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Compensation analysis

Skill findscripter/everything-skills/05-business/compensation-analysis

当为某岗位定薪/判断 offer 是否有竞争力/给股权授予建模/上传薪酬数据找异常与留存风险时使用;按总薪酬框架拉市场分位带(P25/50/75/90)、对照薪酬带做定级、建股权模型并产出建议;不适用于真实抓取薪酬数据、个人发薪/HRIS 写操作、税务社保核算;触发词:定薪、薪酬基准、offer 竞争力、薪酬带、股权授予建模、compensation、benchmarkFrom its SKILL.md

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What its file declares

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The file declares its own license as Apache-2.0. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

5.7 KB, ~1.9k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

何时使用

  • 为招聘/调薪给某岗位定薪:「某城市某级别的资深工程师该给多少?」需要市场分位带与定位建议。
  • 判断一份 offer 或现有薪资是否有市场竞争力,对照 P25/50/75/90 分位。
  • 给股权授予/refresh 授予建模:「4 年授予 10K 股、股价 $50,价值多少?」
  • 上传/粘贴薪酬数据(CSV 或薪酬带),做带内定位、找异常值与留存风险。

不该用的边界:

  • 不负责真实抓取权威薪酬数据库;无连接器时只能用公开数据 + 用户提供口径,所有外部数字标 [需核查]。
  • 不做个人发薪、HRIS 写操作、个税/社保/公积金核算与合规裁定。
  • 不替代法律/税务顾问对股权税务、归属条款的专业意见。
  • 薪酬数据高度敏感,仅在本次会话内分析,不外传、不留存。

步骤 / 指令

输入先问清:role(职能+专长)、level(IC/管理级别)、location(地域,必问)、company_stage(初创/成长/上市)、industry。缺地域不要出基准。

1. 拆总薪酬(Total Comp)四件套,别只看 base:
   Base 基本工资 / Equity 股权(RSU·期权) / Bonus 目标奖金·签字费 / Benefits 福利(医疗·退休·难量化)

2. 定关键变量:role × level × location × company_stage × industry
   地域差异极大(SF vs Austin vs London),公司阶段决定 base/equity 配比。

3. 取基准数据:
   有薪酬库连接器 → 按 role/level/location 拉已验证基准,并和用户薪酬带实时对照。
   无 → 公开薪资数据 + web 检索 + 用户上下文;务必注明数据时效与来源局限。

4. 出市场分位带:对 base / equity / total comp 各给 P25/P50/P75/P90。
   叠加地域调整系数与公司阶段语境。

5. 带内定位(若给了数据):每人算 position = (current_base - band_min)/(band_max - band_min)
   标注 Below / At / Above band;找异常值(显著偏离带或同级)。

6. 留存风险:低于带中位且绩效好、或 offer 落后市场 P50 → 标高留存风险,给调薪/股权建议。

7. 交付:分位带表 + 带分析表 + 建议(定薪/股权/留存),附数据源与时效。

股权建模速记:

授予总价值 ≈ 股数 × 当前/预期股价(注明口径)
年化价值   ≈ 授予总价值 / 归属年限(常见 4 年)
期权另算   : 内在价值 ≈ (现价 - 行权价) × 股数;标注归属表(常见 1 年 cliff + 逐月)
始终区分「面值」与「预期价值」,初创股权高度不确定,标风险。

示例

输出骨架(Markdown):

## 薪酬分析:[岗位/范围]

### 市场基准
| 分位 | Base | Equity | Total Comp |
|------|------|--------|------------|
| P25  | $[X] | $[X]   | $[X]       |
| P50  | $[X] | $[X]   | $[X]       |
| P75  | $[X] | $[X]   | $[X]       |
| P90  | $[X] | $[X]   | $[X]       |

**数据源:** [薪酬库 / web 检索 / 用户提供](时效:[年月])

### 带内分析(若提供数据)
| 员工 | 现 Base | 带下限 | 带中位 | 带上限 | 定位 |
|------|---------|--------|--------|--------|------|
| [名] | $[X]    | $[X]   | $[X]   | $[X]   | Below/At/Above |

### 建议
- [具体定薪建议]
- [股权考量]
- [留存风险(如有)]

注意事项

  • 地域必问:不给地域不要出基准,城市间差异可达数倍。
  • 看总薪酬而非只看 base:股权、奖金、福利一并纳入才完整。
  • 数据卫生:外部薪资数字、研报、「市场普遍给…」一律标 [需核查] 交 fact-checking,本技能不自行背书;标清时效,避免引用过期口径。
  • 保密:薪酬属敏感数据,分析结果只留在本次会话,不落盘、不外发。
  • 股权不确定性:初创/未上市股权区分面值与预期价值,明示归属表与风险,不替代税务/法律意见。
  • 单一职责:只给框架、分位带、定级与建议逻辑,不抓权威数据、不发薪、不做合规裁定。

互见

  • related:startup-financial-modeler —— 股权授予建模与稀释、资金消耗可接入其财务模型。
  • related:cfo-financial-advisor —— 薪酬总包预算与人力成本规划从 CFO 视角校准。
  • related:pricing-strategy —— 同属「定价/定值」方法,分位带与意愿支付的思路可互参。
  • related:market-sizing-analyst —— 分位带与三角校准的方法论可借鉴其数据源处理。
  • combines_with:competitive-analysis —— 做雇主竞争力对标时,结合竞品/同行薪酬情报输入。

本条采编自 anthropics/knowledge-work-plugins(Apache-2.0 许可)。

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