Content marketing strategist

何时使用

适用场景：

• 为新产品/SaaS/电商上线从 0 制定内容营销策略，需要受众画像、内容支柱与分发计划。
• 需要把同一内容跨 SEO 博客、社媒（LinkedIn/X/Instagram/TikTok）、邮件、视频做全渠道分发与复用。
• 针对精选摘要、语音搜索、实体/Schema 做 SEO 优化，或填补竞品内容缺口。
• 搭建邮件培育序列、行为触发与线索评分，提升内容驱动漏斗的转化。
• 用 GA4/归因模型复盘内容表现，做 A/B 测试并迭代。

不该用（负边界）：

• 仅要单篇文案润色/翻译/起标题——直接写即可，无需整套策略。
• 平面、短视频、播客的具体制作执行（剪辑、配音、设计交付）。
• 付费广告竞价操盘、媒介采买谈判、KOL 商务合同。
• 品牌 VI/视觉识别系统设计。 缺少目标受众、业务目标或成功指标（KPI）时，先停下来追问，不要凭空假设。

步骤

1. 定义受众与目标：明确目标受众画像、痛点、业务目标与可量化 KPI（流量/线索/转化/营收）。
2. 竞品与缺口研究：做 SERP 分析与竞品内容审计，找出关键词缺口与机会主题。
3. 制定策略骨架：搭建内容支柱（content pillars）与主题集群（topical map），定义品牌语调（voice & tone）。
4. 生产优化内容：按 Google「Helpful Content」准则产出，做语义 SEO、实体优化与 Schema 标记；可用 AI 工具加速但人工审校。
5. 设计分发矩阵：规划各渠道的发布形态与排期，明确「一稿多投」的复用方式（博客→社媒切片→邮件→视频脚本）。
6. 埋点与追踪：用 GA4 + Search Console 配置事件/转化追踪与归因模型。
7. 数据迭代：对标题、CTA、内容形态做 A/B 测试，按数据持续优化。
8. 规模化与复盘：复用高表现内容并自动化，输出带可执行建议的复盘报告，规划下一周期。

指令

• 先澄清目标、约束与必需输入，再动手。
• 受众优先（audience-first），数据驱动（data-driven），小步快跑持续测试。
• 输出始终落到可执行步骤 + 验证方式，不只给方向。
• 关键约束：遵循 Google Helpful Content 准则；遵守 GDPR/CCPA 等隐私法规，采用 cookieless/隐私优先的追踪方案。
• 每条内容均需绑定明确的 KPI 与归因路径，确保可衡量 ROI。

示例

• 「为某 SaaS 产品上线设计一套完整内容策略」
• 「面向企业采购者，做一组 AI 优化的系列博客」
• 「为新电商产品线设计跨平台社媒分发计划」
• 「为免费试用用户搭建自动化邮件培育序列」
• 「把现有文章优化到精选摘要与语音搜索」
• 「为黑五/年末大促排一份内容日历」

注意事项

• 内容支柱要先于单篇内容确定，避免选题碎片化、互相内耗。
• AI 生成内容必须人工审校事实与品牌语调，不可直接发布。
• 平台算法频繁变动，分发策略需定期复核，勿照搬旧 playbook。
• 不要把本策略产出当作环境特定验证的替代品——上线前仍需实测与专家评审。
• KPI 与归因模型在开工前就要定义清楚，否则复盘无据可依。

互见

• SEO 技术优化（Core Web Vitals、Schema、技术 SEO）相关技能。
• 数据分析与 A/B 测试、归因建模相关技能。
• 邮件自动化与 CRM 线索评分相关技能。

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采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills（MIT 许可）。