Octagon industry performance snapshot

何时使用

当需要按交易所+行业了解某个交易日的行业整体表现（核心指标=行业平均涨跌幅 Average Change）时使用，典型场景：

• 每日盯盘：今天某行业（如生物科技、半导体）在 NASDAQ/NYSE 涨跌如何。
• 催化研究：FDA 批文、财报季、利率决议等事件后，某行业的反应幅度。
• 板块轮动：哪些行业在领涨/领跌，判断 risk-on 还是 risk-off。
• 动量追踪：连续几日观察某行业是否形成趋势（单日是噪声，多日才是信号）。

不该用的边界：

• 需要个股逐笔 / 分钟级行情或盘口——本条只给行业级日度聚合，转个股行情类技能（如 octagon-stock-quote）。
• 想自建因子、复算成分股加权或做归因模型——本条只返回平均变动，不暴露成分明细。
• 需要估值/基本面快照（P/E、评级等）——用 octagon-ratings-snapshot、octagon-financial-health-scores。
• 离线 / 未配置 Octagon MCP 的环境——本条依赖 octagon-agent 工具，无 MCP 无法取数。
• 平均变动是方向性聚合信号，不替代对成分广度（breadth）与成交量的核验。

步骤

1. 确认 MCP 就绪：环境已配置 Octagon MCP，octagon-agent 工具可见（Windows 需先装 Node.js / npx，配置见「指令」）。
2. 确定三要素：日期（Date，交易日）、交易所（Exchange，如 NASDAQ/NYSE）、行业（Industry，如 Biotechnology/Semiconductors/Software）。
3. 发起查询：调用 octagon-agent，用自然语言点名要某日某交易所某行业的 daily performance overview。
4. 读取平均变动（Average Change）并按分区表判断量级。
5. 算超额（Alpha）：Alpha = 行业收益 − 市场收益，判断跑赢/跑平/跑输大盘。
6. 结合上下文：核对是否有催化事件、行业常态波动率、成交量与广度，再做多日趋势判断。

指令

Octagon MCP 配置（Claude Desktop / Windsurf，claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "octagon-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "octagon-mcp@latest"],
      "env": { "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }
    }
  }
}

API Key 在 https://app.octagonai.co （或 https://octagonagents.com）注册后于 API Keys 菜单生成。Windows 命令行临时启动：cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=<key> && npx -y octagon-mcp"。

MCP 调用：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve a daily overview of industry performance for 2025-01-09, filtered by exchange NASDAQ and industry Biotechnology."
  }
}

查询模板： Retrieve a daily overview of industry performance for <DATE>, filtered by exchange <EXCHANGE> and industry <INDUSTRY>.

数据源：octagon-stock-data-agent。

平均变动（Average Change）量级分区：

变动	解读
>5%	异常（重大催化）
2–5%	强势
0.5–2%	温和上行
−0.5%~+0.5%	走平
−2%~−0.5%	温和下行
<−5%	显著下跌

超额收益（Alpha）： Alpha = 行业收益 − 市场收益。例：行业 +7.89%、市场 +0.5% → Alpha +7.39%（显著跑赢）。

常见催化与预期影响：

催化	影响
FDA 批准	生物科技 +3~10%
财报季	不定
利率决议	金融 ±2~5%
产品发布	科技 +1~3%

生物科技专项：Phase 3 成功 +520%；FDA 批准 +515%；临床受挫 −530%；并购公告 +1050%。

示例

查询「2025-01-09 NASDAQ 生物科技」的典型返回：

指标	值
行业	Biotechnology
交易所	NASDAQ
日期	2025-01-09
平均变动	+7.89%

解读：+7.89% 落入 >5% 区间，属重大催化驱动的异常强势；相对大盘 +0.5% 的 Alpha 约 +7.39%，显著跑赢，多半由 FDA 批文或临床利好驱动。

其他自然语言查询：

• 半导体（今日）：Get today's performance for the Semiconductor industry on NASDAQ.
• 多行业对比：Compare daily performance of Software, Hardware, and Semiconductors on NASDAQ.
• 历史事件日：What was the Biotechnology industry performance on the last FDA approval day?
• 趋势分析（一周）：Show industry performance for Healthcare on NYSE over the past week.

注意事项

• 比大盘才有意义：行业涨跌须对照 S&P 500 / NASDAQ，算出 Alpha 才能判断真实强弱。
• 波动率因行业而异：生物科技 ±5% 是常态，公用事业 ±5% 则是异常；别用统一阈值套所有行业。
• 单日是噪声，多日才是信号：连续上涨/下跌才构成动量，单日大涨需找催化解释。
• 成交量与广度：高量确认走势、低量打折扣；同时看有多少成分股参与（breadth），避免被个别权重股带偏。
• 交易所特征：NASDAQ 偏科技/成长、波动更大、FDA 敏感；NYSE 更分散、大盘股为主、走势更稳。
• API Key 安全：Key 经 OCTAGON_API_KEY 环境变量注入，勿硬编码；遇限流降低查询频率。

互见

• requires：（无）
• related：octagon-ratings-snapshot（行业内个股的评级与基本面初筛）、octagon-price-target-consensus（分析师目标价共识，补充自上而下视角）、octagon-stock-quote（钻取行业内个股当前价）、octagon-equity-research-analyst（对领涨/领跌标的做深度研究）。
• combines_with：octagon-financial-health-scores（识别出强势行业后，对成分股做财务强度筛选）、octagon-earnings-call-sentiment（用财报电话情绪解释行业当日的催化来源）。

---

本条采编自 OctagonAI/skills（MIT 许可），已做中文适配重写。