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Scrum master analytics

Skill findscripter/everything-skills/07-productivity/scrum-master-analytics

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npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill scrum-master-analytics

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

当需要做冲刺规划、复盘、团队健康度评估或基于 Jira 导出的 sprint JSON 做速度预测时使用;用三个 Python 脚本产出蒙特卡洛速度预测、6 维健康度评分与复盘行动项追踪报告;不适用于具体 Jira 配置/JQL/工作流搭建(交 jira-expert),也不写用户故事/待办(交 agile-product-owner)。触发词:Scrum、冲刺、速度、燃尽图、复盘、健康度

The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

8.7 KB, ~3.0k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

注意:name 应为 scrum-master-analyticsstatus: stableagents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli]license: MITsource: alirezarezvani/claude-skillssource_license: MITrelated: [jira-expert, agile-product-owner, enterprise-project-manager, meeting-transcript-analyzer]combines_with: [jira-expert, agile-product-owner, resource-capacity-planner]domain:任务给定 协作/misc,但仓库 taxonomy.json 受控词表中 07-productivity(协作卷)无 misc 类,build-index.mjs 会校验报错(项目已归零 misc)。本技能本质属项目管理,应填 协作/pm(与兄弟条目 jira-expert 一致)。请确认后再落盘。

Scrum 敏捷教练与冲刺数据分析

数据驱动的 Scrum Master 技能:把冲刺历史(Jira 等导出的 JSON)喂给三个纯 Python 脚本,产出概率化速度预测、团队健康度评分与复盘行动项追踪,再叠加教练判断。核心价值在三个脚本及其工作流。

何时使用

当你以「敏捷教练 / Scrum Master」身份做下列任一类分析与决策支持时使用:

  • 冲刺规划:用历史速度的置信区间定本次承诺上限。
  • 团队健康度体检:从承诺可靠性、范围稳定性等 6 个维度打分定级。
  • 复盘:追踪行动项完成率、复发主题、团队成熟度演进。
  • 站会 / 评审:记录阻塞解决时长、范围变更事件,回灌数据。

不该用本技能的边界:

  • 具体 Jira 配置(建项目、写 JQL、搭工作流/仪表盘/自动化)→ 交 jira-expert,本技能只消费其导出的 JSON。
  • 写用户故事、拆 Epic、排待办优先级 → 交 agile-product-owner
  • 组合 / 多项目层面的资源与组合健康 → 交 enterprise-project-manager / resource-capacity-planner
  • 团队规模 5–9 人之外、跨团队强依赖场景:脚本指标需人工调整解读,勿直接照搬。

步骤 / 指令

所有脚本读同一份 JSON(schema 见「示例」),输出 --format text(人读)或 --format json(下游处理)。

三个脚本及校验门:

  1. 速度分析 velocity_analyzer.py —— 滚动均值 + 线性回归趋势 + 蒙特卡洛模拟。

    python velocity_analyzer.py sprint_data.json --format text
    python velocity_analyzer.py sprint_data.json --format json > analysis.json
    

    产出:速度趋势(上升/稳定/下降)、变异系数 CV、未来 6 冲刺在 50/70/85/95% 置信度下的预测、异常标记+根因建议。 门槛:少于 3 个冲刺则停下并提示「速度分析至少需要 3 个冲刺,请补充数据」;统计显著建议 ≥6 个冲刺。

  2. 健康度评分 sprint_health_scorer.py —— 6 个加权维度 → 0–100 总分+等级。

    python sprint_health_scorer.py sprint_data.json --format text
    

    产出:总分+等级、各维度分+建议、环比趋势、干预优先级矩阵。 门槛:需 ≥2 个冲刺且含仪式参与与故事完成数据;数据缺失时显式报告哪些维度无法评分并向用户索要。

  3. 复盘分析 retrospective_analyzer.py —— 行动项完成率、复发主题、情绪趋势、成熟度。

    python retrospective_analyzer.py sprint_data.json --format text
    

    产出:按优先级/负责人的行动项完成率、主题复发持续度、团队成熟度(forming/storming/norming/performing)、改进速度趋势。 门槛:需 ≥3 次带行动项追踪的复盘;不足时注明限制,仅做部分主题分析。

