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Social connections optimizer

Skill findscripter/everything-skills/05-business/social-connections-optimizer

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npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill social-connections-optimizer

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

当需要整理 X/LinkedIn 关注与人脉、围绕当前优先事项重整社交图谱、并按渠道起草用户本人口吻的暖外联时使用;做评审优先的整理队列、关注/添加推荐、暖路径识别与多渠道草稿,产出可审阅后再执行的人脉优化报告;不适用于纯冷名单线索挖掘(见 sales-prospecting)、自动群发或无脑批量取关。触发词:整理关注、该取关谁、该关注谁、重新连接、人脉重整、social graph、暖外联、warm intro、X DM、LinkedIn 外联。

The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

7.0 KB, ~2.1k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

何时使用

把出站当成网络结构重整,而非一份单向的潜客名单:围绕用户当前的优先事项,把 X 和 LinkedIn 的关注/人脉重新排布——整理掉低价值的一向关注,识别值得加深或新接触的高价值节点,并按合适渠道起草用户本人口吻的暖外联。

适用:

  • 想整理 X 关注、问「该取关谁 / 该关注谁 / 该重新连接谁」
  • 想围绕优先事项重新平衡关注与人脉
  • 外联质量取决于网络结构本身,而不只是冷名单生成

不该用(负边界):

  • 只要从零冷启动一份已验证、已打分的可触达线索清单 → 用 sales-prospecting(那是建表筛选,不是图谱重整)。
  • 自动群发 DM/邀请/邮件 → 本技能默认不发,只产草稿。
  • 无脑批量取关 → 本技能默认评审优先,拒绝盲目自动整理。

步骤

先收集输入,再按固定工作流产出「审阅包」,审阅通过后才执行

必需输入(缺则收集或推断):

  • 当前优先事项与在做的事
  • 目标角色、行业、地域或生态
  • 平台选择:X、LinkedIn 或两者
  • 「不要动」清单(do-not-touch)
  • 模式:light-pass | default | aggressive(未指定用 default

工作流

  1. 收集优先事项、不要动约束、所选平台。
  2. 拉取当前关注/人脉清单做盘点。
  3. 整理候选打分,每条附明确理由。
  4. 保留候选打分,每条附明确理由。
  5. 用线索情报与调研面(如 Exa/深研)对扩展候选排序。
  6. 匹配渠道:暖而轻的社交触点用 X DM;专业图谱邻接用 LinkedIn 消息;高背景的引荐/外联用 Apple Mail 草稿。
  7. 起草消息前先跑品牌口吻校准(brand-voice),让草稿像用户本人。
  8. 执行前返回审阅包。

指令

安全默认(硬约束)

  • 默认评审优先,不做盲目自动整理
  • X:只整理「用户关注的账号」,不动粉丝
  • LinkedIn:已通过的一度人脉默认走人工评审,不自动删除。
  • 不自动发送 DM、邀请或邮件。
  • 执行步骤前必须先输出已排序的行动计划 + 草稿

平台规则

  • X:互关比单向关注更具粘性;无回关账号可更积极整理;不活跃/消失账号应快速浮现;互动、信号质量、桥接价值比粉丝数更重要。
  • LinkedIn:有 API 则 API 优先,无则浏览器工作流须可用;区分「出站关注」与「已通过一度人脉」——前者可更自由整理,后者默认评审不自动删。

模式

  • light-pass:仅高置信地整理低价值单向关注,其余仅展示供评审,生成小规模添加/关注清单。
  • default:均衡的整理队列 + 保留清单 + 已排序的添加/关注队列 + 必要处的暖引荐或直接外联草稿。
  • aggressive:更大整理队列,对陈旧无回关容忍度更低;执行前仍有评审闸门。

打分模型

  • 正信号:互惠、近期活跃、与当前优先事项契合、网络桥接价值、角色相关性、真实互动史、近期存在感与响应度。
  • 负信号:消失/废弃账号、陈旧单向关注、优先级外的话题簇、低价值噪声、反复无响应、在有大量更优替代时仍无回关。
  • 约束:互关与真实暖路径桥接不应比单向关注受更重惩罚

示例

审阅包格式(执行前返回,须人工过目):

CONNECTIONS OPTIMIZER REPORT
============================

Mode:
Platforms:
Priority Set:

Prune Queue        # 整理队列
- handle / profile
  reason:
  confidence:
  action:

Review Queue       # 评审队列(含风险)
- handle / profile
  reason:
  risk:

Keep / Protect     # 保留/保护(标桥接价值)
- handle / profile
  bridge value:

Add / Follow Targets   # 添加/关注目标
- person
  why now:
  warm path:
  preferred channel:

Drafts             # 草稿(不自动发)
- X DM:
- LinkedIn:
- Apple Mail:

典型一轮:用户说「帮我围绕 AI Infra 创业整理 X 关注、找该重连的人」→ 取 default 模式 → 盘点关注 → 整理掉陈旧无回关的优先级外账号(进 Prune,标 confidence/action)→ 高桥接价值互关进 Keep → 用调研面排出 5~8 个新关注/重连目标,每条标 why now + warm path + 渠道 → 为暖目标起草 X DM / LinkedIn / Apple Mail 草稿 → 返回审阅包,待用户确认后再执行。

注意事项

出站规则

  • 默认邮件路径是 Apple Mail / Mail.app 起草,不自动发送。
  • 按温度、相关性、背景深度选渠道;该走邮件就别硬塞 DM,该沉默就别强行外联。
  • 草稿要像用户本人,不要写成自动化销售话术

易错点:跳过「不要动」清单导致误整理重要关系;把粉丝当关注去整理(X 只动关注侧);自动删 LinkedIn 一度人脉(应评审);让互关/暖桥接被错误重罚;草稿口吻像群发模板。任何取关/删人/发送动作都在审阅包确认之后。

互见

  • related:sales-prospecting —— 需要从零建可触达冷线索表(建表筛选)时改用它,与本条的「已有网络重整」互补。
  • related:customer-research-synthesizer —— 对目标人物/公司做富化与画像调研可借力。
  • related:content-engine-strategist —— 若网络移动还需配套公开发布内容。
  • combines_with:cold-email-writer —— 把暖外联升级为成体系的冷邮/序列文案。
  • combines_with:social-media-multi-publisher —— 把人脉重整后的内容多平台分发。
  • combines_with:sales-prospecting —— 图谱重整识别暖路径后,接线索挖掘补足冷增量。

采编自 affaan-m/everything-claude-code(MIT 许可证)。

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