Cold email
Skill DariuszCiesielski/polish-agent-skills/skills/sales/cold-email
Cold outreach email: sequences, personalizacja, follow-up, A/B testing. Triggery: "cold email", "zimny email", "outreach", "napisz cold email", "sekwencja emaili", "email sequence", "prospecting email", "jak napisać cold email", "email do klienta", "pozyskiwanie klientów email".From its SKILL.md
npx -y skills add DariuszCiesielski/polish-agent-skills --skill cold-emailAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
6.2 KB, ~2.1k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
Cold Email — Outreach Sequences dla SaaS
Generuje spersonalizowane sekwencje cold email. Od researchu prospekta po follow-up i break-up email.
Kiedy używać
- Planujesz kampanię cold email do potencjalnych klientów
- Chcesz poprawić istniejące szablony (niski response rate)
- Potrzebujesz sekwencji follow-up
- Użytkownik mówi: "cold email", "outreach", "napisz email do klienta"
Zależności
- Wymagane:
sales-context→icp-sales.md,value-prop.md,proof-points.md - Opcjonalne:
voice-profile→ ton komunikacji,lead-generator→ lista prospektów
Anatomia skutecznego cold email
Subject line (otwarcie)
- Max 6 słów polskich (4-5 idealnie)
- Personalizacja: imię, firma, branża
- Bez: RE:, FWD:, emoji, CAPS, "oferta", "współpraca"
- Wzorce: pytanie, obserwacja, mutual connection
Body (treść)
[1 zdanie — dlaczego piszę KONKRETNIE do Ciebie]
[1-2 zdania — problem który rozwiązuję]
[1 zdanie — dowód (case study, liczba)]
[1 zdanie — CTA (pytanie, nie prośba)]
Max 80 słów. Każde słowo musi pracować. Krótszy = lepszy.
CTA (wezwanie do akcji)
- Pytanie (nie prośba): "Czy to jest problem u Was?" > "Czy możemy porozmawiać?"
- Niskie zobowiązanie: "15 min" > "spotkanie"
- Konkretne: "Czy wtorek 10:00 pasuje?" > "Kiedy masz czas?"
Sekwencja 5-email (framework)
Email 1: Initial (Dzień 0)
Cel: Wzbudzić ciekawość, nie sprzedawać
Subject: [Obserwacja o firmie/branży prospekta]
Cześć [Imię],
[1 zdanie — obserwacja o firmie/branży, pokazujące research].
[Produkt] pomaga firmom jak [podobna firma] [mierzalny wynik]
— [social proof: "np. [Klient] zaoszczędził X godzin/tydzień"].
Czy [konkretny ból] to temat u Was?
[Imię nadawcy]
Email 2: Value add (Dzień 3)
Cel: Dać wartość bez sprzedaży
Subject: Re: [subject email 1]
[Imię], szybki follow-up.
Napisałem [artykuł/guide/checklist] o [problem branży].
[Link lub załącznik — PRAWDZIWA wartość, nie reklama].
Myślę że może być przydatny przy [ich sytuacji].
[Imię nadawcy]
Email 3: Social proof (Dzień 7)
Cel: Pokazać że inni mają ten problem i go rozwiązali
Subject: Jak [podobna firma] rozwiązała [problem]
[Imię],
[Firma podobna do prospekta] miała dokładnie ten sam problem:
[1 zdanie opisujące ból].
Po wdrożeniu [Produktu]: [mierzalny wynik].
Czy chcesz zobaczyć jak to wygląda? 15 min demo
dopasowane do [branża prospekta].
[Imię nadawcy]
Email 4: Break-up (Dzień 14)
Cel: Wymuszenie decyzji (tak/nie/nie teraz)
Subject: Zamykam wątek?
[Imię],
Pisałem kilka razy o [problem]. Rozumiem jeśli to nie jest
priorytet teraz.
Chcę szanować Twój czas — czy:
a) Temat interesujący, ale nie teraz (odezwę się za kwartał)
b) Nie dla mnie (wykreślam, bez urazy)
c) Chętnie pogadam (zaproponuj termin)
[Imię nadawcy]
Email 5: Re-engagement (Dzień 30-60)
Cel: Powrót z nową wartością
Subject: [Nowa funkcja / case study / zmiana w branży]
[Imię],
Od naszej ostatniej rozmowy [Produkt] dodał [nowa funkcja
relevantna dla prospekta].
[1 zdanie dlaczego to zmienia grę dla ich firmy].
