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Agent readiness aeo check

Skill findscripter/everything-skills/04-ai/agent-readiness-aeo-check

当要把某个 MCP 服务器/API/CLI 工具纳入 Agent 工作流前,需要量化其"Agent 就绪度"、横向比较同类工具或在某品类里挑最优时使用;做接入 Clarvia AEO(Agent Experience Optimization)评分服务,对工具按 API 可达性、数据结构化、Agent 兼容性、信任信号四维打 0-100 分并给出分档解读、排行榜与对比建议,产出选型决策与可选 CI 质量门禁;不适用于工具的功能/安全/性能实测,也不替代环境内真实联调与专家复核。触发词:AEO 评分、Agent 就绪度、MCP 选型、工具对比、ClarviaFrom its SKILL.md

Install
npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill agent-readiness-aeo-check

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its file declares

Copied from the file, not written here

The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

5.9 KB, ~1.6k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

何时使用

适用:

  • 准备把某个 MCP 服务器 / API / CLI 接入 Agent 工作流,上线前想量化它的"Agent 就绪度"。
  • 同一任务有两三个候选工具,需横向对比谁更适合 Agent 调用。
  • 在某品类(数据库、鉴权、抓取等)里想直接捞出评分最高的若干选项。
  • 构建会"动态选工具"的 Agent,需要一个可机读的就绪度信号做路由依据。
  • 想在 CI 里加一道"工具质量门禁",低于阈值就拦下。

不该用(负边界):

  • 不做工具的功能/安全/性能实测——AEO 是元数据与接口形态评分,不替代真实联调、用例验证或渗透测试。
  • 不要把分数当工具"好不好用"的唯一裁决;分高仅代表 Agent 友好度高。
  • 缺少待评工具的 URL/名称、或无法接入 Clarvia MCP 时,先补齐再用。

步骤

  1. 接入 Clarvia MCP 服务器(见「指令」)。
  2. 选动作:
    • 单工具打分:给 URL 或名称,让其返回 0-100 AEO 分 + 四维拆解。
    • 品类检索:按品类拉排名榜,发现你没考虑过的替代品。
    • 头对头对比:两个工具并排出分 + 推荐结论。
    • 看排行榜:取某能力的 Top N。
  3. 读分档(见「示例」表)决定是否采用;分偏低时用 get_score_breakdown 看是哪一维拖后腿,再判断该维度对你的场景是否要紧。
  4. (可选)把评分接进 CI 作质量门禁。

四个 AEO 维度:API 可达性、数据结构化、Agent 兼容性、信任信号。

指令

接入 Clarvia MCP 服务器(写入助手的 MCP 配置):

{
  "mcpServers": {
    "clarvia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "clarvia-mcp-server"]
    }
  }
}

调用方式(自然语言驱动对应工具):

# 单工具打分(aeo_score)
Score https://github.com/example/my-mcp-server for agent-readiness
# 品类检索排名
Find the top-rated database MCP servers using Clarvia
# 头对头对比
Compare supabase-mcp vs firebase-mcp using Clarvia
# 取排行榜 Top N
Show me the top 10 MCP servers for authentication using Clarvia
# 看弱项维度
get_score_breakdown <工具>

CI 质量门禁(GitHub Action,低于阈值则失败):

- uses: clarvia-project/clarvia-action@v1
  with:
    url: https://your-api.com
    fail-under: 70

示例

装前先评

Before I add this MCP server to my config, score it:
https://github.com/example/new-tool
用 clarvia 的 aeo_score 打分,并告诉我它是否 agent-ready。

品类选优

我需要一个网页抓取的 MCP 服务器。用 Clarvia 找评分最高的几个,并对比前三名。

AEO 分档解读

分数评级含义
90-100Agent Native专为 Agent 使用而建
70-89Agent Friendly好用,仅有小缺口
50-69Agent Compatible能用,但需改进
30-49Agent Partial有明显限制
0-29Not Agent Ready不建议用于 Agent 工作流

注意事项

  • 别给"知名工具"开绿灯——热门工具同样可能评分很差,照评不误。
  • 生产级 Agent 流水线里,分数低于 50 的工具不要直接用,除非已弄清其限制。
  • 长跑型工作流里采用前先评分;工具会迭代,分数要定期复查
  • 工具返回"not found"时,直接用 aeo_score 按 URL 现场打分(Clarvia 会按需评估)。
  • 信任你的某工具却评分偏低时,用 get_score_breakdown 看弱在哪一维,再判断是否影响你的场景。
  • 源中"15,400+ 已索引工具"等数字为 Clarvia 自报,引用前如有疑虑请以实测为准;本评分不替代环境内验证、测试与专家复核。

互见

  • requires:无硬前置;具备 MCP 接入与工具选型基本概念即可。
  • related:mcp-builder / agent-tool-builder(按 AEO 高分标准去建/改一个工具)、agent-architecture-audit(更深的 Agent 全栈诊断,AEO 偏选型前轻量筛查)。
  • combines_with:agent-workflow-pattern-designer / multi-agent-system-designer(选型结论落回工作流设计)、production-llm-app-builder(上线前把质量门禁接进 CI)。

采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills(MIT),原条目 clarvia-aeo-check(author digitamaz)。

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

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