Diagnostiquer probleme azd

Skill charlescstpierr/azdone/skills/diagnostiquer-probleme-azd

Diagnostiquer un problème en reproduisant l'échec, en isolant sa cause et en produisant un verdict sans corriger. Utiliser lorsqu'un bug, incident, test intermittent, échec incertain ou régression exige une preuve de cause racine avant toute remédiation.From its SKILL.md

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npx -y skills add charlescstpierr/azdone --skill diagnostiquer-probleme-azd

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14 days oldThe repository was created 14 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

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Étape 04 · Diagnostiquer le problème

Reproduire, isoler, prouver, puis s'arrêter au diagnostic. Reproduce, isolate, prove, then stop at diagnosis.

Quick start

$diagnostiquer-probleme-azd "Le test checkout_cache_flaky échoue parfois en CI"

Artefact attendu: diagnosis.verdict: diagnose-only | blocked | failed, reproduction minimale, hypothesis ledger et root cause soutenue.

Utiliser quand / Use when

un bug, incident, flaky test ou échec incertain existe;
la cause n'est pas encore prouvée;
une reproduction doit précéder toute correction.

Procédure / Procedure

Reproduce the failure avec le plus petit cas utile: commande, seed/env, input, expected, actual, timestamp et artifact.
Create a reproducible diagnosis_ledger: chaque tentative garde command, exit/status, output digest et lien artifact.
Tenir un hypothesis ledger avec au moins deux hypothèses concurrentes quand possible: prediction, falsification test, evidence et status open | falsified | supported | blocked.
Isolate la root cause suspectée en changeant une variable à la fois; marquer explicitement les hypothèses falsifiées.
Obtenir de la fresh evidence pour chaque affirmation et séparer author_evidence de toute reviewer_evidence.
Séparer l'auteur du diagnostic et le reviewer éventuel; ne pas modifier le candidate code.
Lier la cause aux nœuds affectés du Project Decision Graph et identifier la première hypothèse invalidée sans modifier le code.
Rendre un verdict diagnose-only: reproduction, root cause prouvée ou cause la mieux soutenue, confiance, impact causal et blockers.

Sortie / Output

étapes de reproduction;
hypothesis ledger;
root cause ou meilleure explication soutenue;
fresh evidence et verdict diagnose-only.

diagnosis:
  author_id: ""
  reviewer_id: ""
  reproduction: []
  diagnosis_ledger:
    - command: ""
      environment: ""
      expected: ""
      actual: ""
      artifact: ""
  hypothesis_ledger: []
  author_evidence: []
  reviewer_evidence: []
  root_cause: ""
  invalidated_assumption: ""
  graph_impact: []
  confidence: low | medium | high
  evidence: []
  verdict: diagnose-only | blocked | failed

Arrêt et interdits / Stop and forbidden

Arrêter quand une cause est suffisamment prouvée pour être transférée à $planifier-travail-azd ou $construire-solution-azd, ou blocked si elle ne peut pas l'être.
Ne pas corriger, refactorer ou planifier la remédiation dans ce skill.
Ne pas produire de patch, fix-forward ou remediation steps; le transfert sortant est un paquet de diagnostic seulement.
Fail closed si la reproduction est absente et que la cause n'est pas autrement prouvée.
Fail closed si aucune hypothèse concurrente n'est falsifiée ou si l'auteur et le reviewer partagent la même evidence sans observation indépendante.
Préserver les mêmes règles en Français and English.

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246 B alongside SKILL.md

agents/

openai.yaml246 B