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Rugpull detector

Skill DjordjeMojsilovic/Djordjes-Claude-Setup/rugpull-detector

My personal Claude setup – 11 custom skills, CLAUDE.md config and a complete prompting guide for vibe coding and multi-agent workflows.

Install
npx -y skills add DjordjeMojsilovic/Djordjes-Claude-Setup --skill rugpull-detector

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 4 stars4 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

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Analysiert Kryptowährungen auf Rugpull-Risiken und Betrugszeichen. Verwende diesen Skill IMMER wenn: - Ein Nutzer fragt ob ein Coin/Token sicher ist, einen Rugpull-Score will, oder einen Coin analysieren möchte - Jemand einen Coin-Namen + Social Media Erwähnung nennt (z.B. "FOFAR wird von timclassified beworben") - Jemand fragt "Ist [Coin] ein Scam?", "Lohnt sich [Token]?", "Ist das ein Rugpull?" - Krypto-Coins mit verdächtigen Merkmalen erwähnt werden: unbekannte Tokens, Meme-Coins, neue Launches - On-Chain Analyse, Tokenomics-Check oder Influencer-Werbung für Kryptos untersucht werden soll Gibt einen detaillierten Rugpull-Report mit Score 0-100 und Ampelsystem zurück. Nutze diesen Skill auch proaktiv wenn du Betrugszeichen erkennst, auch wenn nicht explizit nach einem Score gefragt wird.

SKILL.md

6.2 KB, as published. Nobody here has run it

Rugpull Detector Skill

Überblick

Dieser Skill analysiert Kryptowährungs-Token systematisch auf Betrugs- und Rugpull-Indikatoren. Er kombiniert CoinMarketCap-Daten, Social Media Recherche, On-Chain Signale und News, um einen umfassenden Rugpull-Score zu berechnen.

Schritt-für-Schritt Analyse-Workflow

Schritt 1: CoinMarketCap & Basisdaten recherchieren

Suche via Web Search nach:

  • [COINNAME] coinmarketcap → Preis, Marktkapitalisierung, Volumen/MarketCap-Ratio
  • [COINNAME] token contract → Smart Contract Adresse
  • [COINNAME] crypto launch date → Wie jung ist der Token?
  • [COINNAME] whitepaper team → Gibt es ein Team/Whitepaper?

Kritische Metriken:

  • Volume/MarketCap Ratio > 100% → starkes Warnsignal (künstliches Volumen)
  • Coin < 30 Tage alt → Warnsignal
  • Kein Whitepaper auffindbar → Warnsignal
  • Marktkapitalisierung unter $1M → Warnsignal

Schritt 2: Social Media & Influencer-Recherche

Suche nach:

  • [COINNAME] instagram promoted / [COINNAME] tiktok
  • [INFLUENCER NAME] [COINNAME] falls ein Promoter genannt wurde
  • [COINNAME] twitter pump
  • [INFLUENCER NAME] crypto scam oder [INFLUENCER NAME] paid promotion

Zu bewertende Faktoren:

  • Wird der Coin von bezahlten Influencern ohne #ad-Kennzeichnung beworben?
  • Handelt es sich um "Call-Gruppen" auf Telegram/Discord?
  • Gibt es Berichte über den Influencer als Scammer?
  • Koordinierte Hype-Posts ohne fundamentalen Inhalt?

Schritt 3: Tokenomics (via Web Search)

Suche nach:

  • [COINNAME] tokenomics distribution
  • [COINNAME] top holders percentage
  • [COINNAME] liquidity locked
  • [COINNAME] audit CertiK

Warnsignale (alles via öffentliche Quellen/CMC):

  • Top 10 Wallets halten > 50% des Supply → kritisch
  • Keine veröffentlichten Tokenomics → Warnsignal
  • Keine Audit durch bekannte Firma (CertiK, Hacken etc.) → Warnsignal
  • 100% Tokens bereits im Umlauf beim Launch → Warnsignal

Schritt 4: News & Community-Sentiment

Suche nach:

  • [COINNAME] scam review
  • [COINNAME] reddit
  • [COINNAME] rugpull warning

Score-Berechnung

Bewerte jede Kategorie mit Punkten (je höher = mehr Risiko):

