Dashboard azure devops

Skill falercia/deep-claude/skills/dashboard-azure-devops

Skill para gerar dashboards executivos a partir de dados do Azure DevOps. Acionar quando usuário pedir "dashboard Azure DevOps", "métricas do sprint", "indicadores de engenharia", "DORA metrics", "velocity do time" ou similar, em contexto de gestão de engenharia.From its SKILL.md

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npx -y skills add falercia/deep-claude --skill dashboard-azure-devops

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SKILL.md

2.5 KB, 634 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Dashboard Azure DevOps

Quando ativar

Acione quando o usuário pedir indicadores executivos de engenharia a partir do Azure DevOps:

"Gera um dashboard das sprints recentes"
"Indicadores de velocity"
"DORA metrics do time"
"Lead time, MTTR, deployment frequency"
"Visão executiva da engenharia"
"Relatório quinzenal para diretoria"

Não ative para:

Operações de criação/edição em ADO (use MCP específico)
Debug de pipelines (use ferramenta de CI)
Gestão de bugs individuais (use UI do ADO)

O que faz

Produz visão executiva consolidada com 4 blocos:

DORA Metrics: Deployment Frequency, Lead Time for Changes, MTTR, Change Failure Rate
Velocity e previsibilidade: story points concluídos, previsibilidade vs planejado, debt acumulada
Quality: bugs em aberto, bugs por severidade, escape rate (bugs em produção)
Síntese executiva: 3-5 frases para CTO/CFO

Configurações

<contexto>
  <organizacao>{{nome_da_org}}</organizacao>
  <projetos>{{lista_de_projetos}}</projetos>
  <periodo>{{semana | quinzena | mes | trimestre}}</periodo>
  <audiencia>{{tech_leads | C_level}}</audiencia>
</contexto>

Dependências

Skill assume acesso ao Azure DevOps via:

API REST com PAT (Personal Access Token)
Ou MCP oficial do Azure DevOps (quando disponível)

Configure credenciais antes de uso.

Saída esperada

Tabela executiva + comentário curto + sinalização de alertas (red flags).

Exemplo de bloco DORA:

Métrica	Valor	Tendência	Status
Deployment Frequency	4.2/dia	↑ vs sprint anterior	Elite
Lead Time for Changes	1.8 dias	→ estável	High
MTTR	4.5h	↓ melhorou	Elite
Change Failure Rate	8%	↑ piorou	High

Síntese: time mantém cadência elite em deployment frequency e MTTR; CFR subiu 3 pontos no último ciclo, sugerindo revisar testes de regressão antes de release.

Modelo recomendado

Claude Sonnet (suficiente para análise estruturada)
Temperature 0.0 (consistência em métricas)

Conexões

Cap 9 — Claude Code (uso em pipeline)
Cap 35 — LLMOps (observabilidade)
Cap 22 — Tool Use (chamadas a APIs externas)

What ships with it: 1 file

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README.md1.4 KB