Azure container apps deploy

何时使用

适用于用 Azure Developer CLI（azd） 把容器化的「前端 + 后端」应用部署到 Azure Container Apps（ACA），并满足以下任一诉求时：

• 一条 azd up 完成「基础设施供给 + 镜像构建 + 部署」，且可反复执行（幂等）。
• 用 Bicep 声明式管理 ACA 环境、容器应用、ACR，并把 Bicep 输出回灌环境变量。
• 在 ACR 远程构建镜像（remoteBuild: true），避免本地架构差异。
• 启用系统分配托管身份（Managed Identity），并在 provision 后自动配 RBAC（如访问 Azure OpenAI / AI Search）。
• 配置同环境内 Container Apps 之间的内部服务发现（internal DNS）。

不该用边界：

• AWS 无服务器（Lambda/API Gateway/SAM）→ 用 aws-serverless-builder；GCP 无服务器 → 用 gcp-cloud-run。
• 需要 Kubernetes 原生编排（AKS、Helm、节点池）而非托管 ACA → 不在范围。
• 仅做 Azure 整体架构选型 / 成本与安全评审（不落到 azd 部署）→ 用 azure-cloud-architect。
• 纯应用代码开发、纯 Dockerfile 优化（不涉及 azd/ACA 部署链路）→ 用 docker-container-optimizer。
• 不替代环境内的实际验证、测试与专家评审；缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准时先停下澄清。

核心原则：镜像走 ACR 远程构建；基础设施用 Bicep 保持声明式与幂等；密钥用 azd env set 注入而非写进 main.parameters.json 默认值；Bicep 输出自动回灌 .azure/<env>/.env，勿手改。

步骤 / 指令

1. 登录与初始化：azd auth login → azd init（生成 azure.yaml 与 .azure/）→ azd env new <env>（dev/staging/prod）。
2. 定义服务：在 azure.yaml 为每个服务声明 host: containerapp 与 docker.remoteBuild: true，指定 project/language/docker.path/context。
3. 写基础设施：infra/main.bicep（根模块）+ infra/modules/（ACA 环境、容器应用），infra/main.parameters.json 把环境变量映射到 Bicep 参数。
4. 注入配置/密钥：azd env set KEY value 设当前环境变量；Bicep output 自动回灌 .azure/<env>/.env（如服务 URI、principalId）。
5. 托管身份与 RBAC：容器应用启用 SystemAssigned 身份并 output principalId；在 postprovision 钩子里用 az role assignment create（末尾 || true 防「已存在」报错）授角色。
6. 部署：azd up 一次完成 provision + build + deploy；增量时 azd deploy --service <name> 只部署单服务。
7. 校验与排障：azd show 看状态，az containerapp logs show -n <app> -g <rg> --follow 流式查日志。

文件结构骨架：

project/
├── azure.yaml                 # azd 服务定义 + hooks
├── infra/
│   ├── main.bicep             # 根基础设施模块
│   ├── main.parameters.json   # 环境变量 → Bicep 参数注入
│   └── modules/
│       ├── container-apps-environment.bicep
│       └── container-app.bicep
├── .azure/
│   ├── config.json            # 默认环境指针
│   └── <env-name>/.env        # azd 托管，自动回灌（勿手改）
└── src/{frontend,backend}/Dockerfile

常用命令：

# 环境管理
azd env list                 # 列出环境
azd env select <name>        # 切换环境
azd env get-values           # 查看全部环境变量
azd env set KEY value        # 设置变量（推荐用于密钥）

# 部署
azd up                       # 全量 provision + build + deploy
azd provision                # 仅基础设施
azd deploy                   # 仅代码部署
azd deploy --service backend # 仅部署单个服务