Czy warto wrócić do tematu?
[Imię nadawcy]
Personalizacja — 3 poziomy
| Poziom | Opis | Response rate | Effort |
|---|---|---|---|
| L1 — Variable | {imię}, {firma}, {branża} | 3-5% | Niski |
| L2 — Segment | Dopasowany ból per branża/rola | 8-12% | Średni |
| L3 — 1:1 | Research: post LinkedIn, artykuł, news o firmie | 15-25% | Wysoki |
Rekomendacja: L2 dla 80% kampanii, L3 dla top 20% prospektów (biggest deals).
Źródła personalizacji L3
- LinkedIn: ostatnie posty, komentarze, awans, zmiana pracy
- Strona firmowa: blog, case studies, job openings (wskazują priorytety)
- Press: funding, partnerstwa, nagrody
- Tech stack: BuiltWith, Wappalyzer (jeśli relevant)
A/B Testing
Testuj jedną zmienną na raz:
| Co testować | Wariant A | Wariant B |
|---|---|---|
| Subject line | Pytanie | Obserwacja |
| Opening | O nich | O problemie |
| CTA | Pytanie | Propozycja terminu |
| Długość | 50 słów | 80 słów |
| Social proof | Case study | Metryka |
| Tone | Formalny | Konwersacyjny |
Min. 50 emaili per wariant dla statystycznej istotności.
Anty-wzorce (NIE rób)
- "Mam nadzieję że u Pana/Pani wszystko dobrze" — strata 10 słów
- "Jestem [tytuł] w [firma]" na początku — nikogo to nie obchodzi
- "Chciałbym zaprezentować naszą ofertę" — sprzedajesz, nie pomagasz
- "Czy możemy umówić się na 30-minutową prezentację?" — za duże zobowiązanie
- Załącznik w pierwszym emailu — spam filter
- HTML/obrazki w cold email — wygląda jak newsletter, nie osobista wiadomość
- "Drogi Panie Prezesie" — formalizm zabija response rate
- Więcej niż 5 emaili w sekwencji — molestowanie
- Brak unsubscribe — RODO wymaga opt-out
Metryki benchmarkowe
| Metryka | Słaby | OK | Dobry | Świetny |
|---|---|---|---|---|
| Open rate | <20% | 20-40% | 40-60% | >60% |
| Reply rate | <2% | 2-5% | 5-10% | >10% |
| Positive reply | <1% | 1-3% | 3-5% | >5% |
| Meeting booked | <0.5% | 0.5-2% | 2-5% | >5% |
Cross-references
sales-context→ ICP, value prop, proof points, objectionslead-generator→ lista prospektówcopywriting→ formuły PAS, AIDA w emailachmarketing-psychology→ social proof, scarcity, reciprocitydiscovery-call→ następny krok po pozytywnej odpowiedzi
Pułapki
- Volume ≠ sukces — 100 spersonalizowanych > 1000 generic
- Reply ≠ lead — "nie jestem zainteresowany" to nie sukces
- Timing matters — wt-czw 8-10 rano = najlepszy open rate (PL rynek)
- Warm up domain — nowa domena + 1000 emaili od razu = blacklist
- RODO — legitimate interest dotyczy B2B, ale zawsze daj opt-out
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.
Gives 0 of the 12 instructions most sales audience skills give in ~2.1k tokens
Counted across 401 of the 401 authors here whose files we hold, read 2026-08-07
- Read product marketing context before asking questionsin 21 of 401, across 11 files
- Acknowledge competitor strengths honestlyin 18 of 401, across 7 files
- Start every page with a summaryin 15 of 401, across 4 files
- Use a single, low-friction call to actionin 15 of 401, across 7 files
- Create a single source of truth for each competitorin 14 of 401, across 3 files
- Make each follow-up email add new valuein 11 of 401, across 5 files
- Cut any sentence that does not drive a replyin 10 of 401, across 4 files
- Tie personalization directly to the problemin 10 of 401, across 4 files
- Write paragraph comparisons for each dimensionin 9 of 401, across 3 files
- Link between related competitor pagesin 9 of 401, across 3 files
- Keep subject lines short and lowercasein 9 of 401, across 3 files
- Define ideal customer profile from top customersin 9 of 401, across 3 files
Said here and by no other author read
- use sales context for email personalization
- keep subject lines under six words
- limit email body to eighty words
- use a question as the call to action
- ask for low commitment in calls to action
- target specific pain points per segment
Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.