Kategorie A: Projekt-Transparenz (max. 25 Punkte)

SignalPunkte
Anonymes Team, kein Doxxing+10
Kein Whitepaper+8
Kein Audit+5
Domain < 1 Jahr alt+2

Kategorie B: Tokenomics & On-Chain (max. 30 Punkte)

SignalPunkte
Liquidität nicht gelockt+15
Top 10 Wallets > 50% Supply+10
Dev kann Supply manipulieren (Mint-Funktion)+5

Kategorie C: Markt-Manipulation (max. 25 Punkte)

SignalPunkte
Volume/MCap Ratio > 200%+10
Volume/MCap Ratio 100-200%+5
Coin < 7 Tage alt+8
Coin 7-30 Tage alt+4
Plötzliche Preis-Spikes > 500%+7

Kategorie D: Influencer & Marketing (max. 20 Punkte)

SignalPunkte
Bekannte Scam-Influencer promoten den Coin+10
Bezahlte Werbung ohne Disclosure+5
Koordinierte Pump-Kampagnen auf Social Media+5

Ampel-System & Score-Interpretation

0-20 Punkte  → 🟢 GRÜN  – Relativ geringes Risiko (normale DYOR-Vorsicht)
21-40 Punkte → 🟡 GELB  – Erhöhtes Risiko, starke Vorsicht geboten
41-60 Punkte → 🟠 ORANGE – Hohes Risiko, sehr wahrscheinlich manipuliert
61-100 Punkte→ 🔴 ROT   – EXTREM HOHES RUGPULL-RISIKO

Output-Format

Präsentiere den Report immer in diesem Format:

## 🔍 Rugpull-Analyse: [COINNAME]

### 🎯 Rugpull-Score: [X]/100 [AMPEL-EMOJI]
**[Risikostufe in einem Satz — z.B. "Sehr hohes Betrugsrisiko, mehrere kritische Signale gefunden."]**

---

### 📊 Score-Aufschlüsselung

**🏗️ Anonymität & Team** — [X]/25
[2-3 Sätze: Was wurde gefunden? Team doxxed? Whitepaper? Wer steckt dahinter?]

**💰 Tokenomics** — [X]/30
[2-3 Sätze: Wie ist die Verteilung? Audit vorhanden? Liquidität gesichert?]

**📈 Marktverhalten & Volatilität** — [X]/25
[2-3 Sätze: Volumen/MCap-Ratio, Preisentwicklung, Pump-Muster erkennbar?]

**📣 Influencer & Werbung** — [X]/20
[2-3 Sätze: Wer wirbt? Gibt es Disclosure? Bekannte Scammer involviert?]

---

### ⚠️ Die 3 größten Warnsignale
1. 🔴 [Kritischstes Signal + kurze Erklärung]
2. 🟠 [Zweites Signal + kurze Erklärung]
3. 🟡 [Drittes Signal + kurze Erklärung]

### 💡 Fazit
[3-4 Sätze: Gesamtbild, warum dieser Score, was bedeutet das für den User?]

⚖️ *Keine Finanzberatung. DYOR. Krypto ist hochspekulativ.*

Wichtige Hinweise

  • Sei konservativ: Im Zweifel lieber höher bewerten als zu niedrig — das schützt den Nutzer
  • Belege zitieren: Bei jedem Warnsignal möglichst eine Quelle/URL nennen
  • Fehlende Daten: Wenn Daten nicht gefunden werden können, ist das selbst ein Warnsignal (+3 Punkte für "keine verifizierbaren Infos")
  • Influencer-Gewichtung: Wenn ein explizit genannter Influencer bekannte Scam-Geschichte hat, erhöhe den Marketing-Score entsprechend
  • Sprache: Antworte in der Sprache des Nutzers (Deutsch wenn auf Deutsch gefragt)

Beispiel-Coins für Orientierung

Hohes Risiko (Referenz): FOFAR, SafeMoon (2021), Squid Game Token Mittleres Risiko: Neue Meme-Coins ohne Audit aber mit kleiner Community Geringes Risiko: Etablierte Tokens mit CertiK-Audit, aktiver Entwicklung, transparentem Team

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