# 排障
azd show
az containerapp logs show -n <app> -g <rg> --follow

示例

azure.yaml（前后端 + 钩子，均启用远程构建）：

name: azure-container-apps-deploy
infra:
  provider: bicep
  path: ./infra
azure:
  location: eastus2
services:
  frontend:
    project: ./src/frontend
    language: ts
    host: containerapp
    docker: { path: ./Dockerfile, context: ., remoteBuild: true }
  backend:
    project: ./src/backend
    language: python
    host: containerapp
    docker: { path: ./Dockerfile, context: ., remoteBuild: true }
hooks:
  postdeploy:
    shell: sh
    run: |
      echo "Frontend: ${SERVICE_FRONTEND_URI}"
      echo "Backend:  ${SERVICE_BACKEND_URI}"

参数注入与 Bicep 输出回灌：

// infra/main.parameters.json  — 语法 ${VAR} 或 ${VAR=default}
{ "parameters": {
  "environmentName": { "value": "${AZURE_ENV_NAME}" },
  "location":        { "value": "${AZURE_LOCATION=eastus2}" },
  "azureOpenAiEndpoint": { "value": "${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}" }
}}

// main.bicep —— output 自动回灌 .azure/<env>/.env
output SERVICE_FRONTEND_URI string = frontend.outputs.uri
output SERVICE_BACKEND_URI  string = backend.outputs.uri
output BACKEND_PRINCIPAL_ID string = backend.outputs.principalId

托管身份 + postprovision RBAC（|| true 防重复授权失败）：

resource containerApp 'Microsoft.App/containerApps@2024-03-01' = {
  identity: { type: 'SystemAssigned' }
}
output principalId string = containerApp.identity.principalId

hooks:
  postprovision:
    shell: sh
    run: |
      PRINCIPAL_ID="${BACKEND_PRINCIPAL_ID}"
      az role assignment create \
        --assignee-object-id "$PRINCIPAL_ID" \
        --assignee-principal-type ServicePrincipal \
        --role "Cognitive Services OpenAI User" \
        --scope "$OPENAI_RESOURCE_ID" 2>/dev/null || true

服务发现（同环境内部 DNS 路由）+ 复用既有 ACR：

// 前端环境变量引用后端内部地址
env: [ { name: 'BACKEND_URL', value: 'http://ca-backend-${resourceToken}' } ]

// 引用已存在的 ACR，不重建
resource containerRegistry 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2023-07-01' existing = {
  name: containerRegistryName
}
// 保留 Portal 手动添加的自定义域名：为空则置 null
customDomains: empty(customDomainsParam) ? null : customDomainsParam

注意事项

• 始终用 remoteBuild: true（HIGH）：本地在 M1/ARM Mac 上构建会因目标 AMD64 架构而失败；在 ACR 远程构建可避免架构错配，并按层复用、只上传变更层。
• Bicep 输出自动回灌 .azure/<env>/.env，勿手改：手动编辑会被下次 azd up 覆盖；要改值用 azd env set。
• 密钥用 azd env set 而非参数默认值：不要把 secret 写进 main.parameters.json 默认值或提交进仓库。
• 服务标签 azd-service-name 必需：缺失则 azd 找不到对应的 Container App，部署/更新会失配。
• 钩子里 RBAC 加 || true：角色「已存在」会让 az role assignment create 非零退出，进而中断部署；幂等容错很关键。
• 保护 Portal 手动改动：经 Portal 添加的自定义域名可能在重部署时丢失。用 preprovision 钩子先 az containerapp show ... --query customDomains 导出备份，postprovision 校验/恢复；Bicep 里把 customDomains 在无入参时置 null 以保留既有域名。
• 幂等来自三处：Bicep 声明式（资源收敛到目标态）+ 远程构建唯一标签（含部署时间戳）+ ACR 层复用。

互见

• related：azure-cloud-architect —— 先做 Azure 架构选型/Bicep 设计/成本安全评审，再落到 azd 部署
• related：gcp-cloud-run —— GCP 侧等价的容器化无服务器部署
• related：aws-serverless-builder —— AWS 侧无服务器部署对照
• combines_with：docker-container-optimizer —— 优化 Dockerfile 与镜像层，配合远程构建
• combines_with：terraform-specialist —— 用 Terraform 替代/补充 Bicep 管理周边基础设施
• combines_with：github-actions-author —— 在 CI/CD 流水线中编排 azd provision / azd deploy

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采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills（MIT）。