agentsclimarketplace

Brainstorm

Skill GlamgarOnDiscord/claude-saas-blueprint/.claude/skills/brainstorm

Mode exploration intensive. Lance plusieurs sous-agents pour explorer, challenger et synthétiser des recommandations sur un sujet complexe. Gourmand en tokens mais produit des décisions éclairées.From its SKILL.md

Install
npx -y skills add GlamgarOnDiscord/claude-saas-blueprint --skill brainstorm

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

3.1 KB, 815 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Quand utiliser

  • Choix d'architecture (monolith vs microservices, DB choice, auth strategy)
  • Choix de stack pour un nouveau projet
  • Refactoring majeur (plusieurs approches possibles)
  • Décision technique avec des trade-offs non évidents
  • "Comment implémenter X ?" quand X est complexe

Arguments

  • question : La question ou le problème à explorer

Instructions

Phase 1 — Lancement du Swarm (4 agents en parallèle)

Agent 1 — Researcher (websearch)

"Rechercher les meilleures pratiques 2026 pour [sujet].
Trouver :
- Ce que recommandent les docs officielles
- Les articles techniques récents (blog posts, talks)
- Les comparatifs objectifs (benchmarks, DX)
Retourner les 5 points clés avec sources."

Agent 2 — Codebase Analyst (Explore)

"Analyser le codebase actuel pour comprendre :
- Les patterns déjà en place
- Les contraintes techniques existantes
- Ce qui devrait être préservé vs ce qui peut changer
- Les dépendances qui influencent le choix
Retourner un résumé des contraintes."

Agent 3 — Devil's Advocate (general-purpose)

"Pour la question '[question]', jouer l'avocat du diable.
Pour chaque option envisagée :
- Lister les risques et inconvénients cachés
- Identifier les scénarios où ça pourrait mal tourner
- Challenger les hypothèses populaires
- Proposer des alternatives non évidentes
Être critique mais constructif."

Agent 4 — Experience Scout (websearch)

"Chercher des retours d'expérience (post-mortems, case studies) de projets
qui ont implémenté [sujet/option].
Trouver :
- Ce qui a bien marché
- Ce qui a échoué et pourquoi
- Les regrets courants
- Les surprises positives
Retourner 3-5 témoignages concrets."

Phase 2 — Synthèse

Après réception des 4 résultats, synthétiser :

## Brainstorm: [Question]

### Contexte Projet
[Résumé des contraintes du codebase — Agent 2]

### Options Analysées

#### Option A: [Nom]
- **Pour** : [arguments — Agents 1, 4]
- **Contre** : [risques — Agent 3]
- **Retour terrain** : [expériences réelles — Agent 4]
- **Effort** : S | M | L | XL
- **Score** : ★★★★☆

#### Option B: [Nom]
- **Pour** : [...]
- **Contre** : [...]
- **Retour terrain** : [...]
- **Effort** : S | M | L | XL
- **Score** : ★★★☆☆

[Etc.]

### Recommandation
**[Option recommandée]** parce que [raison principale].
Plan de migration : [étapes si applicable].

Phase 3 — Décision

Demander à l'utilisateur via AskUserQuestion :

  • Présenter le top 2-3 options avec un résumé d'une ligne chacune
  • Laisser l'utilisateur choisir ou demander plus de détails

Phase 4 — Documentation

  • Sauver la décision dans .claude/memory/decisions.md
  • Si c'est un choix d'architecture → créer un ADR dans docs/adr/
  • Mettre à jour les fichiers de memory impactés (stack, patterns)

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Keep looking

Skills are one crate of 325,949. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.