Zoom ai scribe transcription

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npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill zoom-ai-scribe-transcription

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

当需要把上传或已存档的音视频文件转写成文本（含批量、Webhook 流水线）时使用 Zoom AI Services Scribe；产出 Build 平台 JWT 鉴权、快速模式同步转写、批量作业轮询/回调与 transcript JSON 落地的可执行方案；不适用于实时直播媒体低延迟转写（用 RTMS）、Zoom REST 录制清单或纯 HMAC 接收器加固。触发词：Zoom Scribe、转写音视频、批量转写、快速模式、Build 平台 JWT、转写 Webhook

The file declares its own license as Apache-2.0. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

6.3 KB, ~1.8k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

何时使用

当用户需要把已上传或已存档的音视频文件转写成文本时，用 Zoom AI Services Scribe。典型场景：

用户上传一段录音/录像后做按需转写。
批量转写存档（如 S3 上的通话录音库、大批量文件）。
Webhook 驱动的 ETL：转写结果写入数据库 / 搜索索引。
把 Zoom 托管录制导出到自有存储后重新转写。
离线合规 / QA 工作流，需要时间戳、声道分离、说话人提示。

不该用的边界：

需要实时直播媒体、低延迟连续转写、服务端推流 → 改用 Zoom RTMS，不是本技能。Scribe 没有公开的实时流式 API。
只需要 Zoom REST API 的 AI Services 路径清单 → 链 Zoom REST API 类技能。
只需要 Webhook 签名校验 / 通用 HMAC 接收器加固（与转写无关）→ 链 Webhook / 签名校验类技能。
非 Zoom 渠道的转写（YouTube 字幕、本地 whisper 等）→ 另寻对应技能。

步骤

核心流程：

拿 Build 平台凭据，生成 HS256 JWT。凭据走环境变量，绝不硬编码、绝不进客户端 JS。
选模式：单个短文件 → 快速模式（fast）；存档 / 大批量 → 批量模式（batch）。
提交转写请求。
批量作业：轮询作业 / 文件状态，或接收 Webhook 通知。
落地与后处理 transcript JSON。

模式选择判据：

快速模式正式上限 100 MB / 2 小时，同步返回。但即便文件在限额内，托管浏览器流仍可能在上游返回前超时。对较大或不可预测的媒体，即使未超限也优先批量模式。
托管 UI 下，快速模式建议包一层异步请求 + 轮询，不要让浏览器一直挂着等上游完整响应。

指令

端点速查：

模式	方法	路径	用途
Fast	`POST`	`/aiservices/scribe/transcribe`	单文件同步转写
Batch	`POST`	`/aiservices/scribe/jobs`	提交异步批量作业
Batch	`GET`	`/aiservices/scribe/jobs`	列出作业
Batch	`GET`	`/aiservices/scribe/jobs/{jobId}`	查作业摘要/状态
Batch	`DELETE`	`/aiservices/scribe/jobs/{jobId}`	取消排队/处理中作业
Batch	`GET`	`/aiservices/scribe/jobs/{jobId}/files`	查每个文件的结果

托管快速模式的超时护栏（重要）： 观测到约 17–59 MB 的 MP4 后端通常 26–37s 完成，但部分 ~59 MB 的浏览器请求前端报 504 而后端日志随后是 200。把「前端 504 + 后端 200」当作浏览器/边缘超时竞态，而非转写失败——别据此自动判失败或重复提交。

示例

浏览器麦克风伪流式（fallback 演示，非生产首选）： Scribe 无实时流 API，若要做「边说边出字」体验，用伪流式：

麦克风按短分片采集（起步 5 秒，可接受 5–10 秒）。
每片走异步快速模式包装器上传（在途请求 2–3 个）。
轮询完成。
按顺序拼接各片转写文本。

这只是增量更新的 UI 折中，不能替代 RTMS：它带来重复上传开销、分片边界漂移、浏览器编解码/容器差异、转写拼接复杂度。若用户真要实时直播摄取、低延迟连续媒体或服务端推流 → 路由到 RTMS。

批量 Webhook 流水线骨架： 提交 POST /jobs → 订阅作业/文件状态 Webhook → 收到完成事件后拉 GET /jobs/{jobId}/files → 把 transcript JSON（含时间戳/声道/说话人提示）写入库或搜索索引。

注意事项

凭据安全（CRITICAL）：Build 平台凭据 + JWT 一旦泄露即被冒用，务必环境变量注入、服务端生成 JWT、不进前端与日志。
超时竞态：托管快速模式遇 504 先核对后端是否 200，避免重复扣费/重复转写；不可预测的媒体直接走批量。
版本漂移：端点与字段以官方文档为准，集成前用最新 endpoints.json 校验，自身环境实测分页/字段名。
官方文档：developers.zoom.us/docs/ai-services/scribe/；快速上手样例 github.com/zoom/scribe-quickstart。

互见

related：youtube-transcript-ingest —— 另一类「媒体转文本」管线（YouTube 字幕摄取），可对照取舍。
combines_with：whatsapp-cloud-api、twilio-communications —— 把转写完成/作业状态通过消息渠道通知用户。
实时直播媒体低延迟转写 → Zoom RTMS 类技能（本技能不覆盖）。
Zoom REST 录制清单 / AI Services 路径 → Zoom REST API 类技能。
Webhook 签名校验 / HMAC 接收器加固 → Webhook 安全类技能。

采编自 anthropics/knowledge-work-plugins（Apache-2.0）。本条目为适配重写而非逐字翻译，端点、限额与超时数据请按 Zoom 官方文档与自身环境验证。

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.