Brainstorm

Skill GlamgarOnDiscord/claude-saas-blueprint/.claude/skills/brainstorm

Plug-and-play AI workflow that turns Claude Code, Cursor, Copilot or any AI agent into a senior SaaS engineer. Hexagonal architecture, multi-tenant by default, 31 skills + APEX workflow.

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npx -y skills add GlamgarOnDiscord/claude-saas-blueprint --skill brainstorm

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What its author says it does

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Mode exploration intensive. Lance plusieurs sous-agents pour explorer, challenger et synthétiser des recommandations sur un sujet complexe. Gourmand en tokens mais produit des décisions éclairées.

SKILL.md

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Quand utiliser

Choix d'architecture (monolith vs microservices, DB choice, auth strategy)
Choix de stack pour un nouveau projet
Refactoring majeur (plusieurs approches possibles)
Décision technique avec des trade-offs non évidents
"Comment implémenter X ?" quand X est complexe

Arguments

question : La question ou le problème à explorer

Instructions

Phase 1 — Lancement du Swarm (4 agents en parallèle)

Agent 1 — Researcher (websearch)

"Rechercher les meilleures pratiques 2026 pour [sujet].
Trouver :
- Ce que recommandent les docs officielles
- Les articles techniques récents (blog posts, talks)
- Les comparatifs objectifs (benchmarks, DX)
Retourner les 5 points clés avec sources."

Agent 2 — Codebase Analyst (Explore)

"Analyser le codebase actuel pour comprendre :
- Les patterns déjà en place
- Les contraintes techniques existantes
- Ce qui devrait être préservé vs ce qui peut changer
- Les dépendances qui influencent le choix
Retourner un résumé des contraintes."

Agent 3 — Devil's Advocate (general-purpose)

"Pour la question '[question]', jouer l'avocat du diable.
Pour chaque option envisagée :
- Lister les risques et inconvénients cachés
- Identifier les scénarios où ça pourrait mal tourner
- Challenger les hypothèses populaires
- Proposer des alternatives non évidentes
Être critique mais constructif."

Agent 4 — Experience Scout (websearch)

"Chercher des retours d'expérience (post-mortems, case studies) de projets
qui ont implémenté [sujet/option].
Trouver :
- Ce qui a bien marché
- Ce qui a échoué et pourquoi
- Les regrets courants
- Les surprises positives
Retourner 3-5 témoignages concrets."

Phase 2 — Synthèse

Après réception des 4 résultats, synthétiser :

## Brainstorm: [Question]

### Contexte Projet
[Résumé des contraintes du codebase — Agent 2]

### Options Analysées

#### Option A: [Nom]
- **Pour** : [arguments — Agents 1, 4]
- **Contre** : [risques — Agent 3]
- **Retour terrain** : [expériences réelles — Agent 4]
- **Effort** : S | M | L | XL
- **Score** : ★★★★☆

#### Option B: [Nom]
- **Pour** : [...]
- **Contre** : [...]
- **Retour terrain** : [...]
- **Effort** : S | M | L | XL
- **Score** : ★★★☆☆

[Etc.]

### Recommandation
**[Option recommandée]** parce que [raison principale].
Plan de migration : [étapes si applicable].

Phase 3 — Décision

Demander à l'utilisateur via AskUserQuestion :

Présenter le top 2-3 options avec un résumé d'une ligne chacune
Laisser l'utilisateur choisir ou demander plus de détails

Phase 4 — Documentation

Sauver la décision dans .claude/memory/decisions.md
Si c'est un choix d'architecture → créer un ADR dans docs/adr/
Mettre à jour les fichiers de memory impactés (stack, patterns)