. 先从 context_brief 提取方向、术语、已有结论与未解问题。
  2. ../research-orchestrator-zh/references/source-tiering.md 选择来源优先级。
  3. 每条结果都要标注:
    • direct / adjacent / background
    • academic / industrial / official
    • public benchmark / private data / unknown release
    • support / contradiction / open gap
  4. 去重后按方向聚类,而不是只给一长串论文。
  5. 优先输出“为什么值得继续读”的队列:哪些能直接改主稿,哪些更适合作为旁证或潜力方向。
  6. 如果 search_mode=diff_against_catalog,额外读取现有 awesome-*.md 或 curated repo 页面,识别:
    • 支持文档里有但 catalog 里没有
    • 同一论文是否已被重复收录
    • 哪些新条目只够做 watchlist
  7. 如果 search_mode=institution_line,优先按机构/平台/团队聚类输出,而不是只按技术树输出。
  8. 如果 search_mode=citation_neighborhood,优先围绕核心种子论文的引用邻域和同机构家族继续扩展。
  9. 如果 search_mode=bridge_line,优先找“概念桥接”论文:它们不一定是主线核心论文,但能解释两个研究家族之间的结构关系。
  10. 如果 search_mode=artifact_hunt,优先寻找附录、prompt template、训练表格、数据构造细节、ratio 披露和公开示例,而不只找新论文标题。

守护

  • 不把搜索结果列表冒充成综合结论。
  • 不因为“新”就高优先;优先级看与主题的直接性、来源可靠性与复用价值。
  • 数据集、benchmark、release 状态没有明确来源时标 unknown

推荐产出形式

  • 一个按方向聚类的证据表
  • 一个 support / contradiction / gap 视角的小结
  • 一个“下一步优先精读清单”
  • 一个 catalog diffinstitution roadmap seed(按场景可选)

Hermes 强执行协议

调用这个 skill 时,默认执行而不是只解释方法:

  1. 如果用户给了本地 brief / 旧稿 / 笔记,先用 read_file 读取;如果是目录,用 search_files 找候选文档。
  2. 如果用户只给了主题问题,没有材料,先把主题拆成:核心术语、机构词、benchmark 词、数据集词、应用词。
  3. 联网检索优先使用 Hermes 的 web/search 能力;需要打开动态页面或截图时再用 browser
  4. 搜到来源后,不要停在链接列表,必须整理成去重后的 evidence_map
  5. 输出里至少包含这些字段:
    • 标题 / 来源
    • 时间
    • 类型(academic / industrial / official)
    • 证据距离(direct / adjacent / background)
    • 作用(support / contradiction / open gap)
    • 为什么值得继续读
  6. 若结果很多,优先保留高价值前 N 条,并把其余来源归入 watchlist。
  7. 若用户要深入,挑 3-8 个高价值来源交给 paper-reader-zh,必要时用 delegate_task 并行精读。

Hermes 输出落地建议

优先把结果写成 Markdown,而不是散落在对话里。推荐文件结构:

  • evidence_map.md
  • priority_reading_queue.md
  • catalog_diff.md(仅在 diff_against_catalog 时)
  • institution_clusters.md(仅在 institution_line 时)

质量门槛

  • 至少完成一次去重和聚类
  • 至少区分支持证据与矛盾证据
  • 至少给出一个“下一步优先精读清单”
  • 没有可靠日期、release 状态或 benchmark 来源时,明确标记 unknown

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Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.