Añadir servicio
Skill eduardo-lezama/intranet-dashboard/.windsurf.bak/skills/añadir-servicio
Intranet dashboard based on html, css and js. Includes advance use of agentic workflows and MCP. For personal use with my own info panels, automation and IoT related stuff
npx -y skills add eduardo-lezama/intranet-dashboard --skill añadir-servicioAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
Usar al integrar un nuevo servicio externo completo (config + cliente + endpoint + widget)
SKILL.md
4.0 KB, as published. Nobody here has run it
Cuándo usar esta skill
- Al integrar un nuevo servicio externo de principio a fin
- Cuando se necesite añadir una API completa al dashboard
- Para crear integraciones tipo Home Assistant, Pi-hole, Mealie, etc.
Contexto necesario antes de empezar
- Documentación de la API del servicio a integrar
- Credenciales necesarias (API key, token, usuario/password)
- Endpoints disponibles y formato de respuesta
- Qué datos mostrar en el dashboard
Pasos
1. Añadir configuración en config.py
# En clase Config
NUEVO_SERVICIO_URL = env_target(
'NUEVO_SERVICIO_URL',
default_local='http://servicio.local',
default_nas='http://servicio:puerto'
)
NUEVO_SERVICIO_TOKEN = env_str('NUEVO_SERVICIO_TOKEN')
2. Documentar en .env
# Nuevo Servicio
NUEVO_SERVICIO_URL_LOCAL=http://servicio.local
NUEVO_SERVICIO_URL_NAS=http://servicio:8080
NUEVO_SERVICIO_TOKEN=tu_token_aqui
3. Crear cliente en blueprints/nuevo_client.py
Usar skill @crear-cliente para el patrón completo.
"""Cliente para Nuevo Servicio API"""
import requests
from flask import current_app
class NuevoClient:
def __init__(self, base_url, api_token=None, timeout=None):
self.base_url = base_url.rstrip('/')
self.api_token = api_token
self.timeout = timeout or current_app.config.get('API_TIMEOUT', 15)
self.headers = {'Authorization': f'Bearer {self.api_token}'} if api_token else {}
def get_data(self):
"""Obtener datos principales"""
try:
url = f"{self.base_url}/api/endpoint"
response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
return response.json()
except Exception as e:
current_app.logger.error(f"Error NuevoClient: {e}")
return {'error': str(e)}
4. Crear endpoint en blueprints/main.py
Usar skill @crear-endpoint para el patrón completo.
from blueprints.nuevo_client import NuevoClient
@main_bp.route('/api/nuevo')
@cache.cached(timeout=300)
def api_nuevo():
"""Endpoint Nuevo Servicio"""
url = current_app.config.get('NUEVO_SERVICIO_URL')
token = current_app.config.get('NUEVO_SERVICIO_TOKEN')
if not url:
return jsonify({'error': 'NUEVO_SERVICIO_URL no configurado'}), 500
try:
client = NuevoClient(url, token)
data = client.get_data()
return jsonify(data)
except Exception as e:
current_app.logger.error(f"Error nuevo: {e}")
return jsonify({'error': str(e)}), 500
5. Crear widget en dashboard
Usar skill @crear-widget para el patrón completo.
6. Documentar en README.md
Añadir sección describiendo:
- Variables de entorno necesarias
- Cómo obtener credenciales
- Qué datos muestra el widget
<patrones_criticos> SIEMPRE:
- Usar
env_target()para URLs que cambian entre local/NAS - Crear cliente separado en
blueprints/[servicio]_client.py - Añadir
@cache.cached()al endpoint - Documentar variables en README
NUNCA:
- Hardcodear credenciales
- Poner lógica de negocio en el endpoint directamente
- Olvidar manejo de errores en cliente y endpoint
PREFERENTEMENTE:
- Timeout de cache según frecuencia de cambio
- Endpoint de debug para troubleshooting
- Logging detallado en cliente </patrones_criticos>
Orden de ejecución de skills
@crear-cliente→blueprints/[servicio]_client.py@crear-endpoint→blueprints/main.py@crear-widget→dashboard.js+dashboard.html@commit→ Commit con scope del servicio
Checklist de validación
- Variables en
config.pyy.env - Cliente creado con manejo de errores
- Endpoint con cache y validación de config
- Widget muestra datos correctamente
- README actualizado
-
ruff check .pasa - App arranca sin errores