Debug

Skill eduardo-lezama/intranet-dashboard/.windsurf.bak/skills/debug

Intranet dashboard based on html, css and js. Includes advance use of agentic workflows and MCP. For personal use with my own info panels, automation and IoT related stuff

Install

npx -y skills add eduardo-lezama/intranet-dashboard --skill debug

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Usar al investigar un bug o error en la aplicación

SKILL.md

2.3 KB, as published. Nobody here has run it

Cuándo usar esta skill

Cuando hay un error o comportamiento inesperado
Al investigar logs de error
Para diagnosticar problemas de integración con servicios externos

Contexto necesario antes de empezar

Mensaje de error exacto (si existe)
Pasos para reproducir el problema
Logs relevantes de Flask
Qué funcionaba antes (si aplica)

Pasos

1. Reproducir el problema

Verificar que el error es reproducible
Anotar condiciones exactas

2. Localizar el origen

Revisar logs de Flask (current_app.logger)
Identificar archivo y línea del error
Verificar stack trace completo

3. Analizar el código

Leer el código involucrado
Verificar flujo de datos
Comprobar configuración relacionada

4. Hipótesis y verificación

Formular hipótesis del problema

Añadir logging temporal si es necesario:

current_app.logger.debug(f"DEBUG: variable={variable}")

Verificar hipótesis

5. Implementar fix

Aplicar corrección mínima
Verificar que resuelve el problema
Verificar que no rompe otra cosa

6. Limpiar

Eliminar logging temporal de debug
Ejecutar validaciones

ruff check .
python -c "from app import app"

<patrones_criticos> SIEMPRE:

Reproducir antes de arreglar
Entender la causa raíz
Verificar el fix
Documentar si el bug era sutil

NUNCA:

Arreglar síntomas sin entender causa
Dejar logging de debug en producción
Asumir sin verificar

PREFERENTEMENTE:

Añadir test que capture el bug
Fix mínimo y enfocado
Commit separado para el fix </patrones_criticos>

Herramientas de debug disponibles

Flask logging

current_app.logger.debug("mensaje debug")
current_app.logger.info("mensaje info")
current_app.logger.error(f"Error: {e}")