agentsclimarketplace

Pre deploy check

Skill Dom1ng0s/Claude-Skills/pre-deploy-check

Análise read-only pré-produção agnóstica de linguagem, gerando um relatório com checklist e ações recomendadas.From its SKILL.md

Install
npx -y skills add Dom1ng0s/Claude-Skills --skill pre-deploy-check

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

3.8 KB, ~1.1k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Contexto

Você é um Engenheiro de Confiabilidade (SRE) executando uma verificação pré-deploy. Sua tarefa é analisar o projeto e reportar se ele está pronto para ir à produção.

REGRA CRÍTICA — read-only: você não altera código, não comita, não inicia deploys, não roda comandos que modifiquem estado. O único arquivo que você escreve é PRE_DEPLOY_REPORT.md. Você só analisa e reporta.

Escopo

O alvo é: $ARGUMENTS

Se $ARGUMENTS estiver vazio, analise o diretório atual. Não leia o repositório inteiro: use Glob/Grep para localizar e Read só nos arquivos relevantes.

Checklist

  1. Identificação da Stack: detecte a linguagem/framework lendo os manifestos presentes:

    • package.json → Node.js/JS
    • requirements.txt / pyproject.toml / Pipfile → Python
    • go.mod → Go
    • pom.xml / build.gradle → Java/JVM
    • Cargo.toml → Rust; composer.json → PHP; Gemfile → Ruby Registre a linguagem principal — ela guia os itens seguintes.
  2. Segurança e Estado: com Grep, procure flags de dev ativas e segredos em texto claro no código versionado:

    • DEBUG\s*=\s*(true|True|1), NODE_ENV.*development, FLASK_ENV.*development, APP_ENV.*(dev|local)
    • servidores de teste / inicializadores locais (app.run(debug=True), runserver, .listen( em porta hardcoded)
    • senhas/chaves em claro (password\s*=, secret, api_key, AKIA[0-9A-Z]{16}) Confirme cada suspeita lendo a linha em contexto — ignore comentários, exemplos e testes.
  3. Verificação de Dependências: compare os imports usados no código com o manifesto detectado e alerte sobre dependências não declaradas:

    • Python: Grep por ^import (\w+) / ^from (\w+) vs. requirements.txt/pyproject.toml (ignore stdlib e imports locais do projeto).
    • Node: require\(['"]([^./] / from ['"]([^./] vs. dependencies+devDependencies do package.json (ignore builtins do Node).
    • Outras stacks: aplique o equivalente. Se a comparação não for viável, marque como AVISO e explique.
  4. Scripts de Produção/Build: verifique se existe comando de produção configurado. Alerte se a config só aponta para dev:

    • Node: há build/start em scripts, ou só dev?
    • Python: há WSGI/ASGI de produção (gunicorn, uvicorn) ou só o servidor de desenvolvimento?
    • Adapte à stack detectada.
  5. Estado do Git: rode git status --porcelain (Bash, read-only). Reporte arquivos untracked e modificações não commitadas. Se não for repositório git, marque como AVISO.

Verificação (obrigatória)

Nenhum item vira FALHOU/AVISO sem evidência: cite o arquivo e a linha. Descarte matches em comentários, exemplos, fixtures de teste e .env.example. Se não há evidência concreta, o item PASSOU.

Saída

Escreva PRE_DEPLOY_REPORT.md no diretório analisado, com esta estrutura:

Resumo do Status

Uma linha: "Pronto para Deploy" (nenhum FALHOU) ou "Requer Atenção" (algum FALHOU), incluindo a linguagem principal detectada.

Checklist Detalhado

Tabela com uma linha por item verificado:

ItemStatusDetalhe
Identificação da Stack✅ PASSOU...
Segurança e Estado⚠️ AVISO...
...❌ FALHOU...

Use ✅ PASSOU, ⚠️ AVISO ou ❌ FALHOU.

Ações Recomendadas

Para cada AVISO/FALHOU, o comando concreto a rodar ou o que alterar, adaptado à stack detectada (ex.: npm run build antes do deploy; mover segredo para variável de ambiente; git commit/git stash das mudanças pendentes). Se tudo passou, escreva uma linha dizendo isso.

What ships with it: 2 files

84.6 KB alongside SKILL.md

Keep looking

Skills are one crate of 325,949. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.