Market sizing analyst
Skill findscripter/everything-skills/05-business/market-sizing-analyst
当为新业务/创业项目估算市场机会、给投资人或商业计划做市场规模论证时使用;用自顶向下、自底向上、价值理论三法算出 TAM/SAM/SOM 并交叉验证、附来源与假设;不适用于真实数据抓取、竞品财务尽调或最终事实背书;触发词:市场规模、TAM、SAM、SOM、市场容量、可触达市场、market sizing、addressable market。From its SKILL.md
npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill market-sizing-analystAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its file declares
Copied from the file, not written here
The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.
SKILL.md
6.3 KB, ~2.1k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
何时使用
- 给新业务/创业项目估算市场机会,需要算出 TAM(总可触达市场)/SAM(可服务市场)/SOM(可获得市场)。
- 为融资路演、商业计划书或战略选品准备"投资人级"市场规模论证。
- 需要交叉验证一个已有的市场规模数字是否站得住脚(自顶向下 vs 自底向上)。
- 触发词:市场规模、TAM、SAM、SOM、市场容量、可触达市场、market sizing、addressable market。
不该用的边界:
- 不负责真实抓取行业报告、政府数据或竞品财报——本技能给方法、公式与结构,数据需用户提供或另行检索。
- 不做竞品财务尽调、估值或 M&A 分析。
- 不对引用的市场数字做最终事实背书;所有外部数据/断言交
fact-checking核验。 - 不替代真实客户访谈与定价调研(价值理论法依赖这些一手输入)。
步骤 / 指令
输入:problem(要解决的问题)、customers(目标客户与门槛)、category(产品/服务品类)、geography(地域)、horizon(一般 3-5 年)、可选 pricing/segments[]。
1. 定义市场
- 回答五问:解决什么问题 / 谁是客户 / 什么品类 / 什么地域 / 什么时间窗。
- 写成一句可证伪的市场定义,避免"整个行业都是我的市场"。
2. 选方法(可多选,至少 2 法交叉)
- 自顶向下 Top-Down:成熟市场、有现成研报时。从品类总盘往下切。
- 自底向上 Bottom-Up:B2B/细分/新市场。从客户数 × 单客年收入往上加。投资人最认这条。
- 价值理论 Value Theory:全新品类/颠覆式创新、无现成市场时。从"问题成本 × 解决比例 × 付费意愿"推。
3. 算 TAM(按所选方法套公式)
Top-Down: TAM = 品类总规模(注明来源与年份)
Bottom-Up: TAM = Σ(细分客户数 × 单客年收入/ACV)
Value: 单客价值 = 问题成本 × 可解决比例
单客定价 = 单客价值 × 付费意愿%(通常 10-30%)
TAM = 可触达客户数 × 单客定价
4. 算 SAM = TAM × (同时满足全部过滤条件的比例)
过滤维度:地域 / 产品能力 / 客户门槛(规模·行业·用例) / 渠道可达 / 合规限制。
逐个相乘,例:SAM = TAM × 地域% × 品类% × 能力%
5. 算 SOM = SAM × 现实可夺取份额
新进入者 3-5 年通常 2-5%;保守做法:
SOM(第3年)=SAM×2% SOM(第5年)=SAM×5%
6. 验证与三角校准(必做)
- 自顶向下与自底向上结果应落在 30% 以内。
- 用赛道内上市公司分部营收对照(10-K / 财报)。
- 客户数、定价、份额逐项做 sanity check。
- 红旗:TAM 过小(VC 项目 < $1B) / TAM 过大无数据支撑 / SOM 过激(5 年 > 10%) / 两法差异 > 50%。
7. 标注与交付
- 每个数字附:来源、年份、地域口径、所做调整。外部数据标 [需核查] 交 fact-checking。
- 对投资人:先讲自底向上(最可信),再用自顶向下三角验证,点出保守假设并接到收入预测。
行业速查公式:
SaaS: TAM = 目标公司数 × 平均 ACV × (1 + 扩张率)
平台/Marketplace: TAM = 品类 GMV × 预期抽成率(take rate)
消费/C 端: TAM = 总用户数 × ARPU × 年购买频次
B2B 服务: TAM = 目标公司数 × 平均单值 × 年成交次数
示例
B2B SaaS(AI 邮件营销,面向电商)自底向上:
分层(北美):
小型电商 $1M-$5M : 85,000 家 × $3,600 = $306M
中型电商 $5M-$50M : 18,000 家 × $9,600 = $173M
企业电商 $50M+ : 2,500 家 × $24,000 = $60M
-----------------------------------------------
TAM(北美) = $539M 全球 = $539M / 0.35 ≈ $1.54B
SAM 过滤:
$539M × 0.45(AI-ready) × 0.70(可切换存量) = $169M
SOM:
第3年 = $169M × 2.5% = $4.2M ARR
第5年 = $169M × 5.0% = $8.5M ARR
三角验证(自顶向下 Gartner 口径): TAM $488M / SAM $171M
→ SAM 差异仅 1%,对照 Klaviyo 营收(~$700M)印证市场真实存在。
注意事项
- 别把 TAM 当 SAM:必须套上真实的产品/地域/客户过滤,诚实写出可服务部分。
- SOM 别冒进:新进入者 5 年内极少拿到 > 5% 份额,要给出可信的爬坡时间线。
- 别只用自顶向下:投资人偏好自底向上验证,单用 Top-Down 缺可信度,永远多法三角。
- 别挑数据(cherry-pick):用一致、近 2 年内的口径,混用方法要说明,所有假设写明。
- 别忽略市场动态:纳入增长/衰退、竞争强度、切换成本与壁垒。
- 数据卫生:发布者+报告名+日期+地域口径缺一不可;统计数字、研报引用、"研究表明"一律标 [需核查] 交 fact-checking,本技能不自行担保事实。
- 单一职责:只给方法、公式、结构与校准逻辑,不抓数、不背书、不做估值。
互见
- related:
first-principles-thinking—— 价值理论法与"问题成本→付费意愿"推导本质是第一性原理拆解,无现成市场时配合使用。 - related:
fact-checking—— 所有外部市场数字、研报引用、竞品营收须经其核验。 - related:
markdown-to-docx—— 把测算结论与投资人页转为可交付的 Word 文档/路演材料。
本条采编自 wshobson/agents(MIT 许可)。
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.