6 维健康度权重与目标(评分依据,务必保留):

维度权重目标
承诺可靠性 Commitment Reliability25%>85% 冲刺目标达成
范围稳定性 Scope Stability20%<15% 冲刺中变更
阻塞解决 Blocker Resolution15%平均 <3 天
仪式参与 Ceremony Engagement15%>90% 参与率
故事完成分布15%高比例完全完成
速度可预测性10%CV <20%

冲刺规划工作流:

  1. velocity_analyzer.py
  2. 70% 置信区间作为待办承诺上限。
  3. 看健康度的「承诺可靠性 / 范围稳定性」两项校准与 PO 的谈判。
  4. 若 CV >20%(高波动),对外只给区间估计,不给单点数。
  5. 记录容量假设(休假、依赖)供下次复盘对照。

复盘工作流:

  1. 会前先跑全部脚本:
    python sprint_health_scorer.py sprint_data.json --format text > health.txt
    python retrospective_analyzer.py sprint_data.json --format text > retro.txt
    
  2. 用健康总分+被标记的维度开场聚焦讨论。
  3. 用行动项完成率定本轮可吸纳的新行动项数(完成率 <60% 时 ≤3 个)。
  4. 每个行动项指定负责人 + 可量化成功标准再散会。
  5. 把新行动项写回 sprint_data.json 供下轮追踪。

站会数据回灌: 记录每个阻塞的开启日期(喂阻塞解决维度);阻塞超 2 天未解决主动升级并写入数据。

示例

输入 JSON schema(节选,完整见源 assets/sample_sprint_data.json):

{
  "team_info": { "name": "string", "size": 7, "scrum_master": "string" },
  "sprints": [
    {
      "sprint_number": 1,
      "planned_points": 20,
      "completed_points": 18,
      "stories": [],
      "blockers": [],
      "ceremonies": {}
    }
  ],
  "retrospectives": [
    {
      "sprint_number": 1,
      "went_well": ["string"],
      "to_improve": ["string"],
      "action_items": []
    }
  ]
}

Jira 等导出的字段需先映射到此 schema 再跑脚本。源附 6 冲刺样例期望输出可对照:速度均值 20.2 点、CV 12.7%、健康分 78.3/100、行动项完成率 46.7%。

关键目标基线(Key Metrics): 健康总分 >80/100、速度 CV <20%、承诺可靠性 >85%、范围稳定性 <15%、阻塞解决 <3 天、仪式参与 >90%、复盘行动项完成率 >70%、心理安全指数 >4.0/5.0。

注意事项

  • 样本量:少于 6 个冲刺会削弱蒙特卡洛置信度,永远报置信区间而非单点估计。
  • 数据完整性:缺仪式 / 故事完成字段会让对应维度无法评分,必须显式报告缺口,不要静默跳过。
  • 量化偏差:脚本分数不替代定性观察,需结合一对一、心理安全脉搏调查(Edmondson 7 点量表,目标 >4.0/5.0)综合判断。
  • 上下文敏感:建议须结合 JSON 未捕获的组织/团队背景解读。
  • 脚本纯标准库、无 LLM 调用,可离线快速跑。
  • 成熟度干预对齐:成熟度为 forming/storming 时,先做安全与冲突引导,再谈流程优化;分数连续 2 个冲刺停滞或倒退则升级干预策略。

互见

  • related:jira-expert —— 本技能消费其导出的 sprint JSON;Jira 侧的工作流/燃尽图配置由它负责。
  • related:agile-product-owner —— 用户故事与待办是冲刺规划的输入。
  • related:enterprise-project-manager —— 组合 / 多团队层面的健康与组合视图。
  • related:meeting-transcript-analyzer —— 站会/复盘会议记录可作为定性输入补充脚本指标。
  • combines_with:jira-expert —— Jira 取数 + 本技能分析,闭环冲刺度量。
  • combines_with:agile-product-owner —— 承诺上限(本技能)回灌待办优先级(PO)。
  • combines_with:resource-capacity-planner —— 速度预测 + 容量规划共同定承诺范围。

采编自 alirezarezvani/claude-skills(MIT 许可)。

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