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Meta prompt

Skill GlamgarOnDiscord/claude-saas-blueprint/.claude/skills/meta-prompt

Plug-and-play AI workflow that turns Claude Code, Cursor, Copilot or any AI agent into a senior SaaS engineer. Hexagonal architecture, multi-tenant by default, 31 skills + APEX workflow.

Install
npx -y skills add GlamgarOnDiscord/claude-saas-blueprint --skill meta-prompt

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

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What its author says it does

Copied from the file, not written here

Métaprompt Creator — Génère des skills, rules, hooks et prompts optimisés.

SKILL.md

2.9 KB, 830 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Modes

/meta-prompt skill [nom] [description] — Créer un nouveau skill

  1. Recherche : Lancer un agent WebSearch pour trouver :
    • Les meilleures pratiques Anthropic pour le prompting (docs.anthropic.com)
    • Les patterns de prompt engineering récents
    • La doc officielle des libs/outils mentionnés dans la description
  2. Analyse : Lire 2–3 SKILL.md existants sous .claude/skills/*/SKILL.md comme référence de style
  3. Génération : Créer un dossier .claude/skills/[nom]/ avec SKILL.md (norme Agent Skills + doc Claude Code) : 
    ---
name: [nom-kebab]
description: "[1 phrase : quoi + quand l'utiliser — pour l'auto-détection]"
argument-hint: "[optionnel]"
disable-model-invocation: true   # si workflow manuel / effets de bord
---
    Puis corps markdown : sections courtes, critères de fin, liens vers docs/ ou rules si besoin — pas de roman.
  4. Sauvegarde : Écrire .claude/skills/[nom]/SKILL.md (jamais un seul .md à plat à la racine de skills/)
  5. Mise à jour : Ajouter la ligne dans la table Skills de CLAUDE.md et une ligne dans .claude/skills/README.md

/meta-prompt rule [domaine] — Créer une nouvelle rule

  1. Lire le README des rules pour comprendre le format
  2. Demander : "Quelle erreur as-tu rencontrée ?" ou "Quelle convention veux-tu imposer ?"
  3. Générer le fichier .claude/rules/[domaine].md avec format : 
    # Rules: [Domaine]
## Obligatoire
- TOUJOURS [action] [raison]
## Interdit
- NE PAS [action] [raison]
## Learned

/meta-prompt hook [event] — Créer un hook

  1. Identifier l'événement déclencheur (pre-commit, post-edit, pre-push)
  2. Lister les checks nécessaires
  3. Générer dans .claude/hooks/[event].md

/meta-prompt improve [fichier] — Améliorer un prompt existant

  1. Lire le fichier existant
  2. Lancer un agent WebSearch pour :
    • Chercher "anthropic prompt engineering best practices 2026"
    • Chercher les patterns spécifiques au domaine du skill
  3. Identifier les faiblesses :
    • Instructions ambiguës ?
    • Cas non couverts ?
    • Structure sous-optimale ?
  4. Réécrire une version améliorée
  5. Montrer le diff à l'utilisateur avant d'appliquer

Principes de Génération

  • Clarté : Chaque instruction doit être non ambiguë
  • Actionable : Dire quoi faire, pas quoi penser
  • Structuré : Phases numérotées, listes à puces
  • Concis : corps du skill moins de ~120 lignes si possible ; rules moins de ~30 lignes par fichier domaine
  • Contextuel : Référencer les fichiers du projet quand pertinent
  • Testable : Chaque phase doit avoir un critère de succès vérifiable

Gives 0 of the 12 instructions most prompt engineering skills give in 830 tokens

Counted across 563 of the 626 authors here whose files we hold, read 2026-08-06

  • ask at most three clarifying questionsin 22 of 563, across 15 files
  • respond in the user input languagein 14 of 563, across 9 files
  • preserve the original intentin 13 of 563, across 11 files
  • Establish baseline metrics and collect representative examplesin 12 of 563, across 2 files
  • Identify failure modes and prioritize high-impact fixesin 12 of 563, across 2 files
  • Apply prompt and workflow improvements with measurable goalsin 12 of 563, across 2 files
  • Roll back quickly if quality or safety metrics regressin 12 of 563, across 2 files
  • validate changes with tests and roll out in controlled stagesin 12 of 563, across 2 files
  • generate quantitative baseline performance reportsin 12 of 563, across 2 files
  • create representative test scenariosin 12 of 563, across 2 files
  • treat prompts as codein 12 of 563, across 5 files
  • test prompts on diverse inputsin 12 of 563, across 8 files

Said here and by no other author read

  • search official documentation for prompt engineering best practices
  • read existing skills as style reference
  • create a directory for each new skill
  • write new skills inside a dedicated SKILL.md file
  • update the skills table in the main project file
  • update the skills readme file

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.