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Financial model updater

Skill findscripter/everything-skills/05-business/financial-model-updater

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npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill financial-model-updater

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

当财报发布、管理层指引变更、宏观变量或假设需刷新时使用;做将新数据回填模型、修订前瞻估计、重算估值并标注重大变化的结构化更新(产出估计变更摘要+更新后目标价);不适用于从零搭建模型、行情数据抓取或个股投资决策代庖;触发词:更新模型、回填财报、刷新估计

The file declares its own license as Apache-2.0. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

5.2 KB, ~1.6k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

何时使用

当已有财务模型需要因新信息而更新时使用,典型触发:

  • 财报发布:拿到新一季实际数据,需回填模型。
  • 指引变更:公司更新了前瞻展望。
  • 估计修订:分析师基于新数据调整假设。
  • 宏观更新:利率、汇率、商品价格变化。
  • 事件驱动:并购、重组、新品、管理层变动。

不该用的边界:

  • 从零搭建一个全新模型(本技能假设已有模型/结构)。
  • 抓取行情或基本面原始数据(数据需由用户提供或另行获取)。
  • 替用户做买入/卖出决策——本技能只负责把变化量化并呈现,结论由分析师判断。

步骤

第 1 步 识别变化来源。 先确认本次更新属于上述五类触发中的哪一类,因为它决定了要改哪些输入。

第 2 步 回填新数据(财报后)。 用实际值更新模型,逐项记录 prior estimate / actual / delta:

科目原估计实际差异备注
营业收入 Revenue
毛利率 Gross Margin
营业费用 OpEx
EBITDA
每股收益 EPS
关键指标 1
关键指标 2
  • 分部明细(如适用):逐分部更新收入与利润率,标注分部结构(mix)的变化。
  • 资产负债表 / 现金流:现金与债务余额、股本(回购/摊薄)、资本开支实际 vs 估计、营运资本变化。

第 3 步 修订前瞻估计。 基于新数据调整未来各期:

旧本年估计新本年估计变化旧次年新次年变化
Revenue
EBITDA
EPS

关键假设变更需写清楚:改了哪个假设、为什么;收入增长率 旧→新(原因);利润率假设 旧→新(原因);以及任何新增项(重组费用、一次性收益等)。

第 4 步 估值影响。 用更新后的估计重算估值:

估值方法原值更新后变化
DCF 公允价值
P/E(NTM EPS × 目标倍数)
EV/EBITDA(NTM EBITDA × 目标倍数)
目标价 Price Target

第 5 步 摘要与行动。

  • 估计变更摘要:一段话讲清改了什么、为什么、对股价意味着什么;判断这是改变投资逻辑的事件还是噪声。
  • 评级 / 目标价:维持还是调整评级;若调整目标价,给出新值与方法论;相对当前价的上行/下行空间。

第 6 步 产出。

  • 更新后的 Excel 模型(若用户提供了既有模型)。
  • 估计变更摘要(Markdown 或 Word)。
  • 更新后的目标价推导过程。

示例

输入:用户提供 ACME 公司既有模型,说"按 Q2 财报更新模型"。

执行:

  1. 识别触发=财报发布。
  2. 回填 Q2 实际:Revenue 实际 1,050 vs 估计 1,000,delta +5%;毛利率 42% vs 估计 40%。
  3. 据此上调本年/次年 Revenue 与 EBITDA,注明"指引上修 + 毛利率超预期"。
  4. 重算 DCF 与 P/E,目标价 80 → 88。
  5. 输出一段摘要:"营收与毛利双超预期且管理层上修指引,属逻辑增强而非噪声,维持买入,目标价上调至 88(基于 NTM EPS × 20x)。"

注意事项

  • 投影未来之前,务必先把你的估计与公司已报告口径对账(reconcile)。
  • 标注任何非经常性项目,并说明你的估计是 GAAP 还是 adjusted 口径。
  • 维护估计修订历史——它体现你的分析演进。
  • 若本季数据"噪声大",在估计变更中把信号与噪声分开。
  • 更新后对照一致预期(consensus/Street),看你的修订估计相对市场偏高还是偏低。
  • 股本数很关键——股权激励、可转债、回购带来的摊薄/缩股都会显著影响 EPS。

互见

  • 同属商业/finance 域的财报阅读、估值建模、卖方研究类技能可与本条配合:先取数与建模,再用本技能做增量更新。

采编自 anthropics/financial-services(Apache-2.0)